BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TUC//Events//EN
CALSCALE:GREGORIAN
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
TZNAME:EEST
DTSTART:19700329T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EET
DTSTART:19701025T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
CREATED:20250328T161033Z
LAST-MODIFIED:20250328T161033Z
DTSTAMP:20260714T214347Z
UID:1784054627@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση Ερευνητικής εργασίας κ.Κα
 ρβουνάκη Βασιλικής - Σχολή ΑΡΜΗΧ
LOCATION:Γ1 - Σχεδιαστήρια ΑΡΜΗΧ και Εργαστήρ
 ια
DESCRIPTION:https://www.tuc.gr/el/to-polytechnei
 o/ilektronikes-ypiresies/imerologio/
 imerologio-ekdiloseon-1?tx_tucevents
 2_tuceventsdisplay%5Baction%5D=show&
 tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcon
 troller%5D=Event&tx_tucevents2_tucev
 entsdisplay%5Bevent%5D=7616&cHash=13
 3329d4d7278756b55372ebff5e6904\nΟνομ
 ατεπώνυμο:Καρβουνάκη βασιλική\n Τίτλ
 ος:Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη:\n Ε
 παναπροσδιορίζοντας τη Δημιουργικότη
 τα στον Αρχιτεκτονικό Σχεδιασμό\n Τi
 tle:Generative Artificial Intelligen
 ce: Redefining Creativity in Archite
 ctural Design\n Τετάρτη 2 Απριλίου 2
 025, 11.00 π.μ.\n Σχεδιαστήριο 1ου ε
 τους\n Εξεταστική Επιτροπή\n Αναπληρ
 ωτής Καθηγητής Βαζάκας Αλέξανδρος-Θε
 οχάρης (επιβλέπων)\n Καθηγητής Ουγγρ
 ίνης Κωνσταντίνος-Αλκέτας\n Επίκουρο
 ς Καθηγητής Ρότσιος Δημήτρης\n \n Πε
 ρίληψη\n Στην παρούσα ερευνητική εργ
 ασία εξετάζεται η σχέση της Παραγωγι
 κής Τεχνητής Νοημοσύνης\n (Generativ
 e AI) με την αρχιτεκτονική δημιουργί
 α. Αρχικά, μελετάται η ιστορική εξέλ
 ιξη της\n τεχνητής νοημοσύνης στην ε
 πιστήμη των υπολογιστών, επισημαίνον
 τας τις προκλήσεις που\n αντιμετώπισ
 ε και τις άμεσες επιρροές της, με ση
 μαντική αναφορά στην αλγοριθμική τέχ
 νη και\n στους γενετικούς αλγόριθμου
 ς στην αρχιτεκτονική. Στη συνέχεια, 
 η μελέτη επικεντρώνεται\n γύρω από τ
 ις ευρύτερες έννοιες της τεχνητής νο
 ημοσύνης, της μηχανικής και της βαθι
 άς\n μάθησης, όπου αναλύονται οι διά
 φορες τεχνικές μάθησης, πάνω στις οπ
 οίες στηρίζονται οι\n εφαρμογές Gene
 rative AI για την παραγωγή νέων δεδο
 μένων στο σχεδιασμό. Διερευνάται η\n
  ικανότητα των συγκεκριμένων εφαρμογ
 ών να παράγουν αξιοποιήσιμα αποτελέσ
 ματα για την\n σχεδιαστική διαδικασί
 α, με αναφορά σε σύγχρονα παραδείγμα
 τα από διακεκριμένους\n αρχιτέκτονες
 , καθώς και σε προσωπικούς πειραματι
 σμούς της γράφουσας που έχουν ενταχθ
 εί\n στη μελέτη. Για την εξαγωγή χρή
 σιμων συμπερασμάτων, επιχειρείται σύ
 γκριση μεταξύ των\n διαφόρων αρχιτεκ
 τονικών παραδειγμάτων και απαριθμούν
 ται τα πλεονεκτήματα και τα\n μειονε
 κτήματα της χρήσης των νέων αυτών με
 θόδων στην αρχιτεκτονική πρακτική, ε
 νώ\n παράλληλα, αξιολογείται ο πιθαν
 όν αρνητικός αντίκτυπός τους στο ρόλ
 ο του αρχιτέκτονα.\n Τέλος, τονίζετα
 ι ότι η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
  ως νέο τεχνολογικό εργαλείο έχει τη
 \n δυνατότητα να αναδείξει και να εν
 ισχύσει το έργο του αρχιτέκτονα, λαμ
 βάνοντας υπόψιν πως\n για την επίτευ
 ξη αυτού είναι απαραίτητη η ορθολογι
 κή σκέψη.\n Abstract \n This researc
 h study explores the relationship be
 tween Generative Artificial Intellig
 ence\n (Generative AI) and architect
 ural creation. Firstly, the historic
 al development of AI in computer\n s
 cience is studied, highlighting the 
 challenges it has faced and its dire
 ct influences, with\n significant re
 ference to algorithmic art and genet
 ic algorithms in architecture. Subse
 quently,\n the study focuses on the 
 broader concepts of AI, such as mach
 ine learning and deep learning,\n an
 alyzing the various learning techniq
 ues that form the basis of generativ
 e AI applications and\n platforms fo
 r the generation of new design data 
 in architecture. The ability of thes
 e\n applications to generate useful 
 results for the architectural design
  process was also\n investigated, wi
 th reference to contemporary example
 s of distinguished architects and\n 
 personal experiments that were incor
 porated into the study. To achieve a
  comprehensive\n analysis, a compari
 son between the different architectu
 ral examples is attempted and the\n 
 advantages and disadvantages of usin
 g these new methods in architectural
  practice are listed,\n while their 
 potential negative impact on the rol
 e of the architect is evaluated. Fin
 ally, it is\n emphasized that genera
 tive AI, as a new technological tool
 , has the potential to highlight and
 \n enhance the architects’ work, if 
 rational and critical thinking are e
 mployed to obtain this.\n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20250402T110000
DTEND:20250402T120000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
END:VCALENDAR