BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TUC//Events//EN
CALSCALE:GREGORIAN
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
TZNAME:EEST
DTSTART:19700329T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EET
DTSTART:19701025T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
CREATED:20240729T095411Z
LAST-MODIFIED:20240729T095411Z
DTSTAMP:20260809T195905Z
UID:1786294745@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας Σοφ
 ίας Καφρίτσα – Γεωργαντά - Σχολή ΗΜΜ
 Υ
LOCATION:
DESCRIPTION:https://www.tuc.gr/el/to-polytechnei
 o/ilektronikes-ypiresies/imerologio/
 imerologio-ekdiloseon-1?tx_tucevents
 2_tuceventsdisplay%5Baction%5D=show&
 tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcon
 troller%5D=Event&tx_tucevents2_tucev
 entsdisplay%5Bevent%5D=7167&cHash=18
 9a38938877a22a38c01aa7d4a5051c\nΠΟΛΥ
 ΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων 
 Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\
 n Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών\n Π
 ΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Σο
 φίας Καφρίτσα – Γεωργαντά\n με θέμα\
 n Υλοποίηση Συστήματος Ανίχνευσης Ει
 σβολών σε Δίκτυα IoT, Βασισμένο σε Μ
 ετρικές Εμπιστοσύνης\n Implementatio
 n of a Trust-Βased Intrusion Detecti
 on System for IoT Networks\n Εξεταστ
 ική Επιτροπή\n Αναπληρωτής Καθηγητής
  Σωτήριος Ιωαννίδης (επιβλέπων)\n Κα
 θηγητής Απόστολος Δόλλας\n Καθηγητής
  Μιχαήλ Πατεράκης \n Περίληψη\n Οι ε
 φαρμογές του Διαδικτύου των Πραγμάτω
 ν (IoT) διαδραματίζουν καθοριστικό ρ
 όλο στην εποχή του ψηφιακού μετασχημ
 ατισμού, με τη δυνατότητα να φέρουν 
 επανάσταση σε όλους τους οικονομικού
 ς τομείς και τις ανθρώπινες δραστηρι
 ότητες. Ωστόσο, η ευρεία υιοθέτηση τ
 ων λύσεων IoT παρεμποδίζεται από σημ
 αντικούς κινδύνους ασφαλείας που απα
 ιτούν προηγμένους μηχανισμούς κυβερν
 οάμυνας. Τα Συστήματα Ανίχνευσης Εισ
 βολών (IDS) είναι ένα κρίσιμο στοιχε
 ίο αυτών των μέτρων ασφαλείας.\n Σε 
 αυτή τη διπλωματική εργασία, εξετάζε
 ται ένας συγκεκριμένος τύπος IDS που
  περιστρέφεται γύρω από την έννοια τ
 ης εμπιστοσύνης. Δεδομένου ότι οι κό
 μβοι του ΙοΤ μπορεί να εμφανίσουν απ
 ρόβλεπτη συμπεριφορά, η οποία μπορεί
  να μοιάζει με κακόβουλη δραστηριότη
 τα και να έχει παρόμοια επιζήμια απο
 τελέσματα στην συνολική ανάπτυξη του
  IoT, αναπτύσσεται μια λύση IDS με β
 άση την αξιολόγηση της αξιοπιστίας τ
 ων κόμβων. Η λύση αυτή αναπτύσσεται 
 με κατανεμημένο τρόπο σε όλο το δίκτ
 υο IoT, παρακολουθώντας αποτελεσματι
 κά τις συμπεριφορές των κόμβων για ν
 α υπολογιστούν διάφορες μετρήσεις κα
 ι να καθοριστεί εάν ένας κόμβος εμφα
 νίζει αποδεκτή συμπεριφορά ή παρουσι
 άζει σημάδια αναξιοπιστίας ή κακόβου
 λης δραστηριότητας.\n Αυτές οι αποφά
 σεις είναι εγγενώς δυναμικές και σχη
 ματίζουν έναν φορέα εμπιστοσύνης. Τα
  ρυθμιζόμενα κατώφλια επιτρέπουν στο
  IDS να ενεργοποιεί συναγερμούς για 
 πιθανούς παραβατικούς κόμβους, ενώ ο
  υπολογισμός της εμπιστοσύνης προσαρ
 μόζεται συνεχώς στη συμπεριφορά ενός
  κόμβου. Αυτό επιτρέπει την ανάκληση
  ή την επαναφορά της εμπιστοσύνης, α
 ποτρέποντας τα διαλείποντα σφάλματα 
 να έχουν μόνιμες επιπτώσεις στο δίκτ
 υο IoT. Η συνολική λύση σχεδιάζεται 
 να έχει χαμηλές απαιτήσεις απόδοσης 
 και μνήμης, καθιστώντας την κατάλληλ
 η για όλους τους τύπους κόμβων IoT.\
 n Abstract \n The Internet of Things
  (IoT) deployments are recognized as
  playing a pivotal role in the digit
 al transformation era, with the pote
 ntial to revolutionize all economic 
 sectors and human activities. Howeve
 r, the widespread adoption of IoT so
 lutions is impeded by significant se
 curity risks that necessitate advanc
 ed cyber defense mechanisms. Intrusi
 on Detection Systems (IDS) are consi
 dered a crucial element of these sec
 urity measures.\n In this thesis, a 
 specific type of IDS that revolves a
 round the concept of trust is invest
 igated. Given that IoT nodes can exh
 ibit unpredictable behavior, which c
 an resemble malicious activity and h
 ave similar detrimental effects on t
 he overall IoT deployment, an IDS so
 lution based on assessing the trustw
 orthiness of nodes is developed. Thi
 s solution is deployed in a distribu
 ted manner across the IoT network, e
 ffectively monitoring the network be
 haviors of nodes to compute various 
 metrics and determine whether a node
  exhibits acceptable behavior or sho
 ws signs of unreliability or malicio
 us activity.\n These decisions are i
 nherently dynamic and form a trust v
 ector. Configurable thresholds enabl
 e the IDS to trigger alarms about po
 tential offending nodes, while the c
 omputation of trust is continuously 
 adaptive to a node’s behavior. This 
 allows trust to be withdrawn or re-e
 stablished, preventing intermittent 
 errors from having permanent effects
  on the IoT network. The overall sol
 ution is designed to have low perfor
 mance and memory requirements, makin
 g it suitable for all types of IoT n
 odes.\n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20240730T150000
DTEND:20240730T160000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
END:VCALENDAR