BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TUC//Events//EN
CALSCALE:GREGORIAN
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
TZNAME:EEST
DTSTART:19700329T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EET
DTSTART:19701025T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
CREATED:20250619T104002Z
LAST-MODIFIED:20250619T104002Z
DTSTAMP:20260612T022925Z
UID:1781220565@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασιας κ. 
 ΠΡΩΤΟΠΑΠΑΔΑΚΗ ΒΑΣΙΛΕΙΟΥ, Σχολή ΜΠΔ
LOCATION:
DESCRIPTION:https://www.tuc.gr/el/to-polytechnei
 o/ilektronikes-ypiresies/imerologio/
 imerologio-ekdiloseon-1?tx_tucevents
 2_tuceventsdisplay%5Baction%5D=show&
 tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcon
 troller%5D=Event&tx_tucevents2_tucev
 entsdisplay%5Bevent%5D=7779&cHash=b3
 8e30566dfba3376101432984962422\nΠΟΛΥ
 ΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ\n Σχολή Μηχανικών Παρ
 αγωγής και Διοίκησης\n Πρόγραμμα Προ
 πτυχιακών Σπουδών\n  \n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ Δ
 ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Πέμπτη, 3 Ιου
 λίου 2025, 11:00\n https://tuc-gr.zo
 om.us/j/4267228881?pwd=SFNJdUFOR2ZTQ
 jFKTlF3RkFKeFlwQT09\n Ονοματεπώνυμο:
  ΠΡΩΤΟΠΑΠΑΔΑΚΗΣ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ\n Θέμα: ''
 Ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης στη 
 στρατηγική λήψη αποφάσεων των επιχει
 ρήσεων''\n Title: ''The Role of Arti
 ficial Intelligence in Strategic Dec
 ision-Making in Businesses\n Εξεταστ
 ική Επιτροπή\n \n \nΖΟΠΟΥΝΙΔΗΣ ΚΩΝΣΤ
 ΑΝΤΙΝΟΣ, Καθηγητής (επιβλέπων)\n \nΔ
 ΟΥΜΠΟΣ ΜΙΧΑΗΛ, Καθηγητής\n \nΑΤΣΑΛΑΚ
 ΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ, Αναπληρωτής Καθηγητής\n
  \n Περίληψη\n Η τεχνητή νοημοσύνη α
 ποτελεί αναπόσπαστο κομμάτι της σύγχ
 ρονης ζωής, επηρεάζοντας κάθε πτυχή 
 της καθημερινότητας όλων μας. Από τι
 ς έξυπνες συσκευές και τις διαδικτυα
 κές πλατφόρμες έως τις βιομηχανίες κ
 αι την υγεία, το παραπάνω εργαλείο β
 ρίσκεται παντού, προσφέροντας νέες δ
 υνατότητες και λύσεις. Ωστόσο, η μεγ
 αλύτερη επίδραση γίνεται εμφανής στο
 ν επιχειρηματικό κόσμο, όπου οι τεχν
 ολογίες αυτές μετασχηματίζουν ριζικά
  τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμο
 ί λειτουργούν και λαμβάνουν αποφάσει
 ς. Η τεχνητή νοημοσύνη, γνωστή και ω
 ς AI (Artificial Intelligence), μέσω
  αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, ταχεί
 ας ανάλυσης μεγάλων δεδομένων και αυ
 τοματοποιημένων συστημάτων υποστήριξ
 ης αποφάσεων δίνει ώθηση στην καινοτ
 ομία και επιτρέπει στις επιχειρήσεις
  να ανταποκρίνονται γρήγορα στις αλλ
 αγές της αγοράς. Βέβαια γεννά και πρ
 οκλήσεις, όπως τη μείωση θέσεων εργα
 σίας, το κόστος υλοποίησης, την ηθικ
 ή χρήση των αλγορίθμων αλλά και νομι
 κά ζητήματα. Στη διπλωματική αυτή ερ
 γασία θα εξεταστεί πώς η τεχνητή νοη
 μοσύνη επηρεάζει και αναμορφώνει τις
  διαδικασίες λήψης αποφάσεων σε επιχ
 ειρηματικά περιβάλλοντα έτσι, ώστε ν
 α έχουμε βελτιστοποίηση στην απόδοση
 , επιτυχέστερη πρόβλεψη αλλά και δια
 χείριση κινδύνων. Μέσα από παραδείγμ
 ατα και μελέτες περιπτώσεων, θα αναδ
 ειχθούν στρατηγικές και κινήσεις που
  κρύβονται πίσω από τις κρίσιμες παρ
 αμέτρους για την υπεύθυνη και αποτελ
 εσματική εφαρμογή της τεχνητής νοημο
 σύνης.\n Abstract\n Artificial Intel
 ligence (AI) is an integral part of 
 contemporary life, shaping every asp
 ect of our daily routines. From smar
 t devices and online platforms to in
 dustrial processes and healthcare, A
 I technologies offer new capabilitie
 s and innovative solutions. However,
  their most profound impact is obser
 ved in the business domain, where th
 ey are transforming the way organiza
 tions operate and make strategic dec
 isions. By leveraging machine learni
 ng algorithms, rapid big data analys
 is, and automated decision-support s
 ystems, AI drives innovation and enh
 ances organizational responsiveness 
 to market dynamics. At the same time
 , it introduces significant challeng
 es, including job displacement, high
  implementation costs, ethical conce
 rns, and legal implications. This th
 esis explores the ways in which AI i
 nfluences and reshapes decision-maki
 ng processes in business environment
 s. It focuses on the optimization of
  performance, the improvement of for
 ecasting accuracy, and effective ris
 k management. Through real-world exa
 mples and case studies, the research
  highlights the strategic approaches
  and practices that underpin the res
 ponsible and efficient adoption of A
 I.\n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20250703T110000
DTEND:20250703T120000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
END:VCALENDAR