BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//TUC//Events//EN CALSCALE:GREGORIAN BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Athens TZNAME:EEST DTSTART:19700329T030000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3 BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0300 TZNAME:EET DTSTART:19701025T040000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT CREATED:20240409T104925Z LAST-MODIFIED:20240409T104925Z DTSTAMP:20260714T215634Z UID:1784055394@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασιας κ. Λαγκωνάκη Εμμανουήλ, Σχολή ΜΠΔ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.tuc.gr/el/to-polytechnei o/ilektronikes-ypiresies/imerologio/ imerologio-ekdiloseon-1?tx_tucevents 2_tuceventsdisplay%5Baction%5D=show& tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcon troller%5D=Event&tx_tucevents2_tucev entsdisplay%5Bevent%5D=6900&cHash=af 0e94182bc74fe20e5acb823fe362e8\nΠΟΛΥ ΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ\n ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡ ΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ\n Ονοματεπώνυμο :    Λαγκωνάκης Εμμανουήλ\n Αριθμός Μητρώου:    2012010047\n Θέμα:\n Τίτ λος στα Ελληνικά:    Υπολογισμός Ιδι οτιμών και Ιδιομορφών Δυναμικών Συστ ημάτων\n Τίτλος στα Αγγλικά:    Calc ulation of Eigen Values and Ιdiosync ratic Dynamical Systems\n Εξεταστική Επιτροπή:\n Επιβλέπων:        Σταυρ ουλάκης Γεώργιος, Καθηγητής\n Πρώτο Μέλος:        Σταυρουλάκη Μαρία\n Δε ύτερο Μέλος:    Μπακατσάκη Μαρία, ΕΔ ΙΠ\n Περίληψη:\n Η ανάλυση ευστάθεια ς των δυναμικών συστημάτων είναι μεγ άλης σημασίας επειδή η\n απώλεια στα θερότητας συχνά οδηγεί σε ξαφνικά, δ ραστικά αποτελέσματα σε ένα\n σύστημ α. Για παράδειγμα, όταν το ηλεκτρικό κύμα που διαδίδεται στην καρδιά\n α ποσταθεροποιείται, εμφανίζονται μη φ υσιολογικοί καρδιακοί παλμοί, οι οπο ίοι\n οδηγούν σε διάφορες καρδιακές αρρυθμίες.\n Αυτή η εργασία απεικονί ζει μια τεχνική που ξεπερνά αυτά τα προβλήματα και μπορεί\n να εκτιμήσει τις πιο κυρίαρχες ιδιοτιμές και τα τυπικά λάθη τους από μια χρονοσειρά\ n ενός ή περισσότερων μετρήσιμων ποσ οτήτων.\n Σκοπός είναι η βελτίωση αυ τών των τεχνικών και η εστίαση σε πι ο αποτελεσματικούς\n τρόπους για τη μεγιστοποίηση της συνάρτησης πιθανότ ητας αφού καθοριστεί το\n κατάλληλο μοντέλο σφάλματος, καθώς και η εξέτα ση μιας πλουσιότερης κατηγορίας\n μο ντέλων σφαλμάτων εκτός από μια διανυ σματική αυτοπαλινδρομική διαδικασία της\n τάξης ενός.\n Μεθοδολογία\n Η μέθοδος που θα χρησιμοποιηθεί είναι η βιβλιογραφική ανασκόπηση όπου με τ ις\n λέξεις κλειδιά ανάλυση σταθερότ ητας; μέγιστη πιθανότητα, χώρος κατά στασης,\n εμπειρική μέθοδος, δυναμικ ά συστήματα στις σελίδες pubmed, els evier, doabooks,\n Google, Google sc holar, θα ζητηθούν άρθρα της τελευτα ίας πενταετίας.\n Προσδοκώμενα Αποτε λέσματα\n Τα αποτελέσματα που αναμέν ουμε είναι μια νέα μέθοδο που επιβάλ λει ένα στατιστικό\n μοντέλο (π.χ. μ ια πολυμεταβλητή αυτοπαλινδρομική χρ ονοσειρά) που συνδυάζει τα\n αποτελέ σματα του σφάλματος μέτρησης και του σφάλματος λανθασμένης\n προδιαγραφή ς μοντέλου (που προκύπτει από την πα ράβλεψη μη κυρίαρχων ιδιοτιμών\n και με την υπόθεση μιας γραμμικής προβο λής) στο χρόνο σειρά. Χρησιμοποιώντα ς\n τυπικές τεχνικές μέγιστης πιθανό τητας, μπορεί κανείς να λάβει τόσο σ ημειακές\n εκτιμήσεις όσο και κατά π ροσέγγιση τυπικά σφάλματα για τις κυ ρίαρχες ιδιοτιμές\n Περίληψη (Αγγλικ ά):\n Stability analysis of dynamic systems is of great importance becau se loss of stability\n often leads t o sudden, drastic effects on a syste m. For example, when the electrical\ n wave propagating in the heart is d estabilized, abnormal heartbeats occ ur, leading to\n various cardiac arr hythmias.\n This paper illustrates a technique that overcomes these prob lems and can estimate the\n most dom inant eigenvalues and their standard errors from a time series of one or more\n measurable quantities.\n The purpose is to improve these techniq ues and focus on more efficient ways to\n maximize the likelihood functi on once the appropriate error model has been\n determined, as well as to consider a richer class of error mo dels than a vector\n autoregressive process of order one.\n Methodology\ n The method that will be used is th e literature review where with the k eywords stability\n analysis? maximu m likelihood, state space, empirical method, dynamical systems on\n the pages pubmed, elsevier, doabooks, go ogle, google scholar, articles from the last five\n years will be reques ted.\n Expected Results\n The result s we expect are a new method that im poses a statistical model (eg, a\n m ultivariate autoregressive time seri es) that combines the effects of mea surement error\n and model misspecif ication error (arising from ignoring nondominant eigenvalues and\n assum ing a linear projection) in time ser ies. Using standard maximum likeliho od\n techniques, one can obtain both point estimates and approximate sta ndard errors for the\n dominant eige nvalues \n \n Ημ/νία εξέτασης:    12 /04/24\n Ώρα:            16:00\n Χώρ ος εξέτασης:\n Η παρουσίαση θα γίνει με τηλεδιάσκεψη: https://tuc-gr.zoo m.us/j/98049974033?pwd=aTZReDBHOXpaM msyN1dFUndSTDNVdz09\n  \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20240412T160000 DTEND:20240412T170000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT END:VCALENDAR