BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//TUC//Events//EN CALSCALE:GREGORIAN BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Athens TZNAME:EEST DTSTART:19700329T030000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3 BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0300 TZNAME:EET DTSTART:19701025T040000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT CREATED:20240517T134110Z LAST-MODIFIED:20240517T134110Z DTSTAMP:20261007T064008Z UID:1791344408@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διδακτορικής διατριβής κ. Καλαφάτη Φωτεινής, Σχολή ΜΠΔ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.tuc.gr/el/to-polytechnei o/ilektronikes-ypiresies/imerologio/ imerologio-ekdiloseon-1?tx_tucevents 2_tuceventsdisplay%5Baction%5D=show& tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcon troller%5D=Event&tx_tucevents2_tucev entsdisplay%5Bevent%5D=6943&cHash=7a 56c69cd048814dcf3b6fddf2b49552\nΠΟΛΥ ΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ\n ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡ ΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ\n  \n Ονοματεπώ νυμο: …………Καλαφάτη Φωτεινή………………………… …\n Αριθμός Μητρώου: 2017019047\n  \ n Θέμα\n Τίτλος στα Ελληνικά: Ανάπτυ ξη ενός ευφυούς πολυκριτήριου συστήμ ατος συστάσεων για την υποστήριξη τη ς λήψης αποφάσεων μάρκετινγκ\n Τίτλο ς στα Αγγλικά: Development of an int elligent multi-criteria recommender system to support marketing decision making\n  \n Εξεταστική Επιτροπή:\n Επιβλέπων: Καθηγητής Νικόλαος Ματσα τσίνης, Πολυτεχνείο Κρήτης\n Πρώτο Μ έλος: Αναπλ. Καθηγητής Στέλιος Τσαφα ράκης, Πολυτεχνείο Κρήτης\n Δεύτερο Μέλος: Καθηγητής Αθανάσιος Σπυριδάκο ς, Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής\n Τρ ίτο Μέλος: Καθηγήτρια Μάρω Βλαχοπούλ ου, Πανεπιστήμιο Μακεδονίας\n Τέταρτ ο Μέλος: Καθηγητής Ιωάννης Μαρινάκης , Πολυτεχνείο Κρήτης\n Πέμπτο Μέλος: Επίκουρος Καθηγητής Ελευθέριος Σίσκ ος, Πολυτεχνείο Κρήτης\n Έκτο Μέλος: Καθηγητής Βασίλειος Κουϊκόγλου Πολυ τεχνείο Κρήτης\n  \n Περίληψη\n Περί ληψη Διατριβής στα Ελληνικά:\n Στον σύγχρονο επιχειρηματικό κόσμο, η ανά γκη για μεγαλύτερη ακρίβεια στην κατ ανόηση των προτιμήσεων των καταναλωτ ών είναι ζωτικής σημασίας για τις ετ αιρίες, οι οποίες παρέχουν προϊόντα ή υπηρεσίες. Οι υπεύθυνοι μάρκετινγκ προσπαθούν να εφαρμόσουν μεθόδους γ ια την ανάλυση των προφίλ των κατανα λωτών, με απώτερο σκοπό την αύξηση τ ων πωλήσεων και των μεριδίων της αγο ράς αλλά και την ταυτόχρονη αύξηση τ ης ικανοποίησης των πελατών τους μέσ ω της βελτίωσης – ανάπτυξης κατάλληλ ων προϊόντων.\n Στον τομέα του μάρκε τινγκ, η ανάπτυξη των συστημάτων συσ τάσεων έχει αναδειχθεί ως ένα κρίσιμ ο εργαλείο. Αυτά τα συστήματα έχουν τη δυνατότητα να αναλύσουν τα δεδομέ να των πελατών και να παρέχουν εξατο μικευμένες προτάσεις προϊόντων ή υπη ρεσιών. Στόχος των συστημάτων συστάσ εων είναι η ανάκτηση των κατάλληλων πληροφοριών από έναν μεγάλο όγκο δεδ ομένων ώστε\n να παρέχουν την κατάλλ ηλη πληροφορία στο χρήστη. Το πιο ση μαντικό χαρακτηριστικό τους, στον το μέα του μάρκετινγκ, είναι η ανάλυση της συμπεριφοράς των καταναλωτών, με σκοπό να τους προτείνει το κατάλληλ ο προϊόν ή υπηρεσία, καθώς και η σύσ ταση προτάσεων βελτίωσης ή ανάπτυξης νέων προϊόντων – υπηρεσιών στην ετα ιρεία, ώστε να επιτύχει τους στόχους της. Συνεπώς, το πρόβλημα που λύνου ν είναι ένα πρόβλημα λήψης απόφασης. \n Τα συστήματα συστάσεων ενσωματώνο υν αλγορίθμους και μεθόδους μηχανική ς μάθησης (ευφυή συστήματα συστάσεων ) για να αναλύσουν την αγοραστική συ μπεριφορά και τις προτιμήσεις των κα ταναλωτών με σκοπό να προβλέψουν τις μελλοντικές αγοραστικές τους συνήθε ιες. Τα συστήματα στα οποία οι προτι μήσεις των καταναλωτών, σε ένα σύνολ ο εναλλακτικών επιλογών εκφράζονται με τη βοήθεια ενός συνόλου κριτήριων , ονομάζονται πολυκριτήρια συστήματα συστάσεων. Με τη χρήση των πολυκριτ ήριων συστημάτων συστάσεων στο μάρκε τινγκ, οι εταιρίες μπορούν να βελτιώ σουν την ακρίβεια των προβλέψεών του ς και να αυξήσουν το μερίδιο αγοράς τους καθώς και την ικανοποίηση των π ελατών τους.\n Επιπλέον, τα ευφυή συ στήματα υποστήριξης αποφάσεων (ΣΥΑ) αποτελούν ισχυρά εργαλεία για τους ε παγγελματίες του μάρκετινγκ. Μέσω τη ς συνδυασμένης ανάλυσης δεδομένων κα ι προβλέψεων αγοράς, τα ευφυή ΣΥΑ πα ρέχουν πολύτιμες πληροφορίες που συμ βάλλουν στη λήψη αποφάσεων για βέλτι στα αποτελέσματα στον τομέα του μάρκ ετινγκ. Αυτό συμβάλλει στην παροχή ο λοκληρωμένων και βέλτιστων συστάσεων , που είναι πιο αποτελεσματικές και προσαρμοσμένες στις ανάγκες της κάθε επιχείρησης. Τέλος, οι εταιρίες μπο ρούν να αντιμετωπίσουν αποτελεσματικ ά την πολυπλοκότητα των σύγχρονων αγ ορών και να επιτύχουν τους στόχους τ ους με μεγαλύτερη ακρίβεια.\n Η διδα κτορική διατριβή έχει ως κύριο στόχο την ανάπτυξη ενός ευφυούς πολυκριτή ριου συστήματος συστάσεων για τη λήψ η αποφάσεων στον τομέα του μάρκετινγ κ εφαρμόζοντας μια πρωτότυπη μεθοδολ ογία.\n Η παρούσα μεθοδολογία ενσωμα τώνει σε ένα σύστημα μεθόδους πολυκρ ιτήριας ανάλυσης, ανάλυσης συμπεριφο ράς καταναλωτών, τμηματοποίησης αγορ άς, ανάλυσης ανταγωνισμού, μοντέλων επιλογής προϊόντων και εισάγει ένα ν έο μοντέλο για την προσομοίωση του κ ύκλου ζωής των προϊόντων, βασισμένο στη λογική του μοντέλου του Bass. Επ ιπλέον, μέσω υπολογισμού της ικανοπο ίησης των καταναλωτών και εφαρμογής μεθόδων μηχανικής μάθησης το σύστημα έχει την ικανότητα να συστήνει τρόπ ους βελτίωσης των προϊόντων της εται ρίας.\n Το παρόν ευφυές πολυκριτήριο σύστημα συστάσεων υποστηρίζει τα στ ελέχη μάρκετινγκ των επιχειρήσεων κα ι των οργανισμών στη λήψη αποφάσεων που βασίζονται σε αναλύσεις δεδομένω ν, βελτιώνοντας έτσι την αποδοτικότη τα και την ακρίβεια των στρατηγικών μάρκετινγκ.\n  \n Ημερομηνία Εξέταση ς\n Ημέρα/Μήνας/Έτος: 29η Μαΐου 2024 \n Ώρα: 09:00 – 11:00\n  \n Χώρος Εξ έτασης\n Σύνδεσμος (Link): https://t uc-gr.zoom.us/j/5741492636?pwd=MTE1Q nR5c1JjM3UxZUo3SU84SWJQUT09\n Meetin g ID: 574 149 2636\n Password: 36711 7\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20240529T090000 DTEND:20240529T110000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT END:VCALENDAR