Ημερολόγιο Εκδηλώσεων

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Δημητρίου Ορέστη

με θέμα
The CHILI Platform (TCP). Περιβάλλον Ανάλυσης Πληροφορίας Τηλεδιάσκεψης με Εφαρμογή Γλωσσικών Μοντέλων σε Kubernetes
The CHILI Platform (TCP). Video Conferencing Information Analysis in Kubernetes Using Language Models

Εξεταστική Επιτροπή
Καθηγητής Ευριπίδης Πετράκης, Επιβλέπων
Καθηγητής Μιχαήλ Ζερβάκης
Αναπληρωτής Καθηγητής Βασίλειος Σαμολαδάς

Περίληψη
Οι πλατφόρμες τηλεδιάσκεψης επικεντρώνονται στην ανάπτυξη και τη βελτίωση προηγμένων τεχνολογιών επικοινωνίας που επιτρέπουν την αποτελεσματική απομακρυσμένη επικοινωνία και συνεργασία. Τα συστήματα τηλεδιάσκεψης ενσωματώνουν καθηλωτικές τεχνολογίες και έξυπνες λειτουργίες για τη βελτίωση της εμπειρίας του χρήστη. Η παρούσα εργασία διερευνά τον σχεδιασμό, την υλοποίηση και την αξιολόγηση ενός συστήματος τηλεδιάσκεψης πραγματικού χρόνου, πολλαπλών χρηστών, το οποίο αναπτύχθηκε ως η πλατφόρμα CHILI. Το σύστημα αποτελεί μια ανθεκτική σε σφάλματα και επεκτάσιμη αρχιτεκτονική για την ασύγχρονη επεξεργασία δεδομένων ήχου. Επί του παρόντος, το CHILI υλοποιείται ως επέκταση της δημοφιλούς πλατφόρμας επικοινωνίας Discord και αναπτύσσεται στην υποδομή Kubernetes του Google Cloud. Η απόδοσή του έχει αξιολογηθεί διεξοδικά σε ποικιλία διαδικτυακών και προ-ηχογραφημένων συναντήσεων, καταδεικνύοντας την αξιοπιστία και την κλιμακωσιμότητά του.

Abstract 
Teleconferencing platforms focus on the development and refinement of cutting-edge communication technologies that enable effective remote communication and collaboration. Teleconferencing systems integrate immersive technologies and intelligent features to improve user experience. This paper investigates the design, implementation, and evaluation of a real-time, multi-user teleconferencing system deployed as the CHILI platform. The system is a fault-tolerant and scalable architecture for asynchronous processing of audio data. Currently, CHILI is implemented as an extension of the popular Discord communication platform
and is deployed on Google Cloud’s Kubernetes infrastructure. Its performance has been rigorously evaluated across a variety of online and pre-recorded meetings, demonstrating its robustness and scalability.