BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TUC//Events//EN
CALSCALE:GREGORIAN
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
TZNAME:EEST
DTSTART:19700329T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EET
DTSTART:19701025T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
CREATED:20250919T180612Z
LAST-MODIFIED:20250919T180612Z
DTSTAMP:20260906T093404Z
UID:1788676444@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασιας κ. 
 ΓΙΟΒΑ ΑΣΤΕΡΙΟΥ-ΜΑΡΙΟΥ, Σχολή ΜΠΔ
LOCATION:
DESCRIPTION:https://www.tuc.gr/el/to-polytechnei
 o/ilektronikes-ypiresies/imerologio/
 imerologio-ekdiloseon-1?tx_tucevents
 2_tuceventsdisplay%5Baction%5D=show&
 tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcon
 troller%5D=Event&tx_tucevents2_tucev
 entsdisplay%5Bevent%5D=8035&cHash=ee
 e0b231c19b5be2202528d8a9233925\nΠΟΛΥ
 ΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ\n Σχολή Μηχανικών Παρ
 αγωγής και Διοίκησης\n Πρόγραμμα Προ
 πτυχιακών Σπουδών\n  \n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ Δ
 ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Τετάρτη, 1 Οκ
 τωβρίου 2025, 11:00\n https://tuc-gr
 .zoom.us/j/2962959517?pwd=OUZkb09RNl
 RlVXBxQWp3TDhPWUl1dz09&omn=91724
 783097\n Ονοματεπώνυμο: ΓΙΟΒΑΣ ΑΣΤΕΡ
 ΙΟΣ-ΜΑΡΙΟΣ\n Θέμα: Ανασκόπηση των Εφ
 αρμογών Ευφυών Υπολογιστικών Μεθόδων
  στη Διαχείριση Χρηματοοικονομικών Κ
 ινδύνων\n Title: A review of the app
 lications of intelligent computation
 al methods in financial risk managem
 ent\n Εξεταστική Επιτροπή\n \n \nΔΟΥ
 ΜΠΟΣ ΜΙΧΑΗΛ, Καθηγητής (επιβλέπων)\n
  \nΖΟΠΟΥΝΙΔΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ, Καθηγητή
 ς\n \nΤΣΑΓΚΑΡΑΚΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ, Καθη
 γητής\n \n Περίληψη\n Η παρούσα διπλ
 ωματική εργασία είχε ως αντικείμενο 
 τη συστηματική βιβλιομετρική ανασκόπ
 ηση και ανάλυση των ευφυών υπολογιστ
 ικών μεθόδων (computational intellig
 ence, CI), που εφαρμόζονται στη διαχ
 είριση χρηματοοικονομικών κινδύνων. 
 Αρχικά, παρουσιάζονται τα είδη χρημα
 τοοικονομικών κινδύνων καθώς και οι 
 αλγόριθμοι που αποτελούν τον πυρήνα 
 των μεθόδων CI, ώστε να διαμορφωθεί 
 το απαραίτητο θεωρητικό υπόβαθρο για
  την κατανόηση της έρευνας. Στη συνέ
 χεια, πραγματοποιήθηκε βιβλιογραφική
  ανασκόπηση των μεθόδων CI που εφαρμ
 όζονται στον χρηματοοικονομικό τομέα
 , αναλύοντας τις βασικές τεχνικές, τ
 α πλεονεκτήματα και τις εφαρμογές το
 υς. Έπειτα, για την επίτευξη των στό
 χων της έρευνας, ακολουθήθηκε η μεθο
 δολογία της συστηματικής βιβλιομετρι
 κής ανασκόπησης (SBR), με τη συλλογή
  και ανάλυση επιστημονικών άρθρων απ
 ό διεθνείς βάσεις δεδομένων, εφαρμόζ
 οντας το πλαίσιο PRISMA. Η ανάλυση τ
 ων δεδομένων πραγματοποιήθηκε με τη 
 χρήση του λογισμικού R και του πακέτ
 ου Bibliometrix, με στόχο την καταγρ
 αφή των κυριότερων μεθόδων CI, των τ
 ύπων χρηματοοικονομικών κινδύνων που
  εξετάζονται, καθώς και των εργαλείω
 ν και τεχνικών αξιολόγησης που αξιοπ
 οιούνται στη βιβλιογραφία. Τέλος, τα
  αποτελέσματα ανέδειξαν την αυξανόμε
 νη σημασία των μεθόδων CI στην βελτί
 ωση της πρόβλεψης και της ανάλυσης κ
 ινδύνων, ενώ εντοπίστηκαν σημαντικά 
 ερευνητικά κενά, τα οποία αποτελούν 
 ευκαιρίες για περαιτέρω μελέτη. Η ερ
 γασία συμβάλλει στην χαρτογράφηση το
 υ ερευνητικού πεδίου και παρέχει χρή
 σιμες κατευθύνσεις για μελλοντικές π
 ροσεγγίσεις στον τομέα της διαχείρισ
 ης χρηματοοικονομικών κινδύνων.\n Ab
 stract\n This dissertation focuses o
 n the systematic bibliometric review
  and analysis of Computational Intel
 ligence (CI) methods applied to fina
 ncial risk management. Initially, th
 e various types of financial risks a
 re presented, along with the algorit
 hms that constitute the core of CI t
 echniques, in order to establish the
  necessary theoretical background fo
 r understanding the research. Subseq
 uently, a literature review of CI me
 thods applied in the financial secto
 r was conducted, analyzing the main 
 techniques, their advantages, and th
 eir applications. Then, to achieve t
 he objectives of the study, the meth
 odology of the Systematic Bibliometr
 ic Review (SBR) was adopted, involvi
 ng the collection and analysis of sc
 ientific articles from international
  databases, following the PRISMA fra
 mework. The data analysis was carrie
 d out using the R software and the B
 ibliometrix package, aiming to recor
 d the most widely used CI methods, t
 he types of financial risks examined
 , as well as the evaluation tools an
 d techniques utilized in the literat
 ure. Finally, the findings highlight
  the growing importance of CI method
 s in improving risk prediction and a
 nalysis, while significant research 
 gaps are identified, providing oppor
 tunities for further investigation. 
 This study contributes to the mappin
 g of the research field and offers v
 aluable insights and directions for 
 future approaches in financial risk 
 management.\n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20251001T110000
DTEND:20251001T120000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
END:VCALENDAR