BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//TUC//Events//EN CALSCALE:GREGORIAN BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Athens TZNAME:EEST DTSTART:19700329T030000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=3 BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0300 TZNAME:EET DTSTART:19701025T040000 RRULE:FREQ=YEARLY;BYDAY=-1SU;BYMONTH=10 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT CREATED:20260526T091722Z LAST-MODIFIED:20260526T091722Z DTSTAMP:20260714T213448Z UID:1784054088@tuc.gr SUMMARY:Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ.Κ ωνσταντουλάκη Ευαγγέλου - Σχολή ΧΗΜΗ ΠΕΡ LOCATION: DESCRIPTION:https://www.tuc.gr/el/to-polytechnei o/ilektronikes-ypiresies/imerologio/ imerologio-ekdiloseon-1?tx_tucevents 2_tuceventsdisplay%5Baction%5D=show& tx_tucevents2_tuceventsdisplay%5Bcon troller%5D=Event&tx_tucevents2_tucev entsdisplay%5Bevent%5D=8432&cHash=10 0bb5e312e23ebfab1f58d761e1c6d5\nΑΝΑΚ ΟΙΝΩΣΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑ ΣΙΑΣ\n  \n Όνοματεπώνυμο Φοιτητή: Ευ άγγελος Κωνσταντουλάκης\n Α.Μ.:20160 50102\n Ημερομηνία Παρουσίασης:  2/6 /2026\n Ώρα: 9:00 π.μ.\n Σύνδεσμος Z oom: https://tuc-gr.zoom.us/j/960973 36706?pwd=oP07RaUMsj9nqBvKVExzIbH90s Vlbx.1\n  \n  \n Θέμα ΔE «ΕΚΤΙΜΗΣΗ Κ ΑΛΥΨΗΣ ΕΔΑΦΙΚΗΣ ΟΡΓΑΝΙΚΗΣ ΥΛΗΣ ΜΕ ΤΗ Ν ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣ ΚΟΠΗΣΗΣ»\n  \n Title «ASSESSMENT OF SOIL ORGANIC MATTER COVERAGE USING S ATELLITE REMOTE SENSING TECHNIQUES»\ n  \n  \n Επιβλέπων: Ανδρονίκη Τσουχ λαράκη\n Τριμελής Εξεταστική Επιτροπ ή:\n 1. Ανδρονίκη Τσουχλαράκη\n 2. Δ ημήτρης Αλεξάκης\n 3. Παναγιώτης Παρ τσινέβελος\n  \n Περίληψη:\n Η εδαφι κή οργανική ύλη αποτελεί σημαντικό π αράγοντα του κύκλου του άνθρακα παγκ οσμίως, του συνόλου των φυσικών συστ ημάτων αλλά και σημαντικός δείκτης τ ης ικανότητας των γεωργικών συστημάτ ων μίας περιοχής. Η χαρτογράφηση αυτ ή σε περιφερειακή κλίμακα κρίνεται σ ημαντική για την ανάλυση του τοπικού ισοζυγίου του άνθρακα, για την προσ τασία της τοπικής παραγωγής και της ποιότητας των προϊόντων και την εξασ φάλιση επισιτιστικής ασφάλειας, ειδι κότερα σε αυτήν την χρονική συγκυρία όπου η κλιματική αλλαγή θα ασκήσει σημαντική πίεση στα υπάρχοντα μοντέλ α και συστήματα.\n  Γίνεται κατανοητ ό λοιπόν πως πρέπει να βρεθούν οι απ αραίτητες μέθοδοι έτσι ώστε να καλύπ τεται η παραπάνω ανάγκη σε βαθμό που να επιτρέπει τον σχεδιασμό τόσο της αγροτικής παραγωγής αλλά και γενικό τερα των χρήσεων γης από τους αρμόδι ους φορείς για αρκετά μεγάλες περιοχ ές και με ικανοποιητική ακρίβεια. Σε αυτό το πλαίσιο ξεκίνησε η έρευνα γ ια αυτήν την εργασία συνδυάζοντας κά ποιες ήδη γνωστές μεθόδους εκτίμησης της Εδαφικής Οργανικής Ύλης (ΕΟΥ)  με μεθόδους δορυφορικής τηλεπισκόπησ ης μέσα στο περιβάλλον του λογισμικο ύ Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών ArcGIS για να καταλήξει σε μία συνο λική διαδικασία εκτίμησης της ΕΟΥ.   Πιο αναλυτικά, σκοπός της εργασίας ε ίναι η εκτίμηση κάλυψης εδαφικής οργ ανικής ύλης, δηλαδή η χωρική πρόβλεψ η της εδαφικής οργανικής ύλης στην ε υρύτερη περιοχή της Κρήτης χρησιμοπο ιώντας συνδυασμό γεωστατιστικών μεθό δων, εδαφολογικών δεδομένων από την ευρωπαϊκή βάση δεδομένων LUCAS και δ ορυφορικών εικόνων σε περιβάλλον γεω γραφικών συστημάτων πληροφοριών. Έχο ντας σαν βάση ένα σύνολο εδαφικών δε ιγμάτων από την γεωγραφική βάση δεδο μένων LUCAS της Ευρωπαϊκής Ένωσης κα ι με την χρήση γεωστατιστικών τεχνικ ών παρεμβολής δημιουργήθηκαν χάρτες συνολικής κάλυψης της ΕΟΥ. Στην συνέ χεια αυτοί οι χάρτες συσχετίστηκαν χ ωρικά με ένα σύνολο περιβαλλοντικών παραμέτρων όπως είναι το υψόμετρο, ο ι χρήσεις γης και η εδαφική διάβρωση . Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε συσχ έτιση των παραγόμενων χαρτών ΕΟΥ με κατάλληλους φασματικούς δείκτες βλάσ τησης όπως δημιουργήθηκαν από δορυφο ρικές εικόνες του προγράμματος Coper nicus με στόχο : α) Να γίνει εκτίμησ η ποιος φασματικός δείκτης βλάστησης είναι ο πλέον κατάλληλος για μέτρησ η της EOY και β) Να βρεθεί ποια χρον ική περίοδος είναι η κατάλληλη για χ αρτογράφηση της ΕΟΥ.\n  Πιο συγκεκρι μένα το πρώτο βήμα ήταν η μεταφορά τ ων δεδομένων από τη βάση δεδομένων L UCAS στο ArcGIS. Συνολικά χρησιμοποι ήθηκαν στοιχεία για τον οργανικό άνθ ρακα από 127 σημεία δηλαδή το σύνολο των σημειακών μετρήσεων στο νησί τη ς Κρήτης όπως αποτυπώνονται στη βάση δεδομένων LUCAS. Έπειτα έγινε η παρ εμβολή των παραπάνω δεδομένων στο νη σί της Κρήτης χρησιμοποιώντας διάφορ ες μεθόδους παρεμβολής καταλήγοντας στην χρήση της παρεμβολής IDW (Inver se Distance Weighted) ως βέλτιστη με στόχο να δημιουργηθεί ένα ενιαίο ψη φιακό αρχείο αποτύπωσης της χωρικής κατανομής της ΕΟΥ σε επίπεδο Κρήτης. Στην συνέχεια, με την βοήθεια δορυφ ορικών εικόνων του δορυφορικού  δέκτ η Sentinel-2, δημιουργήθηκαν οι δείκ τες βλάστησης NDVI, SAVI και EVI για τις διάφορες εποχές του από το καλο καίρι του 2023 έως την άνοιξη του 20 24 και εντοπίστηκαν οι περίοδοι που δίνουν καλύτερα αποτελέσματα για την εκτίμηση της ΕΟΥ. Αντίστοιχη μεθοδο λογία ακολουθήθηκε και για τους υπόλ οιπους δείκτες.\n  Για τις ανάγκες τ ης εργασίας έγινε χρήση εικόνων και από τους δορυφόρους δέκτες Sentinel- 2. Αξίζει να σημειωθεί ότι εντοπίστη κε ένα κομμάτι της εργασίας όπου περ εταίρω έρευνα και μελέτη κρίνεται επ ιθυμητή, καθώς ο αριθμός των σημειακ ών εδαφικών μετρήσεων ΕΟΥ στην περιο χή έρευνας είναι σχετικά μικρός, παρ ότι επιτρέπει την εξαγωγή αποτελεσμά των. Από την παραπάνω διαπίστωση γίν εται φανερό ότι η πραγματοποίηση εδα φικών μετρήσεων στην περιοχή της Κρή της και η χρήση των δεδομένων που θα παραχθούν από αυτές θα επιτρέψουν τ ην εξαγωγή ασφαλέστερων συμπερασμάτω ν\n  \n  \n Abstract:\n Soil organic matter is a key component of the gl obal carbon cycle, of natural system s in general, and a critical indicat or of the productive capacity of agr icultural systems in any given regio n. Mapping it at regional scale is t herefore essential for analyzing loc al carbon balances, protecting local production and product quality, and safeguarding food security—especial ly now, when climate change is placi ng increasing pressure on existing m odels and systems.\n  It is clear, t hen, that reliable methods must be d eveloped to meet this need at a leve l of detail that allows responsible authorities to design both agricultu ral production and broader land-use strategies over large areas with sat isfactory accuracy. Within this fram ework, the present study was initiat ed, combining well-established soil organic-matter assessment techniques with various remote-sensing approac hes inside the ArcGIS environment to produce an integrated procedure for estimating soil organic matter (SOM ).\n More specifically, the aim of t he thesis is to predict the spatial distribution of soil organic matter— i.e., to map SOM coverage—across the island of Crete by integrating geos tatistical methods, soil data from t he European LUCAS database, and sate llite imagery within a geographic in formation system. Using a set of soi l samples drawn from the EU’s LUCAS geodatabase and applying geostatisti cal interpolation techniques, full-c overage SOM maps were generated. The se maps were then spatially correlat ed with environmental parameters suc h as elevation, land use, and soil e rosion. Subsequently, the SOM maps w ill be related to appropriate spectr al indices derived from satellite im agery in order to:\n a) identify whi ch index is most suitable for SOM as sessment, and\n b) determine the opt imal time window for SOM mapping.\n  The first step was to import the LU CAS data into ArcGIS. In total, orga nic-carbon data from 127 points—the complete set of point measurements a vailable for Crete—were used. These data were spatially interpolated acr oss the island using several techniq ues, with Inverse Distance Weighted (IDW) interpolation ultimately selec ted. Landsat imagery was then employ ed to generate the vegetation indice s NDVI, SAVI, and EVI for different seasons, identifying the periods tha t yield the best results for SOM est imation. A similar methodology was f ollowed for additional indices, and Sentinel-2 images were also utilized .\n It should be noted that one part of the work merits further research : the number of point soil measureme nts in the study area is relatively small, although still sufficient to produce meaningful results. This hig hlights the need for additional soil sampling in Crete; incorporating su ch data would significantly improve the accuracy of future SOM maps.\n   \n  \n STATUS:CONFIRMED ORGANIZER;RSVP=FALSE;CN=TUC;CUTYPE=TUC:mailto:webmaster@tuc.gr DTSTART:20260602T090000 DTEND:20260602T100000 TRANSP:OPAQUE CLASS:DEFAULT END:VEVENT END:VCALENDAR