BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TUC//Events//EN
CALSCALE:GREGORIAN
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
TZNAME:EEST
DTSTART:19700329T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EET
DTSTART:19701025T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
CREATED:20240326T085946Z
LAST-MODIFIED:20240326T085946Z
DTSTAMP:20260614T005722Z
UID:1781387842@tuc.gr
SUMMARY:Διαδικτυακή Ομιλία «Τεχνητή Νοημοσύν
 η στον Χώρο της Ενέργειας» | SPE TUC
  Student Chapter
LOCATION:
DESCRIPTION:https://www.tuc.gr/el/to-polytechnei
 o/ilektronikes-ypiresies/imerologio/
 imerologio-ekdiloseon-1?tx_tucevents
 2_tuceventsdisplay%5Baction%5D=show&
 tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcon
 troller%5D=Event&tx_tucevents2_tucev
 entsdisplay%5Bevent%5D=6874&cHash=26
 8ba46131c6483785558e299158ae91\nTo Φ
 οιτητικό Παράρτημα SPE του Πολυτεχνε
 ίου Κρήτης σας προσκαλεί στην ομιλία
  του\n κ. Νίκου Μπάμπη\n Chief AI Of
 ficer της start up AVOKADO\n της ετα
 ιρείας ΜΥΤΙΛΗΝΑΙΟΣ Α.Ε.\n Το θέμα τη
 ς ομιλίας είναι\n «Τεχνητή νοημοσύνη
  στο χώρο της ενέργειας»\n Η ομιλία 
 θα διεξαχθεί διαδικτυακά την Τρίτη 2
 6 Μαρτίου 2024 στις 17:30.\n Μπορείτ
 ε να συμμετάσχετε χρησιμοποιώντας το
 ν ακόλουθο σύνδεσμο Google Meet:\n h
 ttps://meet.google.com/hrd-qyay-umh 
 \n \n Περίληψη Ομιλίας\n Η διερεύνησ
 η για τον μετασχηματιστικό ρόλο της 
 Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στον ενεργε
 ιακό τομέα, εστιάζει στο πώς οι τεχν
 ολογίες τεχνητής νοημοσύνης φέρνουν 
 επανάσταση στη διαχείριση της ενέργε
 ιας. Εμβαθύνοντας σε καινοτομίες που
  βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, 
 όπως η πρόγνωση της κατανάλωση σε οι
 κιακούς και εταιρικούς καταναλωτές, 
 η έξυπνη διαχείριση των αποθηκευτικώ
 ν συστημάτων ενέργειας και η βελτιστ
 οποίηση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας 
 όπως η ηλιακή και η αιολική ενέργεια
  μέσω προηγμένων μοντέλων πρόβλεψης.
  Η συζήτηση επεκτείνεται στον αντίκτ
 υπο της τεχνητής νοημοσύνης στη βελτ
 ίωση της ενεργειακής απόδοσης και τη
 ς βιωσιμότητας, επισημαίνοντας περιπ
 τωσιολογικές μελέτες όπου η τεχνητή 
 νοημοσύνη έχει οδηγήσει σε σημαντική
  εξοικονόμηση ενέργειας και μειωμένα
  αποτυπώματα άνθρακα. Εξετάζοντας τό
 σο τις ευκαιρίες όσο και τις προκλήσ
 εις που παρουσιάζει η τεχνητή νοημοσ
 ύνη στον ενεργειακό τομέα, η παρουσί
 αση στοχεύει να παρέχει μια ολοκληρω
 μένη επισκόπηση των δυνατοτήτων της 
 τεχνητής νοημοσύνης και να συμβάλει 
 σε ένα πιο βιώσιμο και αποδοτικό ενε
 ργειακό μέλλον.\n \n Σύντομο Βιογραφ
 ικό Ομιλητή\n Nikos Babis, MSc., is 
 Chief AI Officer at Avokado. He lead
 s the internal data science and cros
 s scientific innovation team, leadin
 g Transfer Technology, R&amp;D and M
 achine learning tasks, following the
  internal Innovation Strategy (Prote
 rgia Innovation Labs). He is an expe
 rt in Data Science and Machine Learn
 ing (ML) with additional innovation 
 skills in business modelling and pro
 ject team management. In the past, h
 e worked as a Big Data Scientist at 
 CPERI/CERTH optimizing power plant’s
  operations, by detecting anomalies/
 outliers faster and more accurate th
 an before. He also did an internship
  for 2 summers (2015, 2016) at PPC’s
  power plant in Kardia, Ptolemaida. 
 He served as a member of the departm
 ent responsible for the installation
  and repair of the factory automatio
 n and measurement tools. Worked also
  for 1 year at SIGMIA for software d
 evelopment for retail related compan
 ies. He studied Electrical &amp; Com
 puter Engineering at DUTH and he hol
 ds an MSc degree in Data Web Science
  from AUTH.\n  \n Μετά το τέλος της 
 εκδήλωσης, όλοι οι συμμετέχοντες θα 
 λάβουν πιστοποιητικά παρακολούθησης 
 ως αναγνώριση της συμμετοχής τους.\n
  Εκεί όπου η τεχνητή νοημοσύνη συναν
 τά την ενέργεια, δημιουργείται ένας 
 κόσμος νέων ευκαιριών και καινοτομιώ
 ν.\n Save the date!\n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20240326T173000
DTEND:20240326T183000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
END:VCALENDAR