BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//TUC//Events//EN CALSCALE:GREGORIAN BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Athens TZNAME:EEST DTSTART:19700329T030000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3 BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0300 TZNAME:EET DTSTART:19701025T040000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT CREATED:20240701T104210Z LAST-MODIFIED:20240701T104210Z DTSTAMP:20260907T212252Z UID:1788805372@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση διδακτορικής διατριβής κ. Αλέξιου-Σεραφείμ Ντερέκα, Σχολή ΜΠΔ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.tuc.gr/el/to-polytechnei o/ilektronikes-ypiresies/imerologio/ imerologio-ekdiloseon-1?tx_tucevents 2_tuceventsdisplay%5Baction%5D=show& tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcon troller%5D=Event&tx_tucevents2_tucev entsdisplay%5Bevent%5D=7064&cHash=85 007133c6e8c727e98f789b85b9cdc9\nΠΟΛΥ ΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ\n ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡ ΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ\n  \n Ονοματεπώ νυμο: Αλέξιος-Σεραφείμ Ντερέκας\n Αρ ιθμός Μητρώου: 2016019064\n  \n Θέμα \n Τίτλος στα Ελληνικά: «Αποδοχή και χρήση των Πληροφοριακών Συστημάτων στα Νοσοκομεία»\n Τίτλος στα Αγγλικά : «Acceptance and use of Information Systems in Hospitals»\n  \n Εξεταστ ική Επιτροπή:\n Επιβλέπων: Βασίλειος Μουστάκης, Καθηγητής, Σχολή ΜΠΔ, Πο λυτεχνείο Κρήτης\n Πρώτο Μέλος: Θωμά ς Κοντογιάννης, Καθηγητής, Σχολή ΜΠΔ , Πολυτεχνείο Κρήτης\n Δεύτερο Μέλος : Χρήστος Μελάς, Επίκουρος Καθηγητής , Τμήμα Νοσηλευτικής, Ελληνικό Μεσογ ειακό Πανεπιστήμιο\n Τρίτο Μέλος: Κω νσταντίνος Ζοπουνίδης, Καθηγητής, Σχ ολή ΜΠΔ, Πολυτεχνείο Κρήτης\n Τέταρτ ο Μέλος: Γεώργιος Ατσαλάκης, Αναπληρ ωτής Καθηγητής, Σχολή ΜΠΔ, Πολυτεχνε ίο Κρήτης\n Πέμπτο Μέλος: Λουκάς Τσι ρώνης, Αναπληρωτής Καθηγητής, Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων , Πανεπιστήμιο Μακεδονίας\n Έκτο Μέλ ος: Στέλιος Τσαφαράκης, Επίκουρος Κα θηγητής, Σχολή ΜΠΔ, Πολυτεχνείο Κρήτ ης\n  \n Περίληψη\n Περίληψη Διατριβ ής στα Ελληνικά:\n Οι βασικοί στόχοι της παρούσας διατριβής είναι να εξε ταστεί ο τρόπος χρήσης των κοινωνικώ ν δικτύων από ιατρικό προσωπικό δημό σιων νοσοκομείων για επαγγελματικούς σκοπούς κατά τη διάρκεια της πανδημ ίας COVID-19 στην Ελλάδα, καθώς και με ποιο τρόπο σχετίζονται μεταξύ του ς οι παράγοντες που επηρεάζουν τη χρ ήση αυτών των δικτύων. Επιπλέον, στό χος είναι να διερευνηθεί η στάση του ιατρικού προσωπικού των δημόσιων νο σοκομείων απέναντι στη χρήση των κοι νωνικών δικτύων κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19 στην Ελλάδα.\n Τ α πληροφοριακά συστήματα είναι μείζο νος σημασίας στον χώρο της υγείας, κ αθώς η εφαρμογή\n τους στον συγκεκρι μένο χώρο έχει συμβάλει στην αποτελε σματική διαχείριση της πληροφορίας. Τα πληροφοριακά συστήματα υγείας, λο ιπόν, χαρακτηρίζονται ως ένα «χρήσιμ ο εργαλείο» στοιχείων και δεδομένων που έπειτα από κατάλληλη επεξεργασία μπορούν να συμβάλουν στη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης έχουν κατακτήσει μια εξέχ ουσα θέση στη σύγχρονη κοινωνία ως έ να από τα πιο ισχυρά εργαλεία επικοι νωνίας, καθώς εκτός από το να λειτου ργούν μόνο ως μέσα επικοινωνίας, τα κοινωνικά δίκτυα αποτελούν, επίσης, πλατφόρμες όπου συγκεντρώνονται, απο θηκεύονται, επεξεργάζονται και διανέ μονται πληροφορίες (Kietzmann et al. , 2011). Επιπλέον, επιτρέπουν στους χρήστες να επικοινωνούν, να διασυνδέ ονται και να αλληλεπιδρούν, διευκολύ νοντας την ανταλλαγή γνώσεων και εμπ ειριών σχετικά με την υγεία και τις ιατρικές πρακτικές (Ventola, 2014).\ n Ειδικά κατά τη διάρκεια της πανδημ ίας COVID-19, τα κοινωνικά δίκτυα πα ρουσίασαν αυξημένη χρήση γεγονός που επέτρεψε τη βελτίωση της επικοινωνί ας, την ανταλλαγή πληροφοριών και τη ν επαγγελματική συνεργασία μεταξύ τω ν επαγγελματιών υγείας παρά τους περ ιορισμούς που επιβλήθηκαν λόγω κατεπ ειγόντων μέτρων και των περιορισμών κινήσεων. Συνεπώς, η σχέση των κοινω νικών δικτύων με τα πληροφοριακά συσ τήματα υγείας αποτελεί έναν σημαντικ ό παράγοντα, καθώς συμβάλλει στην απ οτελεσματική διαχείριση της πληροφορ ίας και τη διευκόλυνση της επικοινων ίας μεταξύ των επαγγελματιών υγείας και των ασθενών.\n Στην παρούσα διατ ριβή γίνεται χρήση του μοντέλου αποδ οχής και χρήσης της τεχνολογίας (ΤΑΜ ), καθώς χρησιμοποιείται επιτυχώς στ ον χώρο της υγείας και χαρακτηρίζετα ι ως ένα εύρωστο και δυνατό μοντέλο. \n Κατόπιν βιβλιογραφικής έρευνας, π αρουσιάζεται η εφαρμογή ενός τροποπο ιημένου μοντέλου αποδοχής και χρήσης της τεχνολογίας (ΤΑΜ), με την προσθ ήκη του παράγοντα πρόθεση χρήσης (BI ). Έτσι, το τροποποιημένο μοντέλο TA M αποτελείται από πέντε παράγοντες α ντί τεσσάρων παραγόντων από τους οπο ίους αποτελείται το αρχικό μοντέλο Τ ΑΜ, όπως είναι η στάση (ATT), η πρόθ εση χρήσης (BI), η ευκολία χρήσης (P EoU), η χρησιμότητα (PU) και η πραγμ ατική χρήση (AU).\n Στην παρούσα έρε υνα χρησιμοποιείται το ερωτηματολόγι ο με πενταβάθμια κλίμακα Likert, όπο υ η τιμή 5 αντιστοιχεί στη θετικότερ η αξιολόγηση και η τιμή 1 στην αρνητ ικότερη αξιολόγηση. Από έναν συνολικ ό πληθυσμό 350 ιατρών που επιλέγοντα ι τυχαία από 6 δημόσια νοσοκομεία στ ην Ελλάδα (Γ.Ν. Αθηνών Γ. Γεννηματάς , Γ.Ν. Αθηνών Ευαγγελισμός, Γ.Ν. Θεσ σαλονίκης Παπαγεωργίου και Πανεπιστη μιακό Γ.Ν. Θεσσαλονίκης ΑΧΕΠΑ και δύ ο Νοσοκομεία της Θεσσαλίας), 328 ιατ ροί που χρησιμοποιούν τα κοινωνικά δ ίκτυα (Facebook και Twitter) απαντού ν στο ερωτηματολόγιο μέσω προσωπικών συνεντεύξεων τους κατά το τρίτο κύμ α της πανδημίας COVID-19 στην Ελλάδα που διαρκεί από τις 18/01/2021 έως τις 21/6/2021 (Εθνικός Οργανισμός Δη μόσιας Υγείας-ΕΟΔΥ). Συνολικά συγκεν τρώνονται 328 ερωτηματολόγια.\n Επιπ λέον, για την παρούσα έρευνα, το Twi tter και το Facebook επιλέγονται ως πηγή δεδομένων\n λόγω του σημαντικού ρόλου που διαδραματίζουν κατά τη δι άρκεια της πανδημίας COVID-19. Ιδιαί τερα, οι πλατφόρμες αυτές συμβάλουν στη διασύνδεση και ανταλλαγή πληροφο ριών μεταξύ πολιτών, επαγγελματιών υ γείας, καθώς και μεταξύ φορέων των κ υβερνήσεων αλλά και οργανισμών υγεία ς. Ειδικότερα, ιατροί και άλλοι επαγ γελματίες υγείας χρησιμοποιούν το Fa cebook και το Twitter για να μοιραστ ούν προσωπικές εμπειρίες, ανησυχίες και ενημερώσεις σχετικά με την πανδη μία, να ανταλλάξουν πληροφορίες σχετ ικά με την ασφάλεια και την αποτελεσ ματικότητα των μέτρων που εφαρμόζοντ αν, καθώς και να επικοινωνήσουν άμεσ α με το ευρύ κοινό για την προώθηση της υγείας και την ενημέρωση σχετικά με την ασφάλεια και τις οδηγίες που αφορούσαν την πανδημία (Lwin et al. , 2020; Merchant & Lurie, 2020). Ένας ακόμη λόγος που επιλέγονται τα κοινωνικά δίκτυα Facebook και Twitt er είναι η δημοτικότητά τους (2,9 δι σεκατομμύρια χρήστες στο Facebook κα ι 556 εκατομμύρια χρήστες στο Twitte r), αλλά και ο μεγαλύτερος «χρόνος ζ ωής» κοντά στα 20 χρόνια (Pew Resear ch Center, 2018; Statista, 2019; dat areportal, 2023). Όπως σημειώνεται α πό μελέτες, το Facebook είναι η πιο διαδεδομένη και δημοφιλής πλατφόρμα μέσων κοινωνικής δικτύωσης στην Ελλά δα, ακολουθείται από το Twitter, ενώ το LinkedIn κατέχει την τέταρτη θέσ η και αποτελεί τον πιο δημοφιλή ιστό τοπο επαγγελματικής δικτύωσης site ( Drosos et al., 2015; Papathanassopou los, 2020).\n Έπειτα, στην παρούσα έ ρευνα πραγματοποιείται επεξεργασία κ αι ανάλυση των δεδομένων με το στατι στικό λογισμικό ανοιχτού κώδικα Stat istical Processing PSPP v.1.4.1. Έμφ αση δίνεται, κατά το στάδιο της ανάλ υσης των αποτελεσμάτων, μεταξύ άλλων , στη δημιουργία ενός Μοντέλου Δομικ ών Εξισώσεων (Structural Equation Mo deling) για κάθε κοινωνικό δίκτυο, α πό το οποίο εξάγονται χρήσιμα συμπερ άσματα για το πώς ο παράγοντας στάση επηρεάζει τη χρήση των κοινωνικών δ ικτύων από τους ιατρούς των δημόσιων νοσοκομείων στην εργασία τους κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19, αλλά και με ποιον τρόπο. Η ανάλυση δ εδομένων SEM πραγματοποιείται χρησιμ οποιώντας το λογισμικό Jamovi έκδοση 2.3.26.\n Τα αποτελέσματα της παρού σας έρευνας δείχνουν ότι οι μισοί απ ό τους ιατρούς των δημόσιων νοσοκομε ίων που συμμετέχουν στην έρευνα αναφ έρουν ότι είναι ελαφρώς ενεργοί καθη μερινά στα κοινωνικά δίκτυα. Χρησιμο ποιούν τα κοινωνικά δίκτυα κατά τη δ ιάρκεια της πανδημίας COVID-19 για ν α διαβάσουν τα αποτελέσματα ερευνών που ανεβάζουν άλλοι ερευνητές και ια τροί.\n Επίσης, στο δείγμα μας, ο πα ράγοντας στάση (ΑΤΤ) έχει αρνητικές συσχετίσεις με τους υπόλοιπους παράγ οντες ευκολία χρήσης (PEoU), χρησιμό τητα (PU) και πρόθεση χρήσης (BI) το υ μοντέλου ΤΑΜ. Ακόμη, διαπιστώνοντα ι ισχυρές θετικές συσχετίσεις ανάμεσ α στους παράγοντες και για τα δύο κο ινωνικά δίκτυα. Στο Facebook και στο Twitter διαπιστώνεται μια ισχυρή θε τική συσχέτιση μεταξύ του παράγοντα χρησιμότητα (PU) και του παράγοντα ε υκολία χρήσης (PEoU), μεταξύ του παρ άγοντα πρόθεση χρήσης (BI) και του π αράγοντα ευκολία χρήσης (PEoU) και μ εταξύ του παράγοντα πραγματική χρήση (AU) και του παράγοντα ευκολία χρήσ ης (PEoU). Επιπλέον, στο Twitter\n δ ιαπιστώνεται μια ισχυρή θετική συσχέ τιση μεταξύ του παράγοντα πρόθεση χρ ήσης (BI) και του παράγοντα χρησιμότ ητα (PU) και μεταξύ του παράγοντα πρ αγματική χρήση (AU) και του παράγοντ α χρησιμότητα (PU). Ακόμη, στο Faceb ook διαπιστώθηκε μια ισχυρή θετική σ υσχέτιση μεταξύ του παράγοντα πραγμα τική χρήση (AU) και του παράγοντα πρ όθεση χρήσης (BI).\n Όσον αφορά στις διαφορές των παραγόντων του μοντέλο υ ΤΑΜ (στάση και πραγματική χρήση) μ ε τα δημογραφικά στοιχεία και τις ει δικότητες των ιατρών, διαπιστώνονται σημαντικές διαφορές.\n Τα αποτελέσμ ατα της μεθόδου SEM έδειξαν ότι στο Facebook ο παράγοντας στάση (ΑΤΤ) επ ηρεάζει τον παράγοντα πραγματική χρή ση (ΑU) μέσω των παραγόντων χρησιμότ ητα (PU), ευκολία χρήσης (PEoU) και πρόθεση χρήσης (BI). Επίσης, ο παράγ οντας στάση (ATT) δεν επηρεάζει τον παράγοντα πραγματική χρήση (AU) και τον παράγοντα πρόθεση χρήσης (BI) (Ε ικόνα 15). Στο Twitter, ο παράγοντας στάση (ATT) επηρεάζει τον παράγοντα πραγματική χρήση (AU). Τέλος, ο παρ άγοντας στάση (ATT) δεν επηρεάζει το ν παράγοντα ευκολία χρήσης (PEoU) κα ι τον παράγοντα πρόθεση χρήσης (BI) (Εικόνα 16).\n Η έρευνα, λοιπόν, δεί χνει ότι το ιατρικό προσωπικό δημόσι ων νοσοκομείων στην Ελλάδα χρησιμοπο ιεί τα κοινωνικά δίκτυα κατά τη διάρ κεια της πανδημίας COVID-19 ως εργαλ είο επικοινωνίας. Συμπερασματικά, τα κοινωνικά δίκτυα μπορούν να συμβάλο υν σε συνθήκες με τόσο υψηλές απαιτή σεις.\n  \n Περίληψη Διατριβής στα Α γγλικά:\n The main objectives of thi s dissertation are to examine the us age of social networks for professio nal purpose by medical personnel in public hospitals in Greece during th e COVID-19 pandemic, as well as to e xplore the correlation between vario us factors which influence the use o f these networks. An additional aim is to investigate the attitudes of m edical personnel in public hospitals towards the use of social networks during the COVID-19 pandemic in Gree ce.\n Information systems in the hea lthcare sector are of major importan ce, as their implementation has cont ributed to the effective management of information in this sector. Healt hcare information systems are charac terized as a ''useful tool'' of data , and information, which after appro priate processing, can contribute to decision-making processes in health care. Social media have gained a dis tinct position in modern society as part of the most powerful communicat ion tool, as instead of solely funct ioning as communication channels, so cial networks also serve as platform s where information is gathered, sto red, processed and disseminated (Kie tzmann et al., 2011). Moreover, they enable users to communicate, connec t and interact, facilitating the exc hange of knowledge and experience re lated to health, and medical practic es (Ventola, 2014).\n Social network s, especially during the COVID-19 pa ndemic, showed increased use which h as\n allowed for improved communicat ion, information exchange, and profe ssional collaboration among healthca re professionals, despite the restri ctions imposed due to urgent measure s and movement limitations. Therefor e, the relationship between social n etworks, and healthcare information systems is a significant factor, as it contributes to the effective mana gement of information and facilitate s communication between healthcare p rofessionals, and patients.\n In thi s dissertation, the Technology Accep tance Model (TAM) is utilized it is successfully applied in the healthca re domain, and is characterized as a robust and powerful model.\n Follow ing a literature review, a modified version of the TAM, incorporating th e behavioural intention (BI) factor is presented. Thus, the modified TAM consists of five factors instead of the original four, namely, attitude (ATT), behavioural intention to use (BI), ease of use (PEoU), usefulnes s (PU), and actual use (AU).\n A fiv e-point Likert scale questionnaire i s employed for this research, in whi ch a value of 5 corresponds to the m ost positive evaluation and a value of 1 corresponds to the most negativ e evaluation. Out of a total populat ion of 350 doctors randomly selected from 6 public hospitals in Greece ( General Hospital of Athens G. Gennim atas, General Hospital of Athens Eva ngelismos, General Hospital of Thess aloniki Papageorgiou, and University General Hospital of Thessaloniki AH EPA, as well as two hospitals in The ssaly), 328 doctors using social net works (Facebook and Twitter) respond to the questionnaire through person al interview during the third wave o f the COVID-19 pandemic in Greece, w hich lasted from January 18, 2021 to June 21, 2021 (National Public Heal th Organization-EODY). A total of 32 8 questionnaires are collected.\n Ad ditional for this research, Twitter, and Facebook are selected as data s ources due to their significant role during the COVID-19 pandemic. More specifically, these platforms facili tate the interconnection and exchang e of information among citizens, hea lthcare professionals, as well as go vernmental and healthcare organizati ons. Particularly, doctors and other healthcare professionals use Facebo ook, and Twitter in order to share p ersonal experiences, concerns, and u pdates related to the pandemic, exch ange information regarding the safet y and effectiveness of implemented m easures, and directly communicate wi th the general public to promote hea lth and provide information regardin g safety guidelines during the pande mic (Lwin et al., 2020; Merchant &am p; Lurie, 2020). Furthermore, anothe r reason the social networks Faceboo k, and Twitter are chosen is their p opularity (2.9 billion users on Face book, and 556 million users on Twitt er), and their longest lifespan of n early 20 years (Pew Research Center, 2018; Statista, 2019; datareportal, 2023). As noted in studies, Faceboo k is the most prevalent and popular social media platform in Greece, fol lowed by Twitter, while LinkedIn ran ks fourth and serves as the most pop ular professional networking website (Drosos et al., 2015; Papathanassop oulos, 2020).\n Subsequently, data p rocessing, and analysis are conducte d using the open- source statistical \n software PSPP v.1.4.1. During the results analysis stage, emphasis is placed, among other things, on the creating a Structural Equation Model ing (SEM) for each social network, f rom which valuable insights are deri ved regarding the influence of attit ude factor over the use of social ne tworks by doctors in public hospital s during the COVID-19 pandemic, and the way this influence occurred. The data analysis using SEM is performe d using the software Jamovi version 2.3.26.\n The results of this resear ch indicate that half of the doctors who participate in the study report having been moderately active on so cial networks daily. They use social networks during the COVID-19 pandem ic to read research findings posted by other researchers and doctors.\n Additionally, in our sample, the att itude factor (ATT) has negative corr elations with the other factors: eas e of use (PEoU), usefulness (PU), an d behavioural intention to use (BI) of the TAM. Furthermore, strong posi tive correlations are found among th e factors for both social networks. On Facebook, and Twitter, a strong p ositive correlation is observed betw een usefulness (PU), and ease of use (PEoU), between behavioural intenti on to use (BI), and ease of use (PEo U), and between actual use (AU), and ease of use (PEoU). Additionally, o n Twitter, a strong positive correla tion is found between behavioural in tention to use (BI), and usefulness (PU), as well as between actual use (AU), and usefulness (PU). Furthermo re, on Facebook, a strong positive c orrelation was found between actual use (AU), and behavioural intention to use (BI).\n Regarding the differe nces in the factors of the TAM (atti tude and actual use) in the demograp hics and specialties of the doctors, significant differences are found.\ n The results of the SEM method indi cate that, on Facebook the attitude (ATT) towards actual use (AU) of soc ial networks through the mediating f actors usefulness (PU), ease of use (PEoU), and behavioural intention to use (BI). Attitude (ATT) has no sta tistically significant contribution to actual use (AU) and behavioural i ntention to use (BI) (Figure 15). Fo r the social network Twitter, (ATT) towards the actual use (AU) of socia l networks. Attitude (ATT) has no st atistically significant contribution toward ease of use (PEoU), and beha vioural intention to use (BI) (Figur e 16).\n Overall, the research shows that the medical staff of public ho spitals in Greece uses social networ ks during the COVID-19 pandemic as a communication tool. In conclusion i t can be inferred that social media networks can contribute in such cond itions of high demands.\n  \n Ημερομ ηνία Εξέτασης\n Ημέρα/Μήνας/Έτος: Δε υτέρα 8 Ιουλίου 2024\n Ώρα: 12:00 μμ .\n Χώρος Εξέτασης\n Σύνδεσμος (Link ): https://tuc-gr.zoom.us/j/97068066 587?pwd=cYZgtPatFJXaRZX1UaQbuNiwSlaw rx.1\n Αίθουσα: Αίθουσα Συνεδριάσεων ΜΠΔ.\n Κτίριο: Δ5.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20240708T120000 DTEND:20240708T130000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT END:VCALENDAR