BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TUC//Events//EN
CALSCALE:GREGORIAN
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
TZNAME:EEST
DTSTART:19700329T030000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EET
DTSTART:19701025T040000
RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
CREATED:20251125T110149Z
LAST-MODIFIED:20251125T110149Z
DTSTAMP:20260714T215915Z
UID:1784055555@tuc.gr
SUMMARY:Παρουσίαση διπλωματικής εργασιας κ. 
 ΚΑΤΣΑΜΠΑ ΛΑΜΠΡΙΝΗΣ, Σχολή ΜΠΔ
LOCATION:
DESCRIPTION:https://www.tuc.gr/el/to-polytechnei
 o/ilektronikes-ypiresies/imerologio/
 imerologio-ekdiloseon-1?tx_tucevents
 2_tuceventsdisplay%5Baction%5D=show&
 tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcon
 troller%5D=Event&tx_tucevents2_tucev
 entsdisplay%5Bevent%5D=8190&cHash=27
 256f67736dae6eb0ae3da51712ab6c\nΠΟΛΥ
 ΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ\n Σχολή Μηχανικών Παρ
 αγωγής και Διοίκησης\n Πρόγραμμα Προ
 πτυχιακών Σπουδών\n  \n ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ Δ
 ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ\n Πέμπτη, 27 Νο
 εμβρίου 2025, 10:00\n ΕΡΓΑΣΥΑ\n Ονομ
 ατεπώνυμο: ΚΑΤΣΑΜΠΑ ΛΑΜΠΡΙΝΗ\n Θέμα:
  Επίλυση του Δυναμικού Προβλήματος Δ
 ρομολόγησης Οχημάτων με Αλγόριθμο Απ
 οικίας Μυρμηγκιών και Τοπική Αναζήτη
 ση\n Title: Solving the Dynamic Vehi
 cle Routing Problem with Ant Colony 
 Optimization and Local Search\n Εξετ
 αστική Επιτροπή\n \n \nΜΑΡΙΝΑΚΗΣ ΙΩΑ
 ΝΝΗΣ, Καθηγητής (επιβλέπων)\n \nΣΙΣΚ
 ΟΣ ΕΛΕΥΘΕΡΙΟΣ, Επίκουρος Καθηγητής\n
  \nΜΑΡΙΝΑΚΗ ΜΑΓΔΑΛΗΝΗ, ΕΔΙΠ\n \n Περ
 ίληψη\n Η συγκεκριμένη διπλωματική ε
 ργασία επικεντρώνεται στην επίλυση τ
 ου Δυναμικού Προβλήματος Δρομολόγηση
 ς Οχημάτων (Dynamic Vehicle Routing 
 Problem – DVRP), ένα ζήτημα που εμφα
 νίζεται συχνά στον χώρο των Logistic
 s και της βελτιστοποίησης ροών στην 
 εφοδιαστική αλυσίδα. Σε αντίθεση με 
 τις στατικές εκδοχές, εδώ οι κόμβοι 
 αποκαλύπτονται προοδευτικά στον χρόν
 ο, κάτι που απαιτεί ευέλικτους μηχαν
 ισμούς δρομολόγησης. Για την αντιμετ
 ώπιση του προβλήματος αναπτύχθηκε σε
  Python αλγόριθμος βασισμένος στην Α
 ποικία Μυρμηγκιών (Ant Colony Optimi
 zation – ACO), ο οποίος ενισχύεται α
 πό τεχνικές τοπικής αναζήτησης (2-Op
 t και 1-1 Exchange). Τα δεδομένα περ
 ιλαμβάνουν κόμβους με γεωγραφικές συ
 ντεταγμένες, ζήτηση, χρόνο εξυπηρέτη
 σης και χρονική στιγμή εμφάνισης, εν
 ώ λαμβάνονται υπόψη περιορισμοί χωρη
 τικότητας οχημάτων και μέγιστου χρόν
 ου διαδρομής. Η προτεινόμενη προσέγγ
 ιση εφαρμόστηκε με στόχο την ελαχιστ
 οποίηση του κόστους και την αξιολόγη
 ση της αποδοτικότητάς της.\n
STATUS:CONFIRMED
ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr
DTSTART:20251127T100000
DTEND:20251127T110000
TRANSP:OPAQUE
CLASS:DEFAULT
END:VEVENT
END:VCALENDAR