BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TUC//Events//EN
CALSCALE:GREGORIAN
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
TZNAME:EEST
DTSTART:19700329T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EET
DTSTART:19701025T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
CREATED:20240930T140523Z
LAST-MODIFIED:20240930T140523Z
DTSTAMP:20260616T003800Z
UID:1781559480@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. 
 Γιάννη Γρηγορίου - Σχολή ΗΜΜΥ
LOCATION:
DESCRIPTION:https://www.tuc.gr/el/to-polytechnei
 o/ilektronikes-ypiresies/imerologio/
 imerologio-ekdiloseon-1?tx_tucevents
 2_tuceventsdisplay%5Baction%5D=show&
 tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcon
 troller%5D=Event&tx_tucevents2_tucev
 entsdisplay%5Bevent%5D=7270&cHash=af
 5dfe6ad6a27b6719012e979ca5969d\nΠΟΛΥ
 ΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων 
 Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\
 n Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών\n Π
 ΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Γι
 άννη Γρηγορίου\n με θέμα\n Γεωμετρία
  και Πιθανότητες\n Geometry and Prob
 abilities\n Εξεταστική Επιτροπή\n Αν
 απληρωτής Καθηγητής Μίνως Πετράκης (
 επιβλέπων)\n Καθηγητής Διονύσιος Χρι
 στόπουλος\n Αναπληρωτής Καθηγητής Τρ
 ύφων Δάρας (Σχολή ΧΗΜΗΠΕΡ)\n Περίληψ
 η\n Στην διπλωματική εργασία παρουσι
 άζεται η γεωμετρική πιθανότητα, η γε
 ωμετρία της νόρμας και η θεωρία των 
 Martingales. Είναι  τρεις τομείς που
  συνδυάζουν την κλασική θεωρία των π
 ιθανοτήτων με μαθηματικές και γεωμετ
 ρικές έννοιες. \n Η γεωμετρική πιθαν
 ότητα είναι συνεπακόλουθο της ανάγκη
 ς για κατανόηση τυχαίων γεγονότων, μ
 ε κυριότερο σταθμό το πρόβλημα του B
 uffon, με το οποίο ενσωματώθηκαν οι 
 γεωμετρικές παράμετροι στις θεωρίες 
 πιθανοτήτων. Στη συνέχεια βλέπουμε π
 ως δια μέσου του έργου των Pierre de
  Fermat και Blaise Pascal, προέκυψε 
 ο κλασικός ορισμός της πιθανότητας, 
 ο οποίος συνέβαλε στην εξέλιξη του π
 εδίου.\n Η γεωμετρία της νόρμας είνα
 ι ένα άλλο σημαντικό κομμάτι μελέτης
  που εξετάζεται στην εργασία. Με την
  γεωμετρία της Νόρμας συνδυάζουμε τη
 ν καθημερινή εμπειρία της απόστασης 
 με την αφηρημένη μαθηματική σκέψη, ε
 νώ οι έννοιες των μετρικών χώρων και
  των αποστάσεων συνόλων αναλύονται λ
 επτομερώς μέσω παραδειγμάτων στον Ευ
 κλείδειο χώρο δίνοντας μας καλύτερη 
 κατανόηση του πεδίου.\n Επιπλέον, βλ
 έπουμε τη θεωρία των Martingales να 
 παρουσιάζεται ως ένα ισχυρό εργαλείο
  της μαθηματικής ανάλυσης, με προέλε
 υση από στρατηγικές τυχερών παιχνιδι
 ών. Με την χρήση των Martingales εξε
 τάζουμε αλληλουχίες τυχαίων μεταβλητ
 ών και βρίσκουμε εφαρμογές σε διάφορ
 α πεδία, όπως η οικονομία και η επισ
 τήμη των υπολογιστών και είναι πολύ 
 μεγάλη η συνεισφορά τους στη λήψη κρ
 ίσιμων αποφάσεων. Εξετάζονται εφαρμο
 γές όπως η προσομοίωση τιμής μετοχής
  και η ανίχνευση ανωμαλιών σε χρονοσ
 ειρές, οι οποίες παρουσιάζονται με τ
 ην χρήση της γλώσσας προγραμματισμού
  Python. Τέλος, στην εργασία επισημα
 ίνονται οι προοπτικές της στοχαστική
 ς ανάλυσης και της τεχνητής νοημοσύν
 ης για μελλοντική έρευνα.\n Abstract
  \n This thesis introduces three mai
 n areas: geometric probability, norm
  geometry, and Martingales' theory. 
 These areas combine classical probab
 ility theory with mathematical and g
 eometrical concepts.\n Geometric pro
 bability is the result of the need t
 o understand random events, with Buf
 fon's problem being a major mileston
 e. This problem integrated geometric
  parameters into probability theory.
  The classical definition of probabi
 lity emerged through the work of Pie
 rre de Fermat and Blaise Pascal, con
 tributing to the development of the 
 field.\n Norm geometry is another im
 portant area addressed in the paper.
  It combines everyday experiences of
  distance with abstract mathematical
  thinking. The concepts of metric sp
 aces and set distances are analyzed 
 in detail, with examples in Euclidea
 n space to provide a better understa
 nding of the field.\n The theory of 
 Martingales is presented as a powerf
 ul tool of mathematical analysis, or
 iginating from gambling strategies. 
 Martingales are used to examine sequ
 ences of random variables and find a
 pplications in various fields such a
 s economics and computer science. Ap
 plications, such as stock price simu
 lation and anomaly detection in time
  series, are presented using the Pyt
 hon programming language. The paper 
 also highlights the perspectives of 
 stochastic analysis and artificial i
 ntelligence for future research.\n  
 \n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20241008T110000
DTEND:20241008T120000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
END:VCALENDAR