BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TUC//Events//EN
CALSCALE:GREGORIAN
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
TZNAME:EEST
DTSTART:19700329T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EET
DTSTART:19701025T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
CREATED:20220707T130414Z
LAST-MODIFIED:20220707T130414Z
DTSTAMP:20260908T033823Z
UID:1788827903@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση Μεταπτυχιακής Eργασίας κ.
  Μπέκα Γεωργίου-Σχολή ΜΠΔ
LOCATION:
DESCRIPTION:https://www.tuc.gr/el/to-polytechnei
 o/ilektronikes-ypiresies/imerologio/
 imerologio-ekdiloseon-1?tx_tucevents
 2_tuceventsdisplay%5Baction%5D=show&
 tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcon
 troller%5D=Event&tx_tucevents2_tucev
 entsdisplay%5Bevent%5D=5659&cHash=ae
 64c9f92ce32c5a618bb98271de869e\nΠΟΛΥ
 ΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ\n ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡ
 ΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ\n  \n Ονοματεπώ
 νυμο:   ΓΕΩΡΓΙΟΣ  ΜΠΕΚΑΣ\n Αριθμός Μ
 ητρώου: 2019019037\n \n \n \n \n\n \
 nΤίτλος στα Ελληνικά: «Βελτιστοποίησ
 η Προϋπολογισμού Εκστρατείας Μάρκετι
 νγκ μέσω Google ads»\n Τίτλος στα Αγ
 γλικά: «Optimization of the budget o
 f a marketing campaign using Google 
 ads»\n  \n Εξεταστική Επιτροπή:\n Επ
 ιβλέπων:      ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΜΑΤΣΑΤΣΙΝΗΣ, 
 Καθηγητής\n Πρώτο Μέλος:  ΣΩΤΗΡΙΟΣ Μ
 ΠΑΤΣΑΚΗΣ, ΕΔΙΠ\n Δεύτερο Μέλος: ΣΤΕΛ
 ΙΟΣ ΤΣΑΦΑΡΑΚΗΣ, Αναπλ. Καθηγητής\n  
 \n Περίληψη της εργασίας στα Ελληνικ
 ά:          \n Η παρούσα μελέτη έχει
  ως επιδίωξη την διερεύνηση των παρα
 γόντων που επηρεάζουν τον σχεδιασμό 
 μιας καμπάνιας μάρκετινγκ, μέσω Goog
 le Ads. Θα γίνει μελέτη περίπτωσης σ
 ε επιχείρηση πολιτικού μηχανικού και
  με χρήση συγκεκριμένων λέξεων-κλειδ
 ιών προς διαφήμιση στις αναζητήσεις 
 στο Google, καθώς και παραμέτρων που
  έχουν επιρροή στην εκστρατεία (π.χ.
  παράμετροι σχετικές με τον σχεδιασμ
 ό (design) της ιστοσελίδας). Για τον
  σκοπό αυτό, θα γίνουν πειράματα με 
 διάφορους συνδυασμούς παραμέτρων, πρ
 οκειμένου να ποσοτικοποιηθεί η επιδρ
 αστικότητά τους. Για την επιτυχή προ
 σέγγιση του θέματος της μελέτης, θα 
 χρησιμοποιηθούν εργαλεία στατιστικής
 , μηχανικής μάθησης (π.χ. νευρωνικά 
 δίκτυα, πολλαπλή γραμμική παλινδρόμη
 ση) και επιχειρησιακής έρευνας (π.χ.
  γραμμικός προγραμματισμός, γενετικο
 ί αλγόριθμοι). Ο απώτερος στόχος της
  έρευνας, είναι να βρεθεί μια προσέγ
 γιση μέσω της οποίας μεγιστοποιείται
  το ποσοστό όσων κάνουν κλικ τελικά 
 στην διαφήμιση (ήτοι: το ποσοστό των
  κλικ, CTR-click through rate), αλλά
  θα προταθούν και άλλοι κρίσιμοι δεί
 κτες αξιολόγησης απόδοσης (ήτοι: τα 
 λεγόμενα key performance indicators-
 KPIs) από την σχετική βιβλιογραφία.\
 n Περίληψη της εργασίας στα Αγγλικά:
 \n The present study aims to investi
 gate the factors that influence the 
 design of a marketing campaign, thro
 ugh Google Ads.\n A case study will 
 be carried out in a civil engineerin
 g company by using specific keywords
  to be advertised in Google searches
 , along with parameters that have an
  influence on the campaign (e.g. par
 ameters related to the design of the
  website).  For this purpose, statis
 tical, machine learning (e.g. neural
  networks, multiple linear regressio
 n) and operational research (e.g. li
 near programming, genetic algorithms
 ) tools will be used. The ultimate g
 oal of the research is to find an ap
 proach through which  the percentage
  of those who click on the ad is max
 imized (ie: the percentage of clicks
 , or CTR-click through rate), and al
 so other critical performance indica
 tors will be proposed (ie: the so-ca
 lled key performance indicators-KPIs
 ) from the relevant literature.\n ​​
 ​​​​​Ημέρα Εξέτασης:\n Ημέρα/Μήνας/Έ
 τος:  11/07/2022\n Ώρα:             
               12.00\n Αίθουσα: ZoomM
 eeting:\n https://tuc-gr.zoom.us/j/9
 7509504080?pwd=dng3UWF5Q0NxUzQ3Rm1mb
 kRwdDFnQT09 \n Meeting ID: 975 0950 
 4080 / Password: 007741\n  \n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20220711T120000
DTEND:20220711T130000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
END:VCALENDAR