BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TUC//Events//EN
CALSCALE:GREGORIAN
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
TZNAME:EEST
DTSTART:19700329T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EET
DTSTART:19701025T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
CREATED:20230724T102557Z
LAST-MODIFIED:20230724T102557Z
DTSTAMP:20260808T043214Z
UID:1786152734@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. 
 Καψάλη Ιωάννη-Ανάργυρου, Σχολή ΜΗΧΟΠ
 .
LOCATION:Εξ αποστάσεως με τηλεδιάσκεψη
DESCRIPTION:https://www.tuc.gr/el/to-polytechnei
 o/ilektronikes-ypiresies/imerologio/
 imerologio-ekdiloseon-1?tx_tucevents
 2_tuceventsdisplay%5Baction%5D=show&
 tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcon
 troller%5D=Event&tx_tucevents2_tucev
 entsdisplay%5Bevent%5D=6381&cHash=23
 ce67fa051d9d94c05f674cd58adf28\nΤίτλ
 ος: Μεταβολή της τιμής πολύτιμων και
  βιομηχανικών μετάλλων και η συσχέτι
 σή τους με άλλους δείκτες.\n  \n Τρι
 μελής εξεταστική επιτροπή:\n Επικ. Κ
 αθηγητής, Βαρουχάκης Εμμανουήλ (επιβ
 λέπων)\n Καθηγητής Γαλετάκης Μιχάλης
 \n Επικ. Καθηγητής Γιώτης Ανδρέας\n 
  \n Περίληψη\n Η παρούσα διπλωματική
  εργασία εκπονήθηκε κατά την διάρκει
 α του ακαδημαϊκού έτους 2021-2022. Σ
 κοπός της διπλωματικής είναι η διερε
 ύνηση των παραγόντων που επιδρούν στ
 ην απόδοση των τιμών των πολύτιμων κ
 αι βιομηχανικών μετάλλων και η συσχέ
 τισή τους οικονομικούς και περιβαλλο
 ντικούς δείκτες. Η ανάλυση θα βασιστ
 εί σε στατιστικές μεθόδους ώστε να ε
 ξεταστούν τυχόν συσχετίσεις και κατά
  πόσο ανεξάρτητες μεταβλητές μπορούν
  να ερμηνεύσουν την μεταβλητότητα στ
 ην απόδοση των τιμών των πολύτιμων κ
 αι βασικών βιομηχανικών μετάλλων. Τα
  παρακάτω κεφάλαια θα επικεντρωθούν 
 στο διοξείδιο του άνθρακα, στα μέταλ
 λα γενικά, στην ιστορία τους και στι
 ς συσχετίσεις μεταξύ τους, κυρίως στ
 ον Ελλαδικό χώρο. Θα συζητήσουμε τη 
 μεταβλητότητα των τιμών των μετάλλων
  και θα εστιάσουμε στις πραγματικές 
 τιμές των μετάλλων με δεδομένα από τ
 ο investing.com, με σκοπό την χρονικ
 ή ανάλυση μεταβολών και προβλέψεων. 
 Γίνεται ενδελεχής αναφορά στο θεωρητ
 ικό κομμάτι με σκοπό την κατανόηση β
 ασικών εννοιών και την κατηγοριοποίη
 ση των χρονοσειρών για περαιτέρω ανά
 λυσή τους. Θα χρησιμοποιηθεί το Tsaf
  (Time Series Analysis and Forecast)
 , που μας δίνει τη δυνατότητα να ανα
 λύσουμε χρονοσειρές η γλώσσα προγραμ
 ματισμού Matlab. Συγκεκριμένα θα αξι
 οποιήσουμε τα μοντέλα πρόβλεψης\n 1)
  μοντέλο αυτοπαλινδρόμησης ΑR(p) (au
 toregressive model)\n 2) μοντέλο κιν
 ούμενου μέσου ΜΑ(q) (moving average 
 model)\n Θα αναφερθούμε στα μέταλλα:
  χαλκός , μόλυβδος , νικέλιο , κασσί
 τερος , ψευδάργυρος , αλουμίνιο καθώ
 ς και στη σχέση μεταξύ κάποιων από α
 υτών με το διοξείδιο του άνθρακα. Θα
  εισαχθούν δεδομένα από excel όπου θ
 α φαίνονται οι συσχετίσεις κάποιων μ
 ετάλλων μεταξύ τους αλλά και με το δ
 ιοξείδιο το άνθρακα καθώς και γραφικ
 ές παραστάσεις που θα δείχνουν τη συ
 σχέτιση μεταξύ των πραγματικών τιμών
  με τις τιμές που προβλέψαμε για τα 
 παραπάνω μοντέλα.\n Λέξεις κλειδιά\n
  Μέταλλα, Ελλάδα, Χρονοσειρές, Πρόβλ
 εψη και ανάλυση χρονοσειρών, μοντέλο
  αυτοπαλινδρόμησης ΑR(p), μοντέλο κι
 νούμενου μέσου MA(d), Μερική αυτοσυσ
 χέτιση, λευκός θόρυβος, Τάση, εποχικ
 ότητα, Στασιμότητα,  αυτοσυσχέτιση, 
 Pearson\n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20230725T130000
DTEND:20230725T140000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
END:VCALENDAR