BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TUC//Events//EN
CALSCALE:GREGORIAN
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
TZNAME:EEST
DTSTART:19700329T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EET
DTSTART:19701025T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
CREATED:20241008T082723Z
LAST-MODIFIED:20241008T082723Z
DTSTAMP:20260508T173032Z
UID:1778250632@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. 
 Κωνσταντίνου Μυλωνά - Σχολή ΗΜΜΥ
LOCATION:
DESCRIPTION:https://www.tuc.gr/el/to-polytechnei
 o/ilektronikes-ypiresies/imerologio/
 imerologio-ekdiloseon-1?tx_tucevents
 2_tuceventsdisplay%5Baction%5D=show&
 tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcon
 troller%5D=Event&tx_tucevents2_tucev
 entsdisplay%5Bevent%5D=7320&cHash=b4
 ef0606a1bed807eb0d535ca6d69294\nΠΟΛΥ
 ΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων 
 Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\
 n Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών\n Π
 ΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Κω
 νσταντίνου Μυλωνά\n με θέμα\n Μείωση
  Πόλωσης στα Κοινωνικά Δίκτυα Μέσω Π
 ροτεινόμενου Περιεχομένου\n Recommen
 dation Driven Opinion De-polarizatio
 n in Social Networks\n Εξεταστική Επ
 ιτροπή\n Καθηγητής Θρασύβουλος Σπυρό
 πουλος (επιβλέπων)\n Καθηγητής Μίνως
  Γαροφαλάκης\n Καθηγητής Μιχαήλ Λαγο
 υδάκης\n Περίληψη\n Το διαδίκτυο έχε
 ι αποκτήσει πλέον τον ρόλο του στη κ
 αθημερινότητα των ανθρώπων. Μέσω αυτ
 ού γίνεται δυνατή η πρόσβαση στην πλ
 ηροφορία ανεξάρτητα από την ώρα και 
 το μέρος όπου βρίσκεται ο καθένας. Α
 ρχικά θα σκεφτόταν κανείς πως αυτή η
  εύκολη πρόσβαση στην πληροφορία δημ
 ιουργεί κοινωνίες πιο φιλικές και αν
 οιχτές στις διαφορετικές απόψεις. Ωσ
 τόσο, υπάρχει αρκετή έρευνα που συνι
 στά το ακριβώς αντίθετο. Οι άνθρωποι
  τείνουν να οργανώνονται σε κοινωνικ
 ές ομάδες που μοιράζονται τις ίδιες 
 απόψεις. Το φαινόμενο αυτό είναι γνω
 στό ως ομοφιλία και έχει μελετηθεί π
 ολύ από κοινωνιολόγους. Αποτέλεσμα α
 υτής της οργάνωσης σε ομάδες είναι ο
 ι χρήστες των μέσων κοινωνικής δικτύ
 ωσης να μην εκτίθενται σε διαφορετικ
 ές απόψεις καθώς αλληλοεπιδρούν συνε
 χώς με χρήστες και περιεχόμενο της ο
 μάδας τους. Με τον τρόπο αυτό ενισχύ
 ονται οι ήδη υπάρχουσες αντιλήψεις κ
 αι αυξάνεται η συνολική πόλωση του δ
 ικτύου. Δεδομένων των προβλημάτων πο
 υ δημιουργούνται στην κοινωνία μέσω 
 αυτού του φαινομένου, κρίνεται αναγκ
 αία η λήψη μέτρων για την μείωση της
  πόλωσης στα κοινωνικά δίκτυα. Ο μεγ
 άλος όγκος χρηστών καθιστά το πρόβλη
 μα μείωσης της πόλωσης δύσκολο. Σε α
 υτή τη διπλωματική, θα προτείνουμε έ
 ναν αποδοτικό αλγόριθμο για να βοηθή
 σει στην επιλογή και στόχευση των κα
 τάλληλων χρηστών ώστε να μειωθεί η σ
 υνολική πόλωση του δικτύου, με βάση 
 ένα διάσημο μοντέλο σχηματισμού απόψ
 εων σε κοινωνικά σύνολα.\n Abstract 
 \n The Internet has acquired its rol
 e in the everyday life of people. It
  gives access to information regardl
 ess of place and time. Especially so
 cial media are now the ground for po
 litical debate and exchange of opini
 ons. Initially, we might think that 
 this over exposure to information wo
 uld lead to open-minded, inclusive s
 ocieties with less polarized members
 . However, there is a significant am
 ount of work that suggests the oppos
 ite. People tend to organise into gr
 oups and communities that share comm
 on beliefs and interact with each ot
 her. Such communities are known as e
 cho chambers. This phenomenon is kno
 wn as homophily and has been studied
  for years by sociologists. As a res
 ult, social media users are not expo
 sed to diverse opinions because they
  always interact with users within t
 heir echo chamber. This way their pr
 e-existing beliefs are reinforced fu
 rther and the overall polarisation i
 n the social network increases. One 
 special case of this phenomenon is t
 he dual echo chamber, where people o
 rganise in two communities that disa
 gree on a controversial topic, like 
 COVID-19 vaccination. We know that t
 he opinion of an individual around a
  topic depends on multiple factors. 
 The social environment and interacti
 ons play a significant role into sha
 ping someones opinion. On this groun
 d, to de-polarise the network, one c
 an try to convince a small set of ne
 twork members (users) to adopt more 
 moderate positions. However, choosin
 g a proper set of users is not an ea
 sy task, especially in the modern so
 cial networks that consist of billio
 ns of users. Should we focus on user
 s with extreme opinions but few conn
 ections, or should we focus on less 
 extreme but famous users, hoping tha
 t their neutral views will eventuall
 y reach and affect a larger fraction
  of the overall network? In this the
 sis, we will propose an efficient al
 gorithm to choose a set of users fro
 m a network, such that when their op
 inions are moderated the overall pol
 arisation of the network is reduced 
 significantly, based on the famous F
 riedkin and Johnsen opinion formatio
 n model.\n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20241009T160000
DTEND:20241009T170000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
END:VCALENDAR