BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TUC//Events//EN
CALSCALE:GREGORIAN
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
TZNAME:EEST
DTSTART:19700329T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EET
DTSTART:19701025T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
CREATED:20240723T140237Z
LAST-MODIFIED:20240723T140237Z
DTSTAMP:20260515T131523Z
UID:1778840123@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. 
 Στυλιανού Βούλγαρη - Σχολή ΗΜΜΥ
LOCATION:
DESCRIPTION:https://www.tuc.gr/el/to-polytechnei
 o/ilektronikes-ypiresies/imerologio/
 imerologio-ekdiloseon-1?tx_tucevents
 2_tuceventsdisplay%5Baction%5D=show&
 tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcon
 troller%5D=Event&tx_tucevents2_tucev
 entsdisplay%5Bevent%5D=7149&cHash=71
 c30648de1372e154a295c3388f3d9b\nΠΟΛΥ
 ΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων 
 Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\
 n Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών\n Π
 ΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Στ
 υλιανού Βούλγαρη\n με θέμα\n Προσομο
 ίωση Λειτουργίας Πλήθους Διασυνδεδεμ
 ένων με το Δίκτυο Ηλεκτρικών Οχημάτω
 ν ως Ισοδύναμη Μονάδα Αποθήκευσης\n 
 Simulation of Population of Plug-In 
 Electric Vehicles as an Equivalent E
 nergy Storage Unit \n Εξεταστική Επι
 τροπή\n Αναπληρωτής Καθηγητής Φώτιος
  Κανέλλος (επιβλέπων)\n Καθηγητής Γε
 ώργιος Σταυρακάκης\n Καθηγητής Ευτύχ
 ιος Κουτρούλης\n Περίληψη\n Στην εργ
 ασία αυτή, ασχοληθήκαμε με την μοντε
 λοποίηση ενός στόλου ηλεκτρικών οχημ
 άτων και την προσομοίωση της διαδικα
 σίας φόρτισής τους ως ισοδύναμη μπατ
 αρία. Πιο συγκεκριμένα, σκοπός της δ
 ιπλωματικής αυτής ήταν η εύρεση του 
 βέλτιστου τρόπου φόρτισης του παραπά
 νω στόλου με βάση το κόστος. Τα ηλεκ
 τρικά οχήματα (ΗΟ), είχαν την δυνατό
 τητα, εκτός από το να παίρνουν ενέργ
 εια από το δίκτυο  (G2V),  να προσφέ
 ρουν και προς αυτό  (V2G). Η προσομο
 ίωση της φόρτισης των ΗΟ έγινε με δύ
 ο τρόπους. Ο πρώτος τρόπος είναι αντ
 ιμετωπίζοντας τον στόλο ως ένα άθροι
 σμα μονομερών φορτιστών. Πιο συγκεκρ
 ιμένα εστιάζοντας στην λειτουργία κά
 θε φορτιστή και προσομοιώνοντας την 
 λειτουργία του, στο τέλος αθροίζουμε
  τις προσομοιώσεις όλων των φορτιστώ
 ν και προκύπτει το τελικό αποτέλεσμα
 . Ο δεύτερος τρόπος είναι αντιμετωπί
 ζοντας το σύνολο των φορτιστών ως έν
 αν ισοδύναμο φορτιστή που θα συνδυάζ
 ει τις λειτουργίες όλων. Έτσι, θα πρ
 οκύψει η συγκεντρωτική προσομοίωση φ
 όρτισης του στόλου των ΗΟ. Είναι δηλ
 αδή φανερό ότι θα έχουμε δύο διαφορε
 τικά αποτελέσματα, ένα για κάθε τρόπ
 ο προσομοίωσης.\n Στο τέλος της εργα
 σίας, συγκρίναμε τους δύο αυτούς τρό
 πους προσομοίωσης, αλλάζοντας κάθε φ
 ορά και σημαντικές μεταβλητές (πχ αρ
 ιθμός ΗΟ, ποσοστό χρήσης  V2G), με σ
 τόχο να καταλήξουμε στον καλύτερο τρ
 όπο αντιμετώπισης της φόρτισης ενός 
 στόλου ΗΟ.\n Τα δεδομένα όλης της δι
 πλωματικής, στα οποία βασιστήκαμε γι
 α την μοντελοποίηση, είναι βασισμένα
  σε ρεαλιστικά μοντέλα. Έτσι και τα 
 αποτελέσματα έχουν πλήρη απήχηση στη
 ν πραγματικότητα.\n Abstract \n In t
 his project, we dealt with the model
 ing of a fleet of electric vehicles 
 and the simulation of their charging
  process as an equivalent battery. M
 ore specifically, the purpose of thi
 s thesis was to find the optimal way
  to charge the above fleet based on 
 cost. The EVs had the ability, apart
  from drawing energy from the grid (
 G2V), to also offer energy back to i
 t (V2G). The charging simulation of 
 the EVs was conducted in two ways. T
 he first way is by treating the flee
 t as a sum of individual chargers. S
 pecifically, we focus on the operati
 on of each charger and simulate its 
 operation. After doing this, we sum 
 the simulations of all chargers to o
 btain the final result. The second w
 ay is by treating the whole set of c
 hargers as an equivalent charger tha
 t combines the functions of all. Thu
 s, a cumulative charging simulation 
 of the fleet of EVs will result. It 
 is evident that we will have two dif
 ferent results, one for each simulat
 ion method.\n At the end of the proj
 ect, we compared these two simulatio
 n methods, changing significant vari
 ables each time (e.g. the number of 
 EVs, the percentage of V2G usage), a
 iming to determine the best way to h
 andle the charging of a fleet of EVs
 . The data for the entire thesis, wh
 ich we relied on for the modeling, i
 s based on realistic models. Thus, t
 he results have full resonance with 
 reality.\n Meeting ID: 926 3261 3173
 \n Password: 193334\n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20240726T120000
DTEND:20240726T130000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
END:VCALENDAR