BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//TUC//Events//EN CALSCALE:GREGORIAN BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Athens TZNAME:EEST DTSTART:19700329T030000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3 BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0300 TZNAME:EET DTSTART:19701025T040000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT CREATED:20250702T095651Z LAST-MODIFIED:20250702T095651Z DTSTAMP:20260808T133507Z UID:1786185307@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Γεωργίου Κοκκίνη - Σχολή ΗΜΜΥ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.tuc.gr/el/to-polytechnei o/ilektronikes-ypiresies/imerologio/ imerologio-ekdiloseon-1?tx_tucevents 2_tuceventsdisplay%5Baction%5D=show& tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcon troller%5D=Event&tx_tucevents2_tucev entsdisplay%5Bevent%5D=7879&cHash=57 df3294b267550505c2d6c111dfeb7b\nΠΟΛΥ ΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ\n Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών\ n Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών\n Π ΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Γε ωργίου Κοκκίνη\n με θέμα\n Κβαντική Αριθμητική Προσομοίωση της Εξίσωσης Burgers Βοηθούμενη από Νευρωνικό Δίκ τυο \n NN Assisted Quantum Numerical Simulation of Burgers’ Equation\n Ε ξεταστική Επιτροπή\n Αφυπηρετήσας Κα θηγητής Δημοσθένης Έλληνας (επιβλέπω ν)\n Καθηγητής Δημήτριος Αγγελάκης\n Καθηγητής Θρασύβουλος Σπυρόπουλος\n Περίληψη\n Αυτή η διπλωματική εργασ ία αναπτύσσει μια αριθμητική μελέτη της μονοδιάστατης ιξώδους εξίσωσης B urgers, στο πλαίσιο της Υπολογιστική ς Ρευστομηχανικής (Computational Flu id Dynamics - CFD), εντός του πεδίου της Κβαντικής Υπολογιστικής με εξει δίκευση στην περιοχή των Κβαντικών Π ροσομοιώσεων. Οι επεκτάσεις της μεθο δολογίας των κβαντικών προσομοιώσεων σε μη γραμμικές μερικές διαφορικές εξισώσεις της κλασικής CFD αποτελούν έναν νέο και καινοτόμο τομέα εφαρμο γών, που στοχεύει στην ανάπτυξη κβαν τικών υπολογιστικών αλγορίθμων για τ ην επίλυση εφαρμοσμένων ΜΔΕ με δυνατ ότητα υλοποίησης σε κβαντικές διατάξ εις εγγύς όρου. Η επιλογή της εξίσωσ ης Burgers καθοδηγείται από τα ελκυσ τικά τεχνικά της χαρακτηριστικά (ισο ρροπημένη παρουσία τετραγωνικής μη γ ραμμικότητας και παραγώγων δευτέρας τάξης, δημιουργία και διάδοση κρουστ ικών κυμάτων), καθώς και από τη φυσι κή της σημασία και τη γενικευμένη τη ς παρουσία.\n Αξιοποιώντας πρόσφατα θεωρητικά πλεονεκτήματα, αναπτύσσετα ι μια μέθοδος που απευθύνεται στο πρ όβλημα της κβαντικής προσομοίωσης μέ σω μιας κβαντο-κλασικής υβριδικής πρ οσέγγισης: στην κβαντική πλευρά, κατ ασκευάζεται ένα κβαντικό κύκλωμα που προσομοιώνει ιδανικά την εξίσωση· σ την κλασική πλευρά, εισάγεται ένα κλ ασικό νευρωνικό δίκτυο (συγκεκριμένα ένα φυσικά πληροφορημένο νευρωνικό δίκτυο, PINN), το οποίο εξυπηρετεί ω ς διορθωτικός μηχανισμός της ιδανική ς λύσης μέσω της λειτουργικότητας το υ βελτιστοποιητή του. Ο υβριδικός πρ οσομοιωτής QCirc-PINN αποκλίνει από την καλά εδραιωμένη μεθοδολογία λύση ς ΜΔΕ μέσω αλγορίθμων μεταβολών (VQA ), συνδυάζοντας το QCirc και την θορ υβώδη ιδανική του λύση (δηλαδή ελαττ ωματική λύση), με το PINN να λειτουρ γεί επιχειρησιακά ως υποστηρικτικό δ ιορθωτικό υπόβαθρο του προσομοιωτή. Λειτουργικά, το QCirc διαχωρίζεται σ ε δύο υπομονάδες: μία που υλοποιεί τ ον μη γραμμικό όρο μέσω ενοποιημένων μη τοπικών πυλών qubit, και μία που υλοποιεί τις υπερτάξεις παραγώγων. Η τελευταία αξιοποιεί τυπικά στοιχεί α τεχνικών φασικού χώρου του απλού α ρμονικού ταλαντωτή για την επίτευξη των στόχων της. Η κατασκευή είναι κα τάλληλη για ακριβή προσομοίωση με λί γα qubit, έτσι ώστε ολόκληρος ο υβρι δικός προσομοιωτής QCirc-PINN να μπο ρεί να υλοποιηθεί σε διαθέσιμες, σύγ χρονες multi-qubit αρχιτεκτονικές. Η εργασία συνοψίζει τις προοπτικές το υ προσομοιωτή QCirc-PINN, ο οποίος θ α επιτρέψει την αντιμετώπιση λύσεων διαφόρων επεκτάσεων της εξίσωσης Bur gers στο ευρύτερο πλαίσιο της Κβαντι κής Υπολογιστικής Ρευστομηχανικής (Q CFD), σε συνδυασμό με τη μεθοδολογία PINN.\n Abstract \n This thesis dev elops a numerical study of the one-d imensional viscous Burgers’ equation , of Computational Fluid Dynamics (C FD), within the discipline of Quantu m Computation specialized in the are a of Quantum Simulations. Extensions of quantum simulation methodology t o non-linear partial differential eq uations of classical CFD, is a recen t novel strand of applications that intends to develop quantum computati onal algorithms for solving applied PDEs within the reach of near term q uantum devices. The choice of Burger s’ equation is motivated by its attr active technical features (balanced occurrence of quadratic non-linearit y and quadratic order derivative, sh ock way formation and propagation), and its physical significance and ub iquity.\n Utilizing recently availab le theoretical advantages, a method addressing the quantum simulation ta sk a quantum-classical hybrid approa ch is developed: in quantum side, a quantum circuit simulating ideally t he equation is constructed; in class ical side, a classical neural networ k (specifically a physics informed n eural network, PINN), is introduced, servicing to correct possible error s of ideal solution, via its optimiz er functionality. The QCirc-PINN hyb rid simulator, departs from the well paved way of variational-algorithm (VQA), solution methodology for PDEs , by combining QCirc, and its noise affected ideal solution (i.e. faulty solution), with PINN operationally acting as a correction backend of th e simulator. Functionally the QCirc splits into two modules: one impleme nting the non-linear term via unitar ized non-local qubit gates and one f or implementing hyper order derivati ves. The latter employs standard ele ments of simple harmonic oscillator phase-space techniqces to accomplish its aims. The constructional is ame nable to accurate simulation by few qubits, so that the whole QCirc-PINN hybrid simulator becomes implemente d by available state of the art mult i-qubit architectures. The work summ arizes the prospect of QCirc-PINN si mulator that will enable addressing the solutions of various extensions of Burgers’ equation within the broa der frame of QCFD in combination wit h the PINN modalities.\n Meeting ID: 934 6914 0123\n Password: 336198\n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20250704T160000 DTEND:20250704T170000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT END:VCALENDAR