BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//TUC//Events//EN CALSCALE:GREGORIAN BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Athens TZNAME:EEST DTSTART:19700329T030000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3 BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0300 TZNAME:EET DTSTART:19701025T040000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT CREATED:20240719T120008Z LAST-MODIFIED:20240719T120008Z DTSTAMP:20260511T185157Z UID:1778514717@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Αναστασίου Κλενιάτη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.tuc.gr/el/to-polytechnei o/ilektronikes-ypiresies/imerologio/ imerologio-ekdiloseon-1?tx_tucevents 2_tuceventsdisplay%5Baction%5D=show& tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcon troller%5D=Event&tx_tucevents2_tucev entsdisplay%5Bevent%5D=7139&cHash=e2 9980ca70a78a1fbcdf09818e6da8f0\nΠΟΛΥ ΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\ n Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών\n Π ΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Αν αστασίου Κλενιάτη\n με θέμα\n Ραδιοσ υχνοτικός Προσδιορισμός Θέσης Ανθρώπ ων χωρίς Συσκευές σε Εσωτερικούς Χώρ ους\n Device-free Indoor Localizatio n of People with Radio Frequency\n Ε ξεταστική Επιτροπή\n Καθηγητής Θρασύ βουλος Σπυρόπουλος (επιβλέπων)\n Καθ ηγητής Άγγελος Μπλέτσας\n Καθηγητής Μιχαήλ Λαγουδάκης\n Περίληψη\n Ο εντ οπισμός χωρίς συσκευές (DFL) είναι μ ια αναδυόμενη τεχνολογία με ποικίλες εφαρμογές, όπως η ασφάλεια, η ανάλυ ση της συμπεριφοράς των πελατών και τα έξυπνα κτίρια. O DFL επικεντρώνετ αι στον εντοπισμό ατόμων χωρίς να απ αιτείται να φέρουν συσκευές ή να συμ μετέχουν ενεργά στη διαδικασία εντοπ ισμού. Πρόσφατες έρευνες έχουν αξιοπ οίησει τις ασύρματες τεχνολογίες για τoν DFL λόγω της οικονομικής αποδοτ ικότητας και της μη παρεμβατικής φύσ ης τους. Ωστόσο, ο ακριβής εντοπισμό ς πολλαπλών ατόμων σε μια περιοχή πα ραμένει πρόκληση λόγω των σοβαρών επ ιδράσεων πολλαπλών διαδρομών (multip ath).\n Αυτή η εργασία αντιμετωπίζει αυτές τις προκλήσεις με τη μοντελοπ οίηση των ανακλάσεων πολλαπλών διαδρ ομών και την πρόταση δύο μεθόδων DFL που χρησιμοποιούν πρόσθετα χαρακτηρ ιστικά σήματος, όπως η φάση και ο ρυ θμός ανάγνωσης, σε αντίθεση με τις υ πάρχουσες μεθόδους που βασίζονται απ οκλειστικά στην ισχύ του λαμβανόμενο υ σήματος. Επιπλέον, εισάγει μια πρα κτική τεχνική σύνθεσης για το συνδυα σμό διαφορετικών μεθόδων DFL, βελτιώ νοντας τη συνολική απόδοση. Ένα άλλο βασικό στοιχείο είναι η τοποθέτηση πολλαπλών ετικετών RFID εντός της πε ριοχής ενδιαφέροντος, οι οποίες λειτ ουργούν ως πρόσθετες ασύρματες κεραί ες, μειώνοντας σημαντικά το συνολικό κόστος σε σύγκριση με τα ασύρματα δ ίκτυα αισθητήρων που χρησιμοποιούντα ι συνήθως στη βιβλιογραφία. \n Πειρά ματα σε πραγματικό κόσμο έδειξαν ότι οι προτεινόμενες μέθοδοι μπορούν να επιτύχουν ακρίβεια συγκρίσιμη με τι ς σύγχρονες τεχνικές και μπορούν ακό μη και να τις ξεπεράσουν σε ορισμένα σενάρια. Ειδικότερα, μία από τις πρ οτεινόμενες μεθόδους επιτυγχάνει 25% καλύτερη ακρίβεια εντοπισμού από μι α υπάρχουσα μέθοδο κατά τον εντοπισμ ό τριών στόχων. Επιπλέον, ο συνδυασμ ός μιας από τις προτεινόμενες μεθόδο υς με μια υπάρχουσα τεχνική βελτιώνε ι την απόδοση της υπάρχουσας μεθόδου κατά 40%, 13% και 28% σε σενάρια εν τοπισμού ενός, δύο και τριών στόχων, αντίστοιχα. Συγκεκριμένα, χρησιμοπο ιώντας 84 παθητικές ετικέτες RFID, τ ο σφάλμα εντοπισμού μειώνεται σε λιγ ότερο από 36 cm για έναν στόχο, λιγό τερο από 41 cm για δύο στόχους και λ ιγότερο από 96 cm για τρεις στόχους, στο 90% των περιπτώσεων.\n Abstract  \n Device-free localization (DFL) i s an emerging technology with divers e applications, including security, customer behavior analysis, and smar t buildings. DFL focuses on locating individuals without requiring them to carry devices or actively partici pate in the localization process. Re cent research has leveraged wireless technologies for DFL due to their c ost-effectiveness and non-intrusive nature. However, accurately localizi ng multiple people in an area remain s challenging due to severe multipat h effects.\n This work addresses the se challenges by modeling multipath reflections and proposing two DFL me thods that utilize additional signal characteristics such as phase and r ead rate, unlike existing methods th at rely solely on received signal st rength. Additionally, it introduces a practical fusion technique to comb ine different DFL methods, enhancing overall performance. Another key co mponent is the deployment of multipl e RFID tags within the area of inter est, which function as additional wi reless antennas, significantly reduc ing the overall cost compared to the wireless sensor networks commonly u sed in the literature. \n Real-world experiments demonstrated that the p roposed methods achieve accuracy com parable to state-of-the-art techniqu es and can even surpass them in cert ain scenarios. Notably, one of the p roposed methods achieves 25% better localization accuracy than an existi ng method when localizing three targ ets. Additionally, combining one of the proposed methods with an existin g technique enhances the existing me thod's performance by 40%, 13%, and 28% in one, two, and three target lo calization scenarios, respectively. Specifically, using 84 passive RFID tags, the localization error is redu ced to less than 36 cm for one targe t, less than 41 cm for two targets, and less than 96 cm for three target s, 90% of the time.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20240723T130000 DTEND:20240723T140000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT END:VCALENDAR