BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TUC//Events//EN
CALSCALE:GREGORIAN
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
TZNAME:EEST
DTSTART:19700329T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EET
DTSTART:19701025T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
CREATED:20240702T111822Z
LAST-MODIFIED:20240702T111822Z
DTSTAMP:20260514T042619Z
UID:1778721979@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση Μεταπτυχιακής Διατριβής κ
 . Χύτη Θοδωρή Μαξιμιλιανού, Σχολή ΧΗ
 ΜΗΠΕΡ
LOCATION:Κ2 - Κτίριο ΧΗΜΗΠΕΡ, Κ2.Α.7
DESCRIPTION:https://www.tuc.gr/el/to-polytechnei
 o/ilektronikes-ypiresies/imerologio/
 imerologio-ekdiloseon-1?tx_tucevents
 2_tuceventsdisplay%5Baction%5D=show&
 tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcon
 troller%5D=Event&tx_tucevents2_tucev
 entsdisplay%5Bevent%5D=7080&cHash=92
 f0645dded054f62e8119758a64cdb1\nΌνομ
 ατεπώνυμο Μεταπτυχιακού Φοιτητή: Θοδ
 ωρής Μαξιμιλιανός Χύτης\n Α.Μ.: 2022
 057584\n Ημερομηνία Παρουσίασης: 09/
 07/2024\n Ώρα: 13:00\n Αίθουσα: K2.A
 7\n  \n Θέμα ΔΜΣ «Βελτιστοποίηση συμ
 περιφοράς ενοίκων με σκοπό την επίτε
 υξη θέρμικης άνεσης και ενεργειακής 
 αποδοτικότητας σε κτίρια»\n Title MS
 c «Occupant Behaviour optimisation t
 owards thermal comfort and energy ef
 ficiency in Buildings»\n Επιβλέπων:…
 … Asst. Professor Nikolaos A. Diange
 lakis ……………………….\n Τριμελής Εξεταστι
 κή Επιτροπή:\n 1… Asst. Professor Ni
 kolaos A. Diangelakis\n 2… Professor
  Dionysia Kolokotsa\n 3… Assoc. Prof
 essor Tryfon Daras\n  \n Περίληψη:\n
  (Ελληνικά)\n Η επίδραση της συμπερι
 φοράς των ενοίκων δεν έχει ληφθεί επ
 αρκώς υπόψη κατά το σχεδιασμό και τη
  λειτουργία των κτιρίων. Οι συμβατικ
 ές προσεγγίσεις αντιμετωπίζουν τη θε
 ρμική άνεση και την ενεργειακή αποδο
 τικότητα, συνήθως βασιζόμενες σε συσ
 τήματα που λειτουργούν με βάση κανόν
 ες και χρονοδιαγράμματα. Η παρούσα μ
 ελέτη συνδυάζει καινοτόμες δυναμικές
  μεθόδους και μετατοπίζει την προσοχ
 ή στη συμπεριφορά των ενοίκων και τη
 ν επίδραση αυτής στις εσωτερικές συν
 θήκες του κτιρίου, τη θερμική άνεση 
 του ενοίκου και την ενεργειακή απόδο
 ση του κτιρίου. Παρουσιάζεται ένα πλ
 αίσιο για την προσομοίωση της συμπερ
 ιφοράς των ενοίκων των κτιρίων και, 
 συνεπώς, για την παροχή εργαλείων υπ
 οστήριξης της λήψης αποφάσεων για κο
 ινότητες χαμηλών εκπομπών διοξειδίου
  του άνθρακα με προτεραιότητα την άν
 εση και την ικανοποίηση των ενοίκων.
  Στους πρωταρχικούς στόχους περιλαμβ
 άνεται η προώθηση της επιστημονικής 
 κατανόησης της ενεργειακής απόδοσης 
 των κτιρίων και της ποιότητας του εσ
 ωτερικού περιβάλλοντος, στο πλαίσιο 
 των παρεμβάσεων και των ρυθμιζόμενων
  τροποποιήσεων με επίκεντρο τον ένοι
 κο. Η βελτιστοποίηση προς την μεγιστ
 οποίησης της θερμικής άνεσης και της
  ελαχιστοποίησης της κατανάλωσης ενέ
 ργειας δημιουργούν τη βάση για ένα σ
 ύστημα υποστήριξης αποφάσεων. Για τη
 ν επίτευξη των προαναφερθέντων στόχω
 ν, χρησιμοποιούμε μια μεθοδολογία, η
  οποία περιλαμβάνει: (i) ενεργειακές
  προσομοιώσεις κτιρίων (EnergyPlus),
  (ii) μοντελοποίηση ενεργειών ενοίκω
 ν, (iii) σύζευξη προσομοίωσεων με Py
 thon, (iv) μηχανική μάθηση (τεχνητά 
 νευρωνικά δίκτυα βασισμένα σε ReLU) 
 και (v) τεχνικές βελτιστοποίησης μει
 κτών ακεραίων. Οι τεχνικές βελτιστοπ
 οίησης που εφαρμόστηκαν, αξιοποιούν 
 την μέθοδο του "κυλιόμενου ορίζοντα"
 , προκειμένου να προσδιοριστούν στρα
 τηγικές (υπο)βέλτιστης συμπεριφοράς 
 ενός μεμονωμένου ενοίκου με την πάρο
 δο του χρόνου.  Τα αποτελέσματα παρέ
 χουν μια ολοκληρωμένη κατανόηση της 
 περίπλοκης δυναμικής μεταξύ των ενερ
 γειών προσαρμογής της θερμικής άνεση
 ς του ενοίκου, των θερμικών συνθηκών
  του κτιρίου και της κατανάλωσης ενέ
 ργειας του κτιρίου όταν αυτό εκτίθετ
 αι σε συγκεκριμένες καιρικές συνθήκε
 ς.\n Abstract:\n (Αγγλικά)\n Occupan
 t behaviour impact is under-recogniz
 ed in the design and operation of bu
 ildings. Conventional approaches add
 ress thermal comfort and energy effi
 ciency typically relying on rule-bas
 ed and schedule-based systems. This 
 study combines innovative dynamic me
 thods and shifts focus on occupant b
 ehaviour and its impact on building 
 conditions, thermal comfort, and ene
 rgy efficiency. A framework is intro
 duced to simulate building occupant 
 behaviours and thus provide decision
  making support tools for low carbon
  communities while prioritising occu
 pant comfort and satisfaction. The p
 rimary objectives include advancing 
 scholarly understanding in building 
 energy efficiency and indoor environ
 mental quality, in the context of oc
 cupant-centric and regulated interve
 ntions and adjustments. Optimisation
  towards thermal comfort maximisatio
 n and energy consumption minimisatio
 n supports the base for an occupant-
 centric decision support system. In 
 the interest of achieving the aforem
 entioned goals, we employ a methodol
 ogy, which comprises of (i) building
  energy simulations (EnergyPlus), (i
 i) occupant actions modelling, (iii)
  Python simulation coupling, (iv) ma
 chine learning (ReLU-based Artificia
 l Neural Networks) and (v) mixed int
 eger optimisation techniques. The op
 timisation techniques applied, utili
 ze the concept of the “rolling horiz
 on”, in order to determine strategie
 s of (sub)optimal behaviours of a si
 ngular occupant over time.  Outcomes
  include a comprehensive understandi
 ng of the intricate interplay betwee
 n occupant thermal comfort adjustmen
 t actions, building thermal conditio
 ns, and building energy consumption 
 under exposure to location specific 
 weather conditions.\n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20240709T130000
DTEND:20240709T140000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
END:VCALENDAR