BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//TUC//Events//EN CALSCALE:GREGORIAN BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Athens TZNAME:EEST DTSTART:19700329T030000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3 BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0300 TZNAME:EET DTSTART:19701025T040000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT CREATED:20241003T112658Z LAST-MODIFIED:20241003T112658Z DTSTAMP:20261012T161140Z UID:1791810700@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας-Παν τελής Κωνσταντίνου-Σχολή ΧΗΜΗΠΕΡ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.tuc.gr/el/to-polytechnei o/ilektronikes-ypiresies/imerologio/ imerologio-ekdiloseon-1?tx_tucevents 2_tuceventsdisplay%5Baction%5D=show& tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcon troller%5D=Event&tx_tucevents2_tucev entsdisplay%5Bevent%5D=7294&cHash=f8 ea8e2ee537d0e7a8ca0edc89eea992\nΑΝΑΚ ΟΙΝΩΣΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑ ΣΙΑΣ\n Όνοματεπώνυμο Φοιτητή: Παντελ ής Κωνσταντίνου\n Α.Μ.: 2019050003\n Ημερομηνία Παρουσίασης: 7 Οκτωβρίου 2024\n Ώρα: 14:00 – 15:00\n Αίθουσα : https://tuc-gr.zoom.us/j/936356863 81?pwd=SFQvZjl0Qm9Bd1JRem8zbzVnc0xhZ z09\n Θέμα ΔE «Σχεδιασμός και Βέλτισ τη Χωροθέτηση Πράσινων Σημείων στα Χ ανιά»\n Title «Network design for op timal location of green points in Ch ania»\n Επιβλέπων: Γιαννής Απόστολος \n Τριμελής Εξεταστική Επιτροπή:\n 1 Γιαννής Απόστολος\n 2 Τσουχλαράκη Α νδρονίκη\n 3 Δάρας Τρύφωνας\n Περίλη ψη:\n Στις μέρες μας η αντιμετώπιση των αστικών απορριμμάτων είναι ένα α πό τα κυριότερα θέματα που πρέπει να μας απασχολήσει. Η ανακύκλωση εδώ κ αι αρκετό καιρό εισήλθε στη ζωή όλων των ανθρώπων στην Ευρώπη επομένως π ρέπει να την αξιοποιήσουν. Για το λό γο αυτό η χωροθέτηση εγκατάστασης εν ός Πράσινου Σημείου συνιστάται ανεπι φύλακτα σε όλες τις περιοχές μιας χώ ρας ή ακόμα σε κάποιο νησί. Η χωροθέ τηση μιας εγκατάστασης είναι ένα από τα δυσκολότερα προβλήματα που απασχ ολεί τους μελετητές όσον αφορά το χω ροταξικό σχεδιασμό και τη κατανομή ζ ήτησης. Ο σκοπός της παρούσας διπλωμ ατικής εργασίας είναι ο σχεδιασμός κ αι η βέλτιστη χωροθέτηση Πράσινων Ση μείων στην περιοχή του Δήμου Χανίων μέσω της πολυκριτηριακής και χωρικής ανάλυσης. Η πολυκριτηριακή ανάλυση υλοποιείται μέσω του περιβάλλοντος τ ου Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφορίω ν (GIS) δημιουργώντας έτσι τη χωρική ανάλυση. Αξιοποιώντας λοιπόν τη χωρ ική ανάλυση και εφαρμόζοντας το αλγό ριθμο του P-Median καταλήξαμε στην ε ύρεση των βέλτιστων θέσεων των Πράσι νων Σημείων. Η χρήση του αλγορίθμου αυτού διευκολύνει όλους τους μελετητ ές καθώς σκοπός του είναι η ελαχιστο ποίηση της απόστασης με βάση τη σταθ μισμένη ζήτηση ανάμεσα των σημείων ζ ήτησης και της πλησιέστερης επιλεγμέ νης εγκατάστασης. Επομένως, η δημιου ργία και η λειτουργικότητα ενός δικτ ύου Πράσινων Σημείων στη περιοχή του Δήμου Χανίων θα διευκολύνει τόσο το υς κατοίκους της όσο και το περιβάλλ ον αφού πλέον πολλά υλικά θα καταλήγ ουν προς επαναχρησιμοποίηση. Άρα, η ανακύκλωση των αστικών απορριμμάτων βοηθά στην αντιμετώπιση των προβλημά των που φέρουν προς το περιβάλλον μέ σω της κατασκευής των Πράσινων Σημεί ων. Στην συνέχεια, εξετάστηκαν τρία σενάρια όπου μέσω αυτών επιλέχθηκαν οι βέλτιστες θέσεις χωροθέτησης των Πράσινων Σημείων. O προκαθορισμένος ρόλος των σεναρίων βασίστηκε στον πλ ηθυσμό της περιοχής μελέτης καθώς, σ ύμφωνα με μελέτες ισχύει η εγκατάστα ση ενός Πράσινο Σημείο ανά 55.000 πλ ηθυσμό. Έτσι, εξετάστηκαν επιπλέον π εριπτώσεις για περισσότερες εγκαταστ άσεις. Παράλληλα, λήφθηκε υπόψη η απ όσταση που χρειάζεται να διανύσει οδ ικός ένας κάτοικος προς το Πράσινο Σ ημείο. Η απόσταση αυτή ορίστηκε από 10 km, 15 km και 20 km. Ο ιδανικός α ριθμός των εγκαταστάσεων που χρειάζε ται να κατασκευαστούν με βάση τη περ ιοχή μελέτης καθορίστηκε ο αριθμός τ ων τριών εγκαταστάσεων και το προτιμ ότερο σενάριο επιλέχθηκε το πρώτο δί νοντας έτσι ευκολότερη πρόσβαση σε π ερισσότερους οικισμούς. Η επιλογή το υ πρώτου σεναρίου έγινε καθώς η απόσ ταση των 10 km είναι σαφέστατα η πιο ικανοποιητική για να διανύσει ένας κάτοικος μέχρι να φθάσει στο Πράσινο Σημείο. Συνάμα, οι τρείς εγκαταστάσ εις καλύπτουν το μεγαλύτερο μέρος τη ς περιοχής μελέτης καθώς η μία εντοπ ίζεται κοντά από το κέντρο των Χανίω ν, η δεύτερη κοντά από τη περιοχή τη ς Σούδας και η τρίτη εξυπηρετεί τη π εριοχή των Κουνουπιδιανών. Συνοψίζον τας, οι θέσεις στις οποίες αποφασίστ ηκαν να τοποθετηθούν τα Πράσινα Σημε ία μέσω του αλγορίθμου P-Median εντο πίζονται κατά κύριο λόγο εντός συγκε κριμένου ορίου εξυπηρέτησης έχοντας ως βασικό κριτήριο τις πραγματικές α ποστάσεις του υφιστάμενου οδικού δικ τύου καθώς επίσης και τα στοιχεία το υ πληθυσμού για κάθε οικισμό.\n Abst ract:\n Nowadays, the management of urban waste is one of the most criti cal issues that must concern us. Rec ycling has been a part of people’s l ives in Europe for quite some time n ow and therefore it should be utiliz ed. For this reason, the installatio n of a Green Point is highly recomme nded in all areas of a country or ev en on an island. The siting of such a facility is one of the most challe nging problems faced by planners in terms of spatial planning and demand distribution. The purpose of this t hesis is the design and optimal siti ng of Green Points in the municipali ty of Chania through multicriteria a nd spatial analysis. The multicriter ia analysis is carried out using the Geographic Information System (GIS) environment, thus creating the spat ial analysis. By utilizing spatial a nalysis and applying the P-Median al gorithm, we arrived at the identific ation of the optimal locations for t he Green Points. The use of this alg orithm assists all planners, as its purpose is to minimize the distance based on the weighted demand between the demand points and the nearest s elected facility. Therefore, the cre ation and functionality of a Green P oints network in the municipality of Chania will facilitate both the res idents and the environment, as many materials will now be redirected tow ards reuse. Thus, recycling urban wa ste helps to address the environment al issues by establishing Green Poin ts. Subsequently, three scenarios we re examined, through which the best location for the siting of Grenn Poi nts were selected. The predefined ro le of the scenarios was based on the population of the study area, as st udies suggest the installation of on e Green Point per 55.000 inhabitants .  Thus, additional cases for more f acilities were considered. Additiona lly, the distance a resident need to travel by road to reach a Green Poi nt was taken into account. This dist ance was set at 10 km, 15 km and 20 km. The ideal number of facilities t hat need to be constructed based on the study area was determined to be three and the preferred sceanarios w as the first, offering easier access to more settlements.  The selection of the first scenarios was made bec ause the distance of 10 km is clearl y the most satisfactory for a reside nt to travel to reach a Green Point. Moreover, the three facilities cove r most of the study area, with one l ocated near the centre of Chania, th e second near the area of Souda and the third serving the area of Kounou pidiana. Is summary, the locations c hosen for the installation of the Gr een Points through the P-Median algo rithm are mainly within a specific s ervice radius with the primary crite rion being the actual distances of t he existing road network as well as the population data for each settlem ent.\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20241007T140000 DTEND:20241007T150000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT END:VCALENDAR