BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TUC//Events//EN
CALSCALE:GREGORIAN
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
TZNAME:EEST
DTSTART:19700329T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EET
DTSTART:19701025T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
CREATED:20241111T080401Z
LAST-MODIFIED:20241111T080401Z
DTSTAMP:20260418T070237Z
UID:1776484957@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. 
 Νικόλαου Τραχαλάκη - Σχολή ΗΜΜΥ
LOCATION:141Π-36,141Π-37
DESCRIPTION:https://www.tuc.gr/el/to-polytechnei
 o/ilektronikes-ypiresies/imerologio/
 imerologio-ekdiloseon-1?tx_tucevents
 2_tuceventsdisplay%5Baction%5D=show&
 tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcon
 troller%5D=Event&tx_tucevents2_tucev
 entsdisplay%5Bevent%5D=7374&cHash=96
 62775ba0029009c362082aa9116513\nΠΟΛΥ
 ΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων 
 Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\
 n Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών\n Π
 ΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Νι
 κόλαου Τραχαλάκη\n με θέμα\n Αποφυγή
  Εσφαλμένα Αρνητικών Διαγνώσεων Σφαλ
 μάτων Δρομέα σε Βιομηχανικούς Επαγωγ
 ικούς Κινητήρες\n Avoidance of False
  Negative Rotor False Diagnoses in I
 ndustrial Induction Motors\n Εξεταστ
 ική Επιτροπή\n Αναπληρωτής Καθηγητής
  Κωνσταντίνος Γυφτάκης\n Επίκουρος Κ
 αθηγητής Γεώργιος Πέππας  \n Lecture
 r Panagiotis Panagiotou\n Περίληψη\n
  Ένα από τα πιο συχνά προβλήματα που
  παρουσιάζουν οι ηλεκτρικές μηχανές 
 και μπορούν να διαγνωστούν πριν προκ
 αλέσουν σοβαρές βλάβες, λόγω της αργ
 ής τους εξέλιξης, είναι τα ηλεκτρικά
  σφάλματα του δρομέα. Χάρη στην φύση
  τους, αφήνουν περιθώρια στην διαγνω
 στική επιστήμη των ηλεκτρικών μηχανώ
 ν να μελετηθούν και να ληφθούν οι απ
 αραίτητες αποφάσεις για να αποφευχθο
 ύν οι περιττές διακοπές λειτουργίας 
 αλλά και οι καταστροφικές επιπτώσεις
  τους στη μηχανή και στα υπόλοιπα συ
 νδεμένα συστήματα σε αυτή, αποφεύγον
 τας έτσι σημαντικές δαπάνες και κόστ
 η συντήρησης.\n Η συγκεκριμένη διπλω
 ματική εργασία εστιάζει σε ασύγχρονε
 ς μηχανές κλωβού, οι οποίες συχνά πα
 ρουσιάζουν σπασίματα ή ραγίσματα στι
 ς μπάρες και στους δακτυλίους σύνδεσ
 ης του δρομέα. Σε πολλές περιπτώσεις
 , με την εφαρμογή παραδοσιακών διαγν
 ωστικών μεθόδων, τέτοια σφάλματα δεν
  μπορούν να εντοπιστούν μέχρι να προ
 καλέσουν σοβαρές επιπτώσεις στην λει
 τουργικότητα της μηχανής. Αυτό το φα
 ινόμενο είναι ακόμα πιο έντονο σε πε
 ριπτώσεις σπασμένων μη γειτονικών μπ
 αρών, που οι ασυμμετρίες του πεδίου 
 που προκαλούν η κάθε μία από αυτές α
 λληλοαναιρούνται και έτσι προκύπτουν
  εσφαλμένα αρνητικές διαγνώσεις ενώ 
 στην πραγματικότητα υπάρχει πρόβλημα
  στη μηχανή.\n Μια λύση που έχει δώσ
 ει η βιβλιογραφία μέχρι τώρα για αυτ
 ές τις περιπτώσεις, είναι οι μετρήσε
 ις ρεύματος και μαγνητικής ροής σε μ
 εταβατική κατάσταση λειτουργίας, όπω
 ς για παράδειγμα κατά την εκκίνηση, 
 όπου το αρμονικό περιεχόμενο των σπα
 σμένων μπαρών διακρίνεται ανάμεσα στ
 ις φυσιολογικές αρμονικές της μηχανή
 ς κατά την μεταβολή της ταχύτητας. Σ
 ε πολλές πρακτικές εφαρμογές όμως στ
 η βιομηχανία, η λύση αυτή είναι πολύ
  δαπανηρή και ασύμφορη, καθώς ο αριθ
 μός των εκκινήσεων κάποιων μηχανών σ
 υνδέεται άμεσα με την διάρκεια ζωής 
 τους ή την απώλεια παραγωγής για κάπ
 οιο σημαντικό χρονικό διάστημα.\n Μι
 α λύση στο παραπάνω πρόβλημα έρχεται
  να δώσει η παρούσα διπλωματική εργα
 σία, βασισμένη στην ανάλυση της μαγν
 ητικής ροής μηδενικής ακολουθίας κατ
 ά τη μόνιμη λειτουργία. Για την διεκ
 περαίωση αυτής της έρευνας, σχεδιάστ
 ηκε επαγωγικός κινητήρας 400V σε λογ
 ισμικό ανάλυσης πεπερασμένων στοιχεί
 ων (Simcenter Magnet), το οποίο προσ
 ομοίωσε την εκκίνηση και την σταθερή
  λειτουργία της μηχανής στην υγιή πε
 ρίπτωση αλλά και σε περιπτώσεις με σ
 πασμένες μπάρες. Τα δεδομένα αυτών τ
 ων περιπτώσεων υποβλήθηκαν σε επεξερ
 γασία μέσω του λογισμικού Matlab, κα
 ι εξετάστηκε η αξιοπιστία της παραπά
 νω διαγνωστικής μεθόδου σε σχέση με 
 όλες τις προηγούμενες, τόσο κατά την
  εκκίνηση όσο και κατά τη σταθερή λε
 ιτουργία της μηχανής.\n Abstract \n 
 One of the most common problems that
  electric machines exhibit, which ca
 n be diagnosed before causing seriou
 s damage due to their slow progressi
 on, are rotor electrical faults. Tha
 nks to their nature, these faults pr
 ovide diagnostic science with the op
 portunity to study them and take the
  necessary actions to avoid unnecess
 ary operational interruptions as wel
 l as the catastrophic effects on the
  machine and other connected systems
 , thereby avoiding significant maint
 enance costs.\n This thesis focuses 
 on squirrel-cage induction motors, w
 hich often experience breaks or crac
 ks in the bars and end rings of the 
 rotor. In many cases, traditional di
 agnostic methods fail to detect such
  faults until they cause severe impa
 cts on the machine’s functionality. 
 This phenomenon is even more pronoun
 ced in cases of non-adjacent broken 
 bars, where the field asymmetries ca
 used by each broken bar cancel each 
 other out, leading to false negative
  diagnoses even though a fault exist
 s in the machine.\n One solution pro
 vided in the literature for such cas
 es involves measuring current and ma
 gnetic flux during transient operati
 on, such as during startup, where th
 e harmonic content caused by the bro
 ken bars stands out among the machin
 e’s normal harmonics as the speed ch
 anges. However, in many industrial a
 pplications, this solution is costly
  and impractical, as the number of s
 tarts for certain machines is direct
 ly tied to their lifespan or may res
 ult in production loss for a signifi
 cant period.\n This thesis proposes 
 a solution to this problem, based on
  the analysis of zero-sequence magne
 tic flux during steady-state operati
 on. For the execution of this resear
 ch, we modeled an induction motor 40
 0V in finite element analysis softwa
 re (Simcenter Magnet), which simulat
 ed both the startup and steady-state
  operation of the motor in healthy c
 onditions as well as in cases with b
 roken bars. The data from these case
 s were processed using Matlab softwa
 re, and the reliability of this diag
 nostic method was examined in compar
 ison to previous methods, both durin
 g startup and steady-state operation
  of the machine.\n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20241114T100000
DTEND:20241114T110000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
END:VCALENDAR