BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TUC//Events//EN
CALSCALE:GREGORIAN
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
TZNAME:EEST
DTSTART:19700329T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EET
DTSTART:19701025T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
CREATED:20250505T164008Z
LAST-MODIFIED:20250505T164008Z
DTSTAMP:20260616T001905Z
UID:1781558345@tuc.gr
SUMMARY:Διάλεξη του Kαθηγητή Γεωργίου Εμ. Κα
 ρνιαδάκη στο Πολυτεχνείο Κρήτης
LOCATION:Γ2 - Κτίριο Γ2, Γ2.1
DESCRIPTION:https://www.tuc.gr/el/to-polytechnei
 o/ilektronikes-ypiresies/imerologio/
 imerologio-ekdiloseon-1?tx_tucevents
 2_tuceventsdisplay%5Baction%5D=show&
 tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcon
 troller%5D=Event&tx_tucevents2_tucev
 entsdisplay%5Bevent%5D=7665&cHash=c0
 6231350c1c926a7b630e540aeb8fc4\nΤίτλ
 ος\n Πρόσφατες εξελίξεις στη μηχανικ
 ή μάθηση βασισμένη στη φυσική\n Ομιλ
 ητής\n Γεώργιος Εμ. Καρνιαδάκης (GS 
 h-index 150), The Charles Pitts Robi
 nson and John Palmer Barstow Profess
 or of Applied Mathematics, Brown Uni
 versity, @MIT και PNNL, https://site
 s.brown.edu/crunch-group\n Πληροφορί
 ες\n Η διάλεξη θα πραγματοποιηθεί τη
 ν Τρίτη 27 Μαΐου 2025 και ώρα 11:00,
  στο Αμφιθέατρο “Μανούσος Μανουσάκης
 ” (Γ2.1) στο Πολυτεχνείο Κρήτης\n Πε
 ρίληψη\n Θα εξετάσουμε νευρωνικά δίκ
 τυα βασισμένα στη φυσική physics-inf
 ormed neural networks (PINNs)  και θ
 α συνοψίσουμε τις διαθέσιμες επεκτάσ
 εις για εφαρμογές στην υπολογιστική 
 επιστήμη και μηχανική. Θα εξετάσουμε
  επίσης νέες αναπαραστάσεις ερμηνεύσ
 ιμων βαθιών νευρωνικών τελεστών που 
 δέχονται ως εισόδους συναρτήσεις και
  κατανομές για την αναγνώριση συστημ
 άτων και την εξαγωγή συμπερασμάτων σ
 ε πραγματικό χρόνο. Στη συνέχεια, θα
  παρουσιάσουμε πώς μπορούμε να διασυ
 νδέσουμε PINN και νευρωνικούς τελεστ
 ές, όπως το DeepOnet, με πεπερασμένα
  στοιχεία για αφομοίωση δεδομένων, α
 ντίστροφα προβλήματα και προβλήματα 
 πολλαπλών κλιμάκων. Τέλος, θα παρουσ
 ιάσουμε νέες αρχιτεκτονικές εμπνευσμ
 ένες από τη βιολογία, συμπεριλαμβανο
 μένων νευρωνικών δικτύων αιχμής που 
 είναι οι καλύτεροι υποψήφιοι για να 
 σπάσουν την τρέχουσα τάση της εξαιρε
 τικά απότομης ζήτησης για υπολογισμο
 ύς GPU χρησιμοποιώντας τεχνητά νευρω
 νικά δίκτυα.\n Σύντομο βιογραφικό\n 
 Ο Γεώργιος Καρνιαδάκης κατάγεται από
  την Κρήτη. Είναι εκλεγμένο μέλος τη
 ς Εθνικής Ακαδημίας Μηχανικών, μέλος
  της Αμερικανικής Ακαδημίας Τεχνών κ
 αι Επιστημών και υπότροφος Vannevar 
 Bush Faculty Fellow. Έλαβε το μεταπτ
 υχιακό και το διδακτορικό του από το
  Τεχνολογικό Ινστιτούτο της Μασαχουσ
 έτης (1984/87). Διορίστηκε Λέκτορας 
 στο Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών του 
 MIT και στη συνέχεια εντάχθηκε στο Κ
 έντρο Έρευνας Τυρβωδών στο Stanford 
 / Nasa Ames. Εντάχθηκε στο Πανεπιστή
 μιο του Πρίνστον ως Επίκουρος Καθηγη
 τής στο Τμήμα Μηχανολόγων και Αεροδι
 αστημικών Μηχανικών και ως Αναπληρωτ
 ής Καθηγητής στο Πρόγραμμα Εφαρμοσμέ
 νων και Υπολογιστικών Μαθηματικών. Ή
 ταν Επισκέπτης Καθηγητής στο Caltech
  το 1993 στο Τμήμα Αεροναυτικής και 
 εντάχθηκε στο Πανεπιστήμιο Brown ως 
 Αναπληρωτής Καθηγητής Εφαρμοσμένων Μ
 αθηματικών στο Κέντρο Ρευστομηχανική
 ς το 1994. Αφού έγινε τακτικός καθηγ
 ητής το 1996, συνέχισε να είναι Επισ
 κέπτης Καθηγητής και Επίκουρος Λέκτο
 ρας Ωκεανογραφικής/Μηχανολογικής Μηχ
 ανικής στο MIT. Είναι μέλος του AAAS
  (2018-), μέλος της Εταιρείας Βιομηχ
 ανικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών 
 (SIAM, 2010-), μέλος της Αμερικανική
 ς Φυσικής Εταιρείας (APS, 2004-), μέ
 λος της Αμερικανικής Εταιρείας Μηχαν
 ολόγων Μηχανικών (ASME, 2003-) και α
 ναπληρωματικό μέλος του Αμερικανικού
  Ινστιτούτου Αεροναυτικής και Αστρον
 αυτικής (AIAA, 2006-). Έχει λάβει το
  Μετάλλιο SES GI Taylor (2024), το Β
 ραβείο SIAM/ACM για Υπολογιστική Επι
 στήμη και Μηχανική (2021), το βραβεί
 ο Alexander von Humboldt το 2017, το
  βραβείο SIAM Ralf E Kleinman (2015)
 , το Μετάλλιο J. Tinsley Oden (2013)
  και το βραβείο CFD (2007) από την U
 S Association in Computational Mecha
 nics. Ο δείκτης h του είναι 150 και 
 έχει αναφερθεί πάνω από 130.000 φορέ
 ς.\n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20250527T110000
DTEND:20250527T120000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
END:VCALENDAR