BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TUC//Events//EN
CALSCALE:GREGORIAN
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
TZNAME:EEST
DTSTART:19700329T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EET
DTSTART:19701025T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
CREATED:20240830T133358Z
LAST-MODIFIED:20240830T133358Z
DTSTAMP:20260411T233744Z
UID:1775939864@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασιας κ. 
 Φραγκόπουλου Δημητρίου, Σχολή ΜΠΔ
LOCATION:
DESCRIPTION:https://www.tuc.gr/el/to-polytechnei
 o/ilektronikes-ypiresies/imerologio/
 imerologio-ekdiloseon-1?tx_tucevents
 2_tuceventsdisplay%5Baction%5D=show&
 tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcon
 troller%5D=Event&tx_tucevents2_tucev
 entsdisplay%5Bevent%5D=7195&cHash=8b
 d6040e7bba5e9f3865f7ef3eea97b2\nΠΟΛΥ
 ΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ\n ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡ
 ΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ\n Ονοματεπώνυμο
 :    Φραγκόπουλος Δημήτριος\n Αριθμό
 ς Μητρώου:    2015010165\n Θέμα:\n Τ
 ίτλος στα Ελληνικά:    Ανάπτυξη ενός
  πολυκριτήριου ευφυούς συστήματος απ
 οφάσεων για υποστήριξη της λήψης ομα
 δικών αποφάσεων μεγάλης κλίμακας σε 
 καταστάσεις έκτακτης ανάγκης\n Τίτλο
 ς στα Αγγλικά:    Development of a m
 ulti-criteria intelligent decision s
 ystem, to support large-scale group 
 decision making in emergency situati
 ons\n Εξεταστική Επιτροπή:\n Επιβλέπ
 ων:        Ομότιμος Καθηγητής Νικόλα
 ος Ματσατσίνης \n Πρώτο Μέλος:      
   Μαρινάκης Ιωάννης, Καθηγητής\n Δεύ
 τερο Μέλος:    Μαρινάκη Μαγδαληνή, Ε
 ΔΙΠ\n Περίληψη:\n Η διαδικασία λήψης
  αποφάσεων που ακολουθείται σε επίπε
 δο ομάδων, σε εταιρείες και οργανισμ
 ούς, έχει κινήσει το ενδιαφέρον από 
 πολλούς τομείς, μεταξύ αυτόν της επι
 χειρησιακής έρευνας και των ευφυών σ
 υστημάτων.\n Η παρούσα διπλωματική ε
 πικεντρώνεται στην υποστήριξη της λή
 ψης ομαδικών αποφάσεων, όπου το μέγε
 θος της ομάδας και κατά συνέπεια τα 
 διαφορετικά είδη αποφασιζόντων μέσα 
 σε αυτήν, κάνουν την σύγκλιση σε μία
  κοινώς αποδεκτή απόφαση δύσκολη.\n 
 Σύμφωνα με τα παραπάνω επιλέχθηκε η 
 προσέγγιση του προβλήματος με μεθόδο
 υς πολυκριτήριας ανάλυσης αποφάσεων 
 (MCDA) και συγκεκριμένα θα γίνει χρή
 ση μεθόδων από τις οικογένειες UTA κ
 αι TOPSIS. Επίσης, θα γίνει εφαρμογή
  τεχνικών εξόρυξης στις αναλύσεις τό
 σο μεγάλου όγκου δεδομένων από το δι
 αδίκτυο όσο και για τη δημιουργία ομ
 άδων/συστάδων.\n Η υλοποίηση του κώδ
 ικα θα γίνει με την γλώσσα προγραμμα
 τισμού Python. Επιπλέον θα αναπτυχθε
 ί γραφικό περιβάλλον διεπαφής προκει
 μένου να είναι δυνατή η χρήση του γι
 α εκπαιδευτικούς και πειραματικούς σ
 κοπούς.\n Απώτερος σκοπός είναι το σ
 ύστημα να αυξάνει την πληροφόρηση τω
 ν αποφασιζόντων σχετικά με τις προτι
 μήσεις του καθενός και με την δυνατό
 τητα ανάδρασης, να οδηγεί στην σύνθε
 ση μίας κοινώς αποδεκτής βέλτιστης λ
 ύσης, η οποία ταυτόχρονα θα μεγιστοπ
 οιεί την ικανοποίηση των αποφασιζόντ
 ων.\n \n Περίληψη (Αγγλικά):\n The d
 ecision-making process of groups, in
  corporation and organization, has b
 een studied by many scientific field
 s, including the field of operationa
 l research combined with the develop
 ment of intelligent systems.\n The s
 cope of this thesis is to propose an
 d apply a methodology for supporting
  large-scale group decision-making i
 n emergency situations, where the gr
 oup consists of decision makers from
  many different backgrounds, making 
 the convergence under time pressure 
 on a commonly accepted solution a ch
 allenge.\n For these reasons, the pr
 oposed methodology approaches the pr
 oblem with multicriteria analysis me
 thods, specifically incorporating th
 e UTA and TOPSIS family of methods. 
 Furthermore, datamining techniques a
 nd clustering/classification of data
  will be used, to support the extrac
 tion of big data from many sources, 
 such as the web.\n The system will b
 e developed using one of the latest 
 versions of the python programming l
 anguage. Furthermore, a graphical us
 er interface will be added, to incre
 ase the ease of use and accessibilit
 y of such systems, for research and 
 educational purposes.\n The system a
 ims to achieve each goal, by increas
 ing the amount of useful information
  exchanged by the decision makers, b
 y informing them about each other’s 
 preference model through an interact
 ive feedback prosses. The final goal
  of this iterative prosses is to ach
 ieve a type of convergence of the de
 cision makers preference, to find a 
 satisfactory alternative of acceptan
 ce.\n  \n \n Ημ/νία εξέτασης:    Τρί
 τη 3 Σεπτεμβρίου 2024\n Ώρα:        
     09:00\n Χώρος εξέτασης:\n Η παρο
 υσίαση θα γίνει με τηλεδιάσκεψη: htt
 ps://tuc-gr.zoom.us/j/92157118996?pw
 d=KzbuR5GN47k44b1ZpG5gkbFC0SoMOX.1\n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20240903T090000
DTEND:20240903T100000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
END:VCALENDAR