BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TUC//Events//EN
CALSCALE:GREGORIAN
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
TZNAME:EEST
DTSTART:19700329T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EET
DTSTART:19701025T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
CREATED:20231004T115659Z
LAST-MODIFIED:20231004T115659Z
DTSTAMP:20260609T141942Z
UID:1781003982@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. 
 Δημητρίου Χαμαρουσίου - Σχολή ΗΜΜΥ
LOCATION:
DESCRIPTION:https://www.tuc.gr/el/to-polytechnei
 o/ilektronikes-ypiresies/imerologio/
 imerologio-ekdiloseon-1?tx_tucevents
 2_tuceventsdisplay%5Baction%5D=show&
 tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcon
 troller%5D=Event&tx_tucevents2_tucev
 entsdisplay%5Bevent%5D=6514&cHash=fc
 ca8e3e61a9867de8ec756b8b857d48\nΠΟΛΥ
 ΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων 
 Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\
 n Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών\n Π
 ΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Δη
 μητρίου Χαμαρουσίου\n με θέμα\n Μια 
 αυτόνομη, δυναμική και αποκεντρωμένη
  ελάχιστης απόκρισης μέθοδος τοποθέτ
 ησης υπηρεσιών για δυναμικά φορτία σ
 ε υβριδικές υποδομές υπολογιστικής α
 κμής - ομίχλης.\n An Autonomous, Dyn
 amic and Decentralised Minimum Laten
 cy Service Placement Method for Dyna
 mic Workloads in Hybrid Fog - Edge I
 nfrastructures.\n Εξεταστική Επιτροπ
 ή\n Καθηγητής Ευριπίδης Πετράκης (επ
 ιβλέπων)\n Καθηγητής Μιχαήλ Λαγουδάκ
 ης\n Αναπληρωτής Καθηγητής Βασίλειος
  Σαμολαδάς\n Περίληψη\n Οι πιο σύγχρ
 ονες εφαρμογές που υποστηρίζονται απ
 ό τεχνολογίες αιχμής, όπως το Διαδίκ
 τυο των πραγμάτων και οι έξυπνες πόλ
 εις, εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από 
 τις υποδομές υπολογιστικού νέφους ομ
 ίχλης. Προκειμένου οι χρήστες να απο
 κομίσουν τα οφέλη αυτών των εφαρμογώ
 ν αυτών, θα πρέπει να βεβαιωθούμε ότ
 ι η υποδομή είναι ικανή να αντεπεξέλ
 θει στις απαιτήσεις αυτών των εφαρμο
 γών. Αυτό σημαίνει ότι πρέπει να είν
 αι ικανή να ανταπεξέλθετε στις απαιτ
 ήσεις των εφαρμογών, ώστε οι χρήστες
  να απολαμβάνουν μια αυξημένη απόδοσ
 η χωρίς τη μεγάλη καθυστέρηση επικοι
 νωνίας που εμφανίζεται λόγω της εκάσ
 τοτε διαμόρφωσης της αρχιτεκτονικής 
 νέφους. Οι εν λόγω υποδομές νέφους, 
 για να ανταποκρίνονται επιτυχώς στα 
 αιτήματα των χρηστών, χρειάζονται κύ
 κλους CPU και μνήμη για υπολογισμούς
 , πόρους αποθήκευσης και εύρος ζώνης
  δικτύου. Επιπλέον, λόγω της έλλειψη
 ς αυτών των πόρων στην ακμή (edge) κ
 αι την ομίχλη (fog) σε σύγκριση με τ
 ις υποδομές νέφους/μεγάλα κέντρα δεδ
 ομένων (cloud), οι υπηρεσίες της εφα
 ρμογής πρέπει να τοποθετούνται λαμβά
 νοντας υπόψη τον προαναφερόμενο περι
 ορισμό, καθώς και τον τύπο αιτημάτων
  που μεταβάλονται με την πάροδο του 
 χρόνου. Επιπλέον, μια άλλη πρόκληση 
 είναι η διασφάλιση της σταθερότητας 
 και ο τρόπος με τον οποίο η υποδομή 
 θα αντιδράσει σε μια πιθανή βλάβη κα
 τά τη διάρκεια λήψης αιτημάτων σε ώρ
 ες αιχμής. Αντιµετωπίζουµε το πρόβλη
 µα της τοποθέτησης υπηρεσιών, λαµβάν
 οντας υπόψη τους περιορισµούς της CP
 U και τη απαίτηση χαµηλής απόκρισης,
  προτείνοντας έναν αυτόνοµο, δυναµικ
 ό,  αποκεντρωμένο αλγόριθμο για την 
 τοποθέτηση υπηρεσιών και μια δυναμικ
 ή αρχιτεκτονική υποδομής νέφους ικαν
 ή να διαχειρίζεται τα αιτήματα των χ
 ρηστών προσφέροντας μια εμπειρία χαμ
 ηλής καθυστέρησης στους τελικούς χρή
 στες. Μέσω εκτεταμένων πειραμάτων με
  τη χρήση πραγματικών υποδομών και ε
 φαρμογών νέφους, αποδεικνύουμε ότι η
  πρότασή μας μπορεί να μειώσει την κ
 αθυστέρηση σε σύγκριση με μια στατικ
 ή λύση τοποθέτησης, ενώ παράλληλα δι
 ασφαλίζει τη σταθερότητα της υποδομή
 ς.\n Abstract\n Latest applications 
 supported by state-of-the-art techno
 logies like the Internet of Things a
 nd Smart Cities are highly dependent
  on Fog and Edge cloud Infrastructur
 es. In order for the user to obtain 
 the benefits of these applications, 
 in a proper manner, we should make s
 ure that the underlying structure is
  capable of dealing with the demands
  of these applications. This implies
  that the substructure should allow 
 users to experience an increased per
 formance without the large communica
 tion delay that occurs due to cloud 
 architecture configuration. In order
  for these cloud infrastructures to 
 successfully answer users’s requests
 , they need CPU cycles and memory fo
 r computation, storage resources and
  network bandwidth. Furthermore, due
  to the lack of resources of the edg
 e and fog compared to cloud infrastr
 uctures/big data centres, the applic
 ation's components need to be placed
  adapting this restriction and the v
 ariable-time depending type of reque
 sts. Moreover, another constraint is
  the stability insurance and the way
  that the infrastructure will react 
 to a possible machine failure during
  peak-hours requests. We address the
  components/service placement proble
 m, taking into consideration the CPU
  restrictions and the low-latency de
 mand, by proposing an autonomous, dy
 namic, decentralised algorithm for s
 ervice placement and a dynamic cloud
  infrastructure architecture capable
  of handling user’s requests offerin
 g a low-latency experience to the en
 d users. Through extensive experimen
 ts using real cloud infrastructure a
 nd applications, we demonstrate that
  our proposal can decrease latency c
 ompared to a static placement soluti
 on while ensuring infrastructure sta
 bility.\n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20231009T140000
DTEND:20231009T150000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
END:VCALENDAR