ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης
Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Ημερομηνία: Τετάρτη, 23 Σεπτεμβρίου 2026, 13:00
Αίθουσα: Εργαστήριο Συστημάτων Χρηματοοικονομικής Διοίκησης (Δ5.007)

Ονοματεπώνυμο: ΧΑΤΖΗΔΑΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ--ΜΑΡΙΑ

Θέμα: Ανάλυση των προσδιοριστικών παραγόντων έλλειψης προσωπικού και ειδικών δεξιοτήτων σε μικρομεσαίες επιχειρήσεις

Title: Analysis of the factors affecting personnel and skills shortages in small and medium-sized enterprises

Εξεταστική Επιτροπή

• ΔΟΥΜΠΟΣ ΜΙΧΑΗΛ, Καθηγητής (επιβλέπων)
• ΤΣΑΦΑΡΑΚΗΣ ΣΤΕΛΙΟΣ, Αναπληρωτής Καθηγητής
• ΑΤΣΑΛΑΚΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ, Αναπληρωτής Καθηγητής

Περίληψη

Στην παρούσα διπλωματική εργασία θα μελετηθούν οι προσδιοριστικοί παράγοντες που καθορίζουν τις ελλείψεις προσωπικού σε μικρομεσαίες επιχειρήσεις. Πρόκειται για ένα θέμα που απασχολεί πλέον εθνικά αλλά και ευρωπαϊκά την οικονομία. Θα αναφερθούν επίσης οι επιπτώσεις των ελλείψεων αυτών στις επιχειρήσεις, είτε λόγω των ειδικών δεξιοτήτων που χρειάζονται σε συγκεκριμένες θέσεις, είτε λόγω αδυναμίας της επιχείρησης να καλύψει τις ανάγκες των εργαζομένων. Μέσα από ένα μεγάλο εύρος εταιριών θα ταξινομηθούν και θα ξεχωρίσουν οι βασικοί λόγοι έλλειψης ανθρωπίνου δυναμικού, ενώ θα συζητηθεί και το κατά πόσο συνεισφέρει το κράτος στην διατήρηση της επιχείρησης. Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν προέρχονται από προγενέστερη έρευνα της Eurostat του 2023, τα οποία αναλύθηκαν μέσω του προγράμματος JASP για στατιστικές αναλύσεις.

Abstract

In this thesis, the determining factors that define staff shortages in small and medium-sized enterprises will be studied. This is a subject that now concerns both the national and European economy. The effects of these shortages on businesses will also be mentioned whether due to the special skills required for certain positions or the inability of the company to meet the needs of its employees. Through a wide range of companies, the main reasons for the shortage of human resources will be categorized and highlighted, while the extent to which the government contributes to maintaining the business will also be discussed. The data used were obtained from a previous Eurostat survey conducted in 2023 and were analyzed using JASP statistical software.

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης
Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Ημερομηνία: Δευτέρα, 14 Σεπτεμβρίου 2026, 10:00
Αίθουσα: Γ3.013

Ονοματεπώνυμο: ΒΛΑΧΑΚΗΣ ΑΧΙΛΛΕΑΣ

Θέμα: Πολυ-Αντικειμενική Βελτιστοποίηση Δρομολόγησης Ετερογενούς Στόλου (VRP) σε Πραγματικό Οδικό Δίκτυο με χρήση Φυσικών περιορισμών, Μηχανικής Μάθησης και Γεωχωρικών Δεδομένων

Title: Multi-Objective Optimization of Heterogeneous Fleet Vehicle Routing Problems (VRP) on a Real Road Network Using Physical Constraints, Machine Learning, and Geospatial Data

Εξεταστική Επιτροπή

• ΜΑΡΙΝΑΚΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ, Καθηγητής (επιβλέπων)
• ΜΑΡΙΝΑΚΗ ΜΑΓΔΑΛΗΝΗ, ΕΔΙΠ
• ΣΙΣΚΟΣ ΕΛΕΥΘΕΡΙΟΣ, Επίκουρος Καθηγητής

Περίληψη

Η δρομολόγηση των αστικών εμπορευματικών μεταφορών αποτέλεσε ένα σύνθετο πρόβλημα συνδυαστικής βελτιστοποίησης, το οποίο απαιτεί την ταυτόχρονη ικανοποίηση πολλαπλών και συχνά αντικρουόμενων στόχων (κόστος, χρόνος, απόσταση). Η παρούσα διπλωματική εργασία εστιάστηκε στην ανάπτυξη ενός ολοκληρωμένου Συστήματος Υποστήριξης Αποφάσεων (DSS) για την επίλυση του Προβλήματος Δρομολόγησης Ρεαλιστικού και Ετερογενούς Στόλου Οχημάτων (HFVRP) από μία κεντρική αποθήκη. Το σύστημα ξεπέρασε τις απλοποιήσεις των κλασικών θεωρητικών μοντέλων, ενσωματώνοντας δεδομένα και περιορισμούς από τον πραγματικό κόσμο. Συγκεκριμένα, αναπτύσσεται και υλοποιείται σε περιβάλλον MATLAB ένας υβριδικός ευρετικός αλγόριθμος κατασκευής (Construction Heuristic), ο οποίος συνδυάζει τη μέθοδο της Πλησιέστερης εκχώρησης (Nearest Insertion) για αρχικοποιηση της λύσης και την μεθοδολογία Αναζήτησης Μεγάλης Γειτονιάς (Large Neighborhood Search - LNS), με δυνατότητα δυναμικής επιλογής αντικειμένων βελτιστοποίησης (Weighted Multi-Objective Optimization). Η καινοτομία της προσέγγισης έγκειται στην ακρίβεια της μοντελοποίησης του οδικού δικτύου και της συμπεριφοράς των οχημάτων με:  Γεωχωρική Ακρίβεια: Αντί της χρήσης Ευκλείδειων αποστάσεων, γίνεται διασύνδεση με το Open Source Routing Machine (OSRM) API για την άντληση πραγματικών οδικών αποστάσεων και γεωμετρίας.  Φυσική Μοντελοποίηση Κίνησης (Physics-Based Constraints): Υπολογίζεται η κατανάλωση καυσίμου και η ταχύτητα κίνησης λαμβάνοντας υπόψη την κλίση του οδοστρώματος (slope analysis), το τρέχον φορτίο του οχήματος και τα τεχνικά χαρακτηριστικά ενός ετερογενούς στόλου (συμβατικά και ηλεκτρικά οχήματα).  Πρόβλεψη Συνθηκών Κυκλοφορίας: Ενσωματώνεται αλγόριθμος Μηχανικής Μάθησης (Τεχνητό Νευρωνικό Δίκτυο) για την πρόβλεψη του κυκλοφοριακού φόρτου βάσει χρονικής στιγμής, επιτρέποντας ρεαλιστικότερη εκτίμηση των χρόνων άφιξης.  Το προτεινόμενο σύστημα παρείχε στον χρήστη τη δυνατότητα να παραμετροποιεί τη βαρύτητα των στόχων μέσω πολυκριτηριακού scorer κανονικοποίησης (Linear Max Scaling) και να οπτικοποιεί τα αποτελέσματα σε διαδραστικούς χάρτες και γραφήματα. Τα αποτελέσματα των υπολογιστικών πειραμάτων απέδειξαν τη σταθερότητα του αλγορίθμου και την ικανότητά του να αποτελέσει ένα ευέλικτο εργαλείο λήψης αποφάσεων για τη διανομή σε πραγματικό αστικό περιβάλλον. Λέξεις Κλειδιά: Πολυ-Αντικειμενική Βελτιστοποίηση, HFVRP, OSRM, Νευρωνικά Δίκτυα, Ετερογενής Στόλος, Μοντελοποίηση Φυσικών Περιορισμών.

Abstract

Urban freight routing represents a complex combinatorial optimization problem that requires the simultaneous satisfaction of multiple and often conflicting objectives (cost, time, distance). This diploma thesis focused on the development of a comprehensive Decision Support System (DSS) to solve the Heterogeneous Fleet Vehicle Routing Problem (HFVRP) from a single central depot. The system bypassed the simplifications of classical theoretical models by incorporating real-world data and constraints. Specifically, a hybrid heuristic algorithm was developed and implemented in a MATLAB environment, combining the Nearest Insertion heuristic for initial solution construction and the Large Neighborhood Search (LNS) framework utilizing Destroy and Repair operators for local optimization. The innovation of this approach relied on the high-fidelity modeling of the road network and vehicle behavior across three axes: a) Geospatial Accuracy, achieved by integrating the Open Source Routing Machine (OSRM) API for real road distances and geometry. b) Physics-Based Motion Modeling, where fuel and energy consumption were calculated considering road gradients (slope analysis), current vehicle payload, and the technical profiles of a mixed fleet (conventional and electric vehicles), and c) Traffic Condition Prediction, where an Artificial Neural Network was integrated to predict traffic congestion based on temporal factors. The proposed system allowed the user to configure the objective weights via a multi-objective normalization scorer (Linear Max Scaling) and visualize the optimized routes on interactive maps and graphs. Computational experiments demonstrated the robustness of the algorithm and its capability to serve as a flexible decision-making tool for real-world urban logistics. Keywords: Multi-Objective Optimization, LNS, OSRM API, Neural Networks, Heterogeneous Fleet.

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης
Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών
 

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Ημερομηνία: Δευτέρα, 14 Σεπτεμβρίου 2026, 11:00
Αίθουσα: Γ3.013

Ονοματεπώνυμο: ΑΓΙΩΤΗΣ ΑΝΔΡΕΑΣ-ΜΑΡΙΟΣ

Θέμα: Μεθευρετικός Αλγόριθμος Αποικίας Μυρμηγκιών για την Επίλυση του Προβλήματος Δρομολόγησης Οχημάτων με ξεχωριστή εξυπηρέτηση

Title: Ant Colony Metaheuristic Algorithm for Solving the Split Delivery Vehicle Routing Problem

Εξεταστική Επιτροπή

• ΜΑΡΙΝΑΚΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ, Καθηγητής (επιβλέπων)
• ΦΑΦΑΛΙΟΣ ΠΑΥΛΟΣ, Επίκουρος Καθηγητής
• ΜΑΡΙΝΑΚΗ ΜΑΓΔΑΛΗΝΗ, ΕΔΙΠ

Περίληψη

Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται την επίλυση του Προβλήματος Δρομολόγησης Οχημάτων (Vehicle Routing Problem – VRP) με ξεχωριστή εξυπηρέτηση, ένα πρόβλημα βελτιστοποίησης με σημαντικές εφαρμογές στον τομέα της εφοδιαστικής αλυσίδας και των μεταφορών. Αρχικά, υλοποιούνται ορισμένες ευρετικές μεθόδοι κατασκευής αρχικών λύσεων, βασισμένες στον αλγόριθμο του Πλησιέστερου Γείτονα (Nearest Neighbor) και της διαδικασίας εισαγωγής κόμβων (Nearest Insertion Algorithm) με στόχο τη δημιουργία εφικτών δρομολογίων. Στη συνέχεια, εφαρμόζεται ο μεθευρετικός αλγόριθμος Ant Colony Optimization (ACO) για τη βελτιστοποίηση των παραγόμενων λύσεων, επιδιώκοντας τη μείωση του συνολικού κόστους διαδρομής. Η αξιολόγηση της απόδοσης των αλγορίθμων πραγματοποιείται μέσω υπολογιστικών πειραμάτων και συγκριτικής ανάλυσης αποτελεσμάτων, βασισμένων σε υλοποιήσεις σε περιβάλλον Python.

Ονοματεπώνυμο: Νασλάζι Μαϊλίντα

Τίτλος: “Αποκατάστασητου Μεταξουργείου Ι. Αθανασιάδη στα Χανιά της Κρήτηςκαι μελέτη της βιομηχανικής αρχαιολογίας στη περιοχή”       Title: "Restoration of the I. Athanasiadis Silk Factory in Chania, Crete and study of industrial archaeology in the region"

Εξεταστική Επιτροπή: Αναπλ. Καθηγητής: Δ. Ρότσιος (επιβλέπων)                                                                                                                                                               Καθηγήτρια Α. Κωτσάκη                                                                                                                                                                                             Αναπλ. Καθηγητής: Κ. Ασλανίδης 

Περίληψη

Ηπαρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη στρατηγική ανάδειξης και επανάχρησης της βιομηχανικής κληρονομιάς στα Χανιά, με επίκεντρο το Μεταξουργείο Ιωάννη Μ. Αθανασιάδη. Μέσα από το πρίσμα της Βιομηχανικής Αρχαιολογίας και ακολουθώντας τις διεθνείς αρχές των TICCIH και ICOMOS, η έρευνα αναλύει πώς τα βιομηχανικά κελύφη μετατρέπονται από "αστικά κενά" σε ενεργούς πόλους πολιτισμού και κοινωνικής συνοχής. Η μελέτη επεκτείνεται συγκριτικά στο Σουφλί, ως το εθνικό κέντρο της μεταξουργίας, και στα τοπικά παραδείγματα της ΑΒΕΑ και των Ταμπακαριών. Τα κτίρια αυτά λειτουργούν ως ενδιάμεσοι ιστορικοί σταθμοί, προσφέροντας το απαραίτητο βάθος για την κατανόηση της αστικής εξέλιξης και γεφυρώνοντας το χάσμα ανάμεσα στο παρελθόν και τη σύγχρονη οικιστική πραγματικότητα. Ηπρόταση αποκατάστασης του Μεταξουργείου Αθανασιάδη στοχεύει στη δημιουργία ενός χώρου εκπαίδευσης και δημιουργίας, ο οποίος ενσωματώνει τις ανάγκες των γειτονικών σχολικών συγκροτημάτων και του παραρτήματος αποκατάστασης παιδιών και νέων Χανίων (Μοναστήρι Μεβλεβήδων), προωθώντας ένα μοντέλο βιώσιμης αστικής ανάπτυξης που σέβεται την ιστορική συνέχεια. Η επανάχρησή τους ως δημόσιοι χώροι δημιουργεί μια ζώνη εκτόνωσης της τουριστικής πίεσης που δέχεται η πόλη των Χανίων. Αντί ο επισκέπτης ή ο κάτοικος να περιορίζεται στο λιμάνι, η "βιομηχανική διαδρομή" τον οδηγεί οργανικά προς τον σύγχρονο ιστό, αναζωογονώντας τις γειτονιές.

Abstract

This thesis examines the strategy for the preservation and adaptive reuse of industrial heritage in Chania, focusing on the Ioannis Athanasiadis Silk Factory. Through the lens of Industrial Archaeology and in accordance with the international principles of TICCIH and ICOMOS, the research analyzes how industrial shells are transformed from "urban voids" into active hubs of culture and social coexistence. The study extends comparatively to Soufli, the national center of silk production, as well as to the local examples of ABEA and Tampakaria in Chania. These buildings function as intermediate historical landmarks, providing the necessary depth for understanding urban evolution and covering the gap between the past and contemporary residential reality. The restoration proposal for the Athanasiadis Silk Factory aims to establish an educational and creative space that integrates the needs of combining school complexes and the Chania Child and Youth Protection Branch (Mevlevi Tekke), promoting a model of sustainable urban development that respects historical continuity. The adaptive reuse of these structures as public spaces creates a transition zone against the intense tourism pressure experienced by the city of Chania. Instead of restricting visitors and residents to the harbor area, this "industrial route" organically guides them toward the contemporary urban areas, revitalizing local neighborhoods

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης
Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών
Διοίκηση Επιχειρήσεων

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Δευτέρα, 14 Σεπτεμβρίου 2026, 10:00
https://tuc-gr.zoom.us/j/93653988615?pwd=gywiYoCSAlfVmMVTkIIuXOmzFTadZ3.1

Ονοματεπώνυμο: ΤΣΕΚΑ ΔΗΜΗΤΡΑ

Θέμα: Εμπορικό Μάρκετινγκ: Θεωρητικές Βάσεις, Πρακτικές και Μέτρα Απόδοσης

Title: Trade Marketing: Theoretical Foundations, Practices, and Performance Measures

Εξεταστική Επιτροπή

• ΦΑΦΑΛΙΟΣ ΠΑΥΛΟΣ, Επίκουρος Καθηγητής (επιβλέπων)
• ΤΣΑΓΚΑΡΑΚΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ, Καθηγητής
• ΤΣΑΦΑΡΑΚΗΣ ΣΤΕΛΙΟΣ, Αναπληρωτής Καθηγητής

Περίληψη

Η παρούσα εργασία εξετάζει το Εμπορικό Μάρκετινγκ μέσα από μια αναλυτική βιβλιογραφική προσέγγιση, με στόχο τη συστηματική παρουσίαση του θεωρητικού πλαισίου, της εξέλιξής του αλλά και της εφαρμογής του. Ειδικότερα, μελετώνται οι βασικές έννοιες και στρατηγικές του εμπορικού μάρκετινγκ, καθώς και οι δείκτες μέτρησης απόδοσης (KPIs) που χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητάς του. Παράλληλα, εξετάζονται οι πρακτικές που έχουν διαμορφωθεί διεθνώς, καθώς και οι ιδιαιτερότητες που χαρακτηρίζουν την ελληνική αγορά, ώστε να αναδειχθούν οι ομοιότητες αλλά και οι αποκλίσεις στον τρόπο εφαρμογής των στρατηγικών. Επιπλέον, διερευνώνται προσεγγίσεις και μοντέλα πρόβλεψης της απόδοσης των ενεργειών εμπορικού μάρκετινγκ, με στόχο την κατανόηση των δυνατοτήτων τους να ενισχύσουν τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων και να βελτιώσουν την αποδοτικότητα των επενδύσεων. Τέλος, η εργασία επιχειρεί να αναδείξει τις προκλήσεις και τις προοπτικές που διαμορφώνονται για το εμπορικό μάρκετινγκ στο σύγχρονο επιχειρηματικό περιβάλλον, ιδίως σε ένα πλαίσιο έντονου ανταγωνισμού και ταχέων αλλαγών στη συμπεριφορά του καταναλωτή. Παράλληλα, παρέχεται μια βιβλιογραφική βάση, η οποία μπορεί να αποτελέσει σημείο αναφοράς για μελλοντική ερευνητική διερεύνηση, αλλά και εργαλείο κατανόησης για επαγγελματίες που δραστηριοποιούνται στο χώρο του μάρκετινγκ και της διοίκησης επιχειρήσεων.

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Δημητρίου Μελιόπουλου

με θέμα

Μία Μηχανή Παραγωγής Συνόψεων πάνω στη Μηχανή Structured Streaming του Spark

A Synopses Data Engine over Spark's Structured Streaming Engine

Εξεταστική Επιτροπή

Καθηγητής Αντώνιος Δεληγιαννάκης (επιβλέπων)
Καθηγητής Μίνως Γαροφαλάκης
Αναπληρωτής Καθηγητής Βασίλειος Σαμολαδάς

Περίληψη

Η παρούσα εργασία παρουσιάζει έναν κατανεμημένο μηχανισμό δεδομένων (SDE) που βασίζεται στον μηχανισμό Structured Streaming του Apache Spark και έχει σχεδιαστεί για να υποστηρίζει την απάντηση σε προσεγγιστικές ερωτήσεις με χαμηλό χρόνο καθυστέρησης σε ροές δεδομένων υψηλής ταχύτητας σε μεγάλη κλίμακα, μέσω της συνεχούς συντήρησης πιθανοτικών δομών δεδομένων σε topics του Kafka. Το σύστημα παρέχει δυνατότητες «synopsis-as-a-service», υποστηρίζοντας την ταυτόχρονη διαχείριση πολλαπλών τύπων συνόψεων σε διαμερισμένες ροές δεδομένων, διαμορφώσιμο οριζόντιο παραλληλισμό, λειτουργία ανθεκτική σε σφάλματα μέσω περιοδικών σημείων ελέγχου κατάστασης, καθώς και μια ανοιχτή αρχιτεκτονική συνόψεων που επιτρέπει την ενσωμάτωση νέων τύπων αλγορίθμων χωρίς τροποποίηση των τελεστών του pipeline. Η πειραματική αξιολόγηση στο ακαδημαϊκό cluster SoftNet HDP 3.1.0 διαπιστώνει: (i) σχεδόν γραμμική οριζόντια κλιμάκωση της απόδοσης ανάλογα με τον βαθμό παραλληλισμού, που φτάνει σε απόδοση 81,6% σε ένα εύρος 5× workers, (ii) η απόδοση δεν επηρεάζεται από τον όγκο του συνόλου δεδομένων και τον αριθμό των ροών, επιβεβαιώνοντας την ιδιότητα δρομολόγησης σταθερού χρόνου του δρομολογητή χωρίς state και (iii) ακρίβεια εκτίμησης εντός των θεωρητικών ορίων σφάλματος και για τους τέσσερις υποστηριζόμενους αλγόριθμους σύνοψης — CountMin Sketch, HyperLogLog, Bloom Filter και AMS Sketch.

Abstract 

This thesis introduces a distributed Synopsis Data Engine (SDE) built on Apache Spark's Structured Streaming engine, designed to sustain low-latency approximate query answering over high-velocity data streams at scale through the continuous maintenance of probabilistic data structures over Kafka topics. The system delivers synopsis-as-a-service capabilities, supporting concurrent management of multiple synopsis types across partitioned data streams, configurable horizontal parallelism, fault-tolerant operation through periodic state checkpointing, and an open synopsis architecture that allows new algorithm types to be integrated without modifying the pipeline operators. Experimental evaluation on the SoftNet HDP 3.1.0 academic cluster establishes: (i) near-linear horizontal throughput scaling with parallelism degree, reaching 81.6% efficiency across a 5× worker range; (ii) throughput insensitivity to dataset volume and stream cardinality, confirming the constant-time routing property of the stateless router; and (iii) estimation accuracy within theoretical error bounds for all four supported synopsis algorithms — CountMin Sketch, HyperLogLog, Bloom Filter, and AMS Sketch.

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης
Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών
Διοίκηση Επιχειρήσεων

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Τρίτη, 15 Σεπτεμβρίου 2026, 11:00
https://tuc-gr.zoom.us/j/5741492636?pwd=MTE1QnR5c1JjM3UxZUo3SU84SWJQUT09

Ονοματεπώνυμο: ΓΟΥΝΑΚΗ ΒΙΡΓΙΝΙΑ

Θέμα: Μελέτη των Διαδικασιών Λήψης Αποφάσεων Νέων, ηλικίας 18-24 ετών, και των Παραγόντων που τις Επηρεάζουν

Title: A Study of the Decision-Making Processes of Young Adults Aged 18–24 and the Factors Influencing Them

Εξεταστική Επιτροπή

• ΜΑΤΣΑΤΣΙΝΗΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ, Ομότιμος Καθηγητής (επιβλέπων)
• ΜΟΥΣΤΑΚΗΣ ΒΑΣΙΛΗΣ, Καθηγητής
• ΚΡΑΣΑΔΑΚΗ ΕΥΑΓΓΕΛΙΑ, ΕΔΙΠ

Περίληψη

Στις μέρες μας, παρατηρείται συχνά ότι οι νέοι ηλικίας 18-24 ετών αντιμετωπίζουν προβλήματα στη λήψη αποφάσεων λόγω έλλειψης εμπειρίας στη λήψη παρόμοιων αποφάσεων, άγνοιας κινδύνου και των επιπτώσεων, αλλά και παραγόντων που σχετίζονται με το άμεσο κοινωνικό περιβάλλον, όπως είναι η οικογένεια και το σχολείο. Ταυτόχρονα η τεχνολογία επηρεάζει όλο και περισσότερο το τρόπο συμπεριφοράς και της λήψης αποφάσεων όλων μας αλλά ιδιαίτερα των νέων. Σε διεθνές επίπεδο γίνεται τελευταία μια προσπάθεια μελέτης των αποφάσεων των νέων με στόχο την ένταξή τους στην αντιμετώπιση προβλημάτων που τους αφορούν άμεσα αλλά και μελλοντικών. Συνειδητοποιούμε δηλαδή τη σημασία της εκπαίδευσής των νέων στην ορθή και υπεύθυνη διαδικασία λήψης αποφάσεων ώστε να μειώσουμε ή ακόμη και να αποφύγουμε τις επιπτώσεις μελλοντικών λανθασμένων αποφάσεων και συμπεριφορών τους. Στην παρούσα διατριβή κύριο στόχο αποτελεί η καταγραφή και μελέτη παρόμοιων εργασιών σε διεθνές επίπεδο, των σημαντικότερων αποφάσεων τους, ο τρόπος και ο βαθμός αυτονομίας των νέων κατά την λήψη αποφάσεων και ποιος ο τελικός αποφασίζων, ώστε να διατυπωθούν προτάσεις για τον σχεδιασμό παρεμβάσεων υποστήριξης των νέων, με σκοπό να κατανοήσουν τις βασικές αρχές και διαδικασίες λήψης αποφάσεων και εν συνεχεία να λαμβάνουν υπεύθυνες/ορθολογικές αποφάσεις, αποφεύγοντας ή ελαχιστοποιώντας τις επιπτώσεις από τη λήψη εσφαλμένων αποφάσεων. Τα δεδομένα θα αναλυθούν μέσω στατιστικής ανάλυσης δεδομένων και μεθόδων μηχανικής μάθησης.

Τίτλος εργασίας: "Parametric Study of CO2 sequestration in Sleipner field using MRST simulator."

Τριμελής Εξεταστική Επιτροπή:

1) Καθηγητής Μιχαήλ Γαλετάκης, Σχολή ΜΗΧΟΠ, Πολυτεχνείο Κρήτης (Επιβλέπων)
2) Επίκουρος Καθηγητής, Ανδρέας Γιώτης, ΕΜΠ
3) Επίκουρος Καθηγητής, Ερνέστος Σαρρής, ΑΠΘ  

Summary

Carbon dioxide (CO₂) capture and storage (CCS) is an important technology for reducing CO₂ emissions and mitigating climate change. Geological storage in deep saline formations offers significant potential for long-term CO₂ sequestration due to their large storage capacity. This thesis investigates CO₂ storage in the Utsira Formation at the Sleipner field in the North Sea using the MATLAB Reservoir Simulation Toolbox (MRST) and the MRST- co2lab module. A Vertical Equilibrium (VE) modelling approach is employed to simulate the migration and distribution of injected CO₂ within the reservoir. Three injection scenarios of 0.5, 1.0, and 1.5 Mt CO₂/year are examined, with injection occurring for 100 years and the subsequent CO₂ behaviour simulated over a total period of 1000 years.

The study focuses on the effect of injection rate on CO₂ plume evolution and long-term storage behaviour. The simulations evaluate the spatial distribution and migration of the CO₂ plume and the role of geological trapping mechanisms, particularly structural and residual trapping. Comparison of the different injection scenarios provides insight into how injection rate influences the extent and evolution of the CO₂ plume within the Utsira Formation. The results demonstrate the applicability of MRST-co2lab and the VE modelling approach for investigating large-scale geological CO₂ storage and provide a better understanding of the long-term behaviour and storage efficiency of CO₂ in saline aquifers.

Περίληψη

Η δέσμευση και αποθήκευση διοξειδίου του άνθρακα (CO₂) (Carbon Capture and Storage – CCS) αποτελεί μια σημαντική τεχνολογία για τη μείωση των εκπομπών CO₂ και τον περιορισμό της κλιματικής αλλαγής. Η γεωλογική αποθήκευση σε βαθιούς αλατούχους σχηματισμούς παρουσιάζει σημαντικές δυνατότητες για τη μακροχρόνια δέσμευση και αποθήκευση CO₂, λόγω της μεγάλης αποθηκευτικής τους ικανότητας. Στην παρούσα διπλωματική εργασία διερευνάται η αποθήκευση CO₂ στον σχηματισμό Utsira, στο κοίτασμα Sleipner της Βόρειας Θάλασσας, με τη χρήση του MATLAB Reservoir Simulation Toolbox (MRST) και της ενότητας MRST-co2lab. Για την προσομοίωση της μετανάστευσης και της κατανομής του εγχεόμενου CO₂ εντός του ταμιευτήρα εφαρμόζεται η προσέγγιση μοντελοποίησης Κατακόρυφης Ισορροπίας (Vertical Equilibrium – VE). Εξετάζονται τρία διαφορετικά σενάρια ρυθμού έγχυσης, ίσα με 0,5, 1,0 και 1,5 Mt CO₂/έτος, με την έγχυση να πραγματοποιείται για χρονικό διάστημα 100 ετών και την ακόλουθη συμπεριφορά του CO₂ να προσομοιώνεται για συνολική χρονική περίοδο 1000 ετών.

Η μελέτη επικεντρώνεται στην επίδραση του ρυθμού έγχυσης στην εξέλιξη του νέφους CO₂ και στη μακροχρόνια συμπεριφορά της αποθήκευσής του. Οι προσομοιώσεις αξιολογούν τη χωρική κατανομή και τη μετανάστευση του νέφους CO₂, καθώς και τον ρόλο των γεωλογικών μηχανισμών παγίδευσης, με ιδιαίτερη έμφαση στη δομική και την υπολειμματική παγίδευση. Η σύγκριση των διαφορετικών σεναρίων έγχυσης παρέχει πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο ο ρυθμός έγχυσης επηρεάζει την έκταση και την εξέλιξη του νέφους CO₂ εντός του σχηματισμού Utsira. Τα αποτελέσματα καταδεικνύουν την καταλληλότητα του MRST-co2lab και της προσέγγισης μοντελοποίησης VE για τη διερεύνηση μεγάλης κλίμακας γεωλογικής αποθήκευσης CO₂ και συμβάλλουν στην καλύτερη κατανόηση της μακροχρόνιας συμπεριφοράς και της αποδοτικότητας αποθήκευσης του CO₂ σε αλατούχους υδροφόρους σχηματισμούς.

Λέξεις κλειδιά (Ελληνικά): Γεωλογική αποθήκευση CO2, Προσομοίωση Ταμιευτήρα, MRST, Διφασική ροή.
Λέξεις κλειδιά (Αγγλικά): CCUS, Reservoir Simulation, MRST, Immiscible two-phase flow.

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης
Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Ημερομηνία: Δευτέρα, 14 Σεπτεμβρίου 2026, 11:00
Αίθουσα: εργαστήριο Συστημάτων Χρημ/κής Διοίκησης

Ονοματεπώνυμο: ΚΟΛΟΚΟΤΡΩΝΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ

Θέμα: Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στη Διαχείριση Χαρτοφυλακίου και Ανάλυση Μετοχών

Title: Applications of Artificial Intelligence in Portfolio Management and Stock Analysis

Εξεταστική Επιτροπή

• ΖΟΠΟΥΝΙΔΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ, Καθηγητής (επιβλέπων)
• ΑΤΣΑΛΑΚΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ, Αναπληρωτής Καθηγητής
• ΔΟΥΜΠΟΣ ΜΙΧΑΗΛ, Καθηγητής

Περίληψη

Η παρούσα εργασία πραγματοποιεί συστηματική αφηγηματική ανασκόπηση της βιβλιογραφίας για τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στην ανάλυση μετοχών και στη διαχείριση χαρτοφυλακίου. Η έρευνα αποσκοπεί στην κριτική σύνθεση των ευρημάτων της διεθνούς βιβλιογραφίας, στη χαρτογράφηση των χρησιμοποιούμενων μεθόδων και στον εντοπισμό των μεθοδολογικών κενών και ανοικτών ερευνητικών ερωτημάτων. Το θεωρητικό πλαίσιο της εργασίας θεμελιώνεται στις κλασικές θεωρίες χρηματοοικονομικής διοίκησης — θεωρία χαρτοφυλακίου Markowitz, Υπόδειγμα Αποτίμησης Κεφαλαιακών Στοιχείων (CAPM), υπόθεση αποτελεσματικών αγορών (EMH) και υπόθεση προσαρμοστικών αγορών (AMH) — οι οποίες αποτελούν το εννοιολογικό υπόβαθρο μέσα στο οποίο αξιολογούνται οι αλγοριθμικές προσεγγίσεις. Στη συνέχεια αναλύονται οι κύριες κατηγορίες τεχνικών ΤΝ: επιβλεπόμενη και μη επιβλεπόμενη μάθηση, βαθιά νευρωνικά δίκτυα (LSTM, CNN, Transformers), μέθοδοι ensemble, ενισχυτική μάθηση και επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) με έμφαση στην ανάλυση συναισθήματος. Η ανασκόπηση καταδεικνύει ότι τα μοντέλα ΤΝ παρουσιάζουν σημαντικά πλεονεκτήματα σε περιβάλλοντα μη γραμμικότητας και υψηλής διαστατικότητας, με την κριτική παρατήρηση ότι η στατιστική ακρίβεια εντός δείγματος δεν μεταφράζεται πάντοτε σε οικονομική αξιοποιησιμότητα εκτός δείγματος. Η μεγαλύτερη πρακτική αξία της ΤΝ εντοπίζεται στη βελτίωση διαδικασιών υποστήριξης αποφάσεων, δυναμικής κατανομής περιουσιακών στοιχείων και αξιολόγησης κινδύνου, και όχι στην ακριβή πρόβλεψη μεμονωμένων τιμών. Οι robo-advisors αναδεικνύονται ως σημαντικός παράγοντας εκδημοκρατισμού της επενδυτικής συμβουλευτικής, αλλά συνοδεύονται από ρυθμιστικές και ηθικές προκλήσεις. Η κριτική ανάλυση αναδεικνύει σημαντικές μεθοδολογικές αδυναμίες της βιβλιογραφίας: γεωγραφική μεροληψία προς αμερικανικές αγορές, ανεπαρκή ενσωμάτωση κόστους συναλλαγών, υπερπροσαρμογή, ακατάλληλες μεθόδους επικύρωσης χρονοσειρών και χαμηλή αναπαραγωγιμότητα. Η εργασία καταλήγει ότι η ουσιαστική αξία της ΤΝ στη διαχείριση χαρτοφυλακίου θα εξαρτηθεί από τον συνδυασμό τεχνικής ακρίβειας, οικονομικής ερμηνείας, διαφάνειας και υπεύθυνης ανθρώπινης εποπτείας.

Abstract

This thesis presents a systematic narrative literature review of artificial intelligence (AI) applications in stock market analysis and portfolio management. The study aims to critically synthesize findings from the international academic literature, map the methodological landscape, and identify key research gaps and open questions. The theoretical framework is grounded in classical financial theory — Markowitz portfolio theory, the Capital Asset Pricing Model (CAPM), the Efficient Market Hypothesis (EMH), and the Adaptive Markets Hypothesis (AMH) — which constitute the conceptual backdrop against which algorithmic approaches are evaluated. The main categories of AI techniques are subsequently analyzed: supervised and unsupervised learning, deep neural network architectures (LSTM, CNN, Transformers), ensemble methods, reinforcement learning, and natural language processing (NLP) with a focus on sentiment analysis. The review demonstrates that AI models offer meaningful advantages in non-linear, high- dimensional settings. However, a critical finding is that high in-sample predictive accuracy does not automatically translate into out-of-sample economic exploitability after transaction costs. The greatest practical value of AI lies in improving decision-support processes, dynamic asset allocation, and risk assessment rather than in precisely forecasting individual stock prices. Robo-advisors emerge as a significant driver of democratization in investment advisory services, while also presenting regulatory and ethical challenges. Deep reinforcement learning shows particular promise for dynamic portfolio management. The critical analysis reveals persistent methodological weaknesses: geographic bias toward U.S. markets, insufficient incorporation of transaction costs and liquidity constraints, overfitting, inappropriate time-series validation, look-ahead bias, and low reproducibility across studies. The thesis concludes that the sustained real-world value of AI in portfolio management depends on combining technical precision with economic interpretability, regulatory compliance, transparency, and responsible human oversight — rather than on algorithmic sophistication alone.

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης
Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Ημερομηνία: Τρίτη, 15 Σεπτεμβρίου 2026, 10:00
Αίθουσα: Εργαστήριο Ευφυών Συστημάτων και Ρομποτικής, Δ4.021

Ονοματεπώνυμο: ΠΑΛΑΣΣΗΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ

Θέμα: Σχεδιασμός και ανάπτυξη συστήματος αντίληψης για αυτόνομα ρομποτικά οχήματα, με χρήση μεθοδολογιών βαθιάς μάθησης

Title: Design and Development of a Perception System for Autonomous Robotic Vehicles Using Deep Learning Methodologies

Εξεταστική Επιτροπή

• ΔΟΪΤΣΙΔΗΣ ΕΛΕΥΘEΡΙΟΣ, Αναπληρωτής Καθηγητής (επιβλέπων)
• ΜΠΑΛΑΣΚΑ ΒΑΣΙΛΙΚΗ, Επίκουρος Καθηγητής
• ΠΙΠΕΡΙΔΗΣ ΣΑΒΒΑΣ, ΕΔΙΠ

Περίληψη

Η παρούσα διπλωματική εργασία εστιάζει στην ανάπτυξη ενός συστήματος αντίληψης για αυτόνομα ρομπο- τικά οχήματα. Το προτεινόμενο σύστημα επεξεργάζεται δεδομένα που παρέχονται από αισθητήρες τοποθετη- μένους στο ρομποτικό όχημα για την ανίχνευση αντικειμένων, την απόκτηση χωρικών πληροφοριών και την προσέγγισή τους. Για την υλοποίηση της εργασίας χρησιμοποιήθηκε το ρομποτικό όχημα Jackal UGV, στο οποίο ήταν ενσωμα- τωμένοι αισθητήρες στερεοσκοπικής κάμερας, LiDAR και IMU. Έγινε εκπαίδευση μοντέλων βαθιάς μάθησης YOLO για την ανίχνευση τριών κλάσεων μπαλονιών πράσινου, κόκκινου και κίτρινου χρώματος. Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν προήλθαν από διαφορετικές πηγές και περιβάλλοντα, ενώ η επισήμανσή τους πραγ- ματοποιήθηκε στην πλατφόρμα Roboflow. Με χρήση αρχικά του YOLOv8n, έγινε αξιολόγηση και βελτιστο- ποίηση της ικανότητας γενίκευσης του μοντέλου με τις μεθόδους k-fold, group k-fold και stratified group k-fold cross-validation, με στόχο τον περιορισμό της διαρροής δεδομένων και τη διατήρηση της κατανομής των κλά- σεων. Με χρήση της τελευταίας, πραγματοποιήθηκε σύγκριση έξι διαφορετικών μοντέλων YOLO (YOLOv8n, YOLOv8s, YOLOv11n, YOLOv11s, YOLO26n, YOLO26s), επιλέγοντας ως καταλληλότερο το YOLOv8n για την τελική εφαρμογή. Σε αυτήν, το μοντέλο εκπαιδεύτηκε στο σύνολο των διαθέσιμων δεδομένων του cross- validation. Στη συνέχεια, αναπτύχθηκε σύστημα χωρικής αντίληψης για την αποθήκευση της θέσης των κόκκινων μπα- λονιών στο σύστημα αναφοράς του χάρτη, ο οποίος δημιουργήθηκε με χρήση LiDAR και SLAM toolbox. Έγινε χρήση φίλτρων για την αξιόπιστη αποθήκευση μεμονωμένων και πολλαπλών στόχων. Η καταγραφή των στό- χων πραγματοποιούνταν με παράλληλη ευθύγραμμη κίνηση του οχήματος με σταθερή ταχύτητα, ενώ η προ- σέγγιση ενός στόχου επιτυγχανόταν κυρίως με χρήση αναλογικού ελεγκτή, ο οποίος ρύθμιζε την γωνιακή τα- χύτητα βάσει του γωνιακού σφάλματος. Τα αποτελέσματα της κίνησης αξιολογήθηκαν με γραφήματα σφαλ- μάτων τροχιάς, θέσης και γωνίας. Το μοντέλο YOLOv8n, στην περίπτωση του stratified group k-fold cross-validation, πέτυχε μέση τιμή mAP@50- 95 0.8195 με τυπική απόκλιση 0.0234, ενώ στην τελική εκπαίδευση στο σύνολο ελέγχου πέτυχε τιμή mAP@50- 95 ίση με 0.892, διατηρώντας ικανοποιητικά γραφήματα εκπαίδευσης και επικύρωσης. Στο σύστημα κίνησης, τα τρία γραφήματα, επιβεβαίωσαν την ορθή λειτουργία του ρομπότ στις πειραματικές διατάξεις.

Abstract

This thesis focuses on the design and development of a perception system for autonomous mobile vehicles. The proposed perception system processes data provided by sensors mounted on the robot vehicle for object detection, spatial information acquisition, and target approach. The Clearpath Jackal UGV robotic vehicle was used for the implementation of this work and was equipped with a stereo camera, a LiDAR and an IMU sensor. YOLO deep models were trained to detect three balloon classes; green, red and yellow. The dataset was collected from different sources and environments, while data annotation was performed using the Roboflow platform. Initially, the YOLOv8n model was used, and its generalization capability was evaluated and optimized using k-fold, group k-fold, and stratified group k-fold cross-validation, aiming to reduce data leakage and preserve the original class distribution. Using the stratified group k-fold approach, six different YOLO models (YOLOv8n, YOLOv8s, YOLOv11n, YOLOv11s, YOLO26n, and YOLO26s) were compared, with YOLOv8n being selected as the most suitable model for the final implementation. The selected model was then trained using the complete cross-validation dataset. A spatial perception system was developed to estimate and store the positions of the detected red balloons in the map reference frame. The map was generated using the LiDAR sensor and the SLAM Toolbox package. Filtering techniques were applied for the reliable storage of both single and multiple targets. Target positions were recorded while the vehicle was moving along a straight path at a constant speed, whereas target approach was achieved primarily using a proportional controller that regulated the robot’s angular velocity based on the angular error. The motion system was evaluated using trajectory, position, and angular error plots. The YOLOv8n model achieved a mean mAP@50-95 of 0.8195 with a standard deviation of 0.0234 under stratified group k-fold cross-validation. During the final evaluation on the test set, it achieved a mAP@50-95 of 0.892 while maintaining satisfactory training and validation performance. The motion evaluation results confirmed the correct operation of the robotic vehicle in the experimental setups.

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης
Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών
Διοίκηση Επιχειρήσεων

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Παρασκευή, 11 Σεπτεμβρίου 2026, 11:00
https://tuc-gr.zoom.us/j/7038381252?pwd=OHdsVzZhK0ltOW81b0h6d3NlR0Y1UT09&omn=98358163066

Ονοματεπώνυμο: ΣΠΑΝΟΣ ΙΑΣΩΝ

Θέμα: Ανάλυση της αποδοχής των εγκαταστάσεων αιολικής ενέργειας από τους πολίτες: Μια συνθετική προσέγγιση σε πέντε Ευρωπαϊκές περιοχές.

Title: Citizens’ Acceptance of Wind Energy Installations: A Synthetic Analysis Across Five European Regions

Εξεταστική Επιτροπή

• ΣΙΣΚΟΣ ΕΛΕΥΘΕΡΙΟΣ, Επίκουρος Καθηγητής (επιβλέπων)
• ΜΑΤΣΑΤΣΙΝΗΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ, Ομότιμος Καθηγητής
• ΦΑΦΑΛΙΟΣ ΠΑΥΛΟΣ, Επίκουρος Καθηγητής

Περίληψη

Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως αντικείμενο, την μέτρηση και ανάλυση αποδοχής της εγκατάστασης και λειτουργίας αιολικών πάρκων, από πολίτες πέντε διαφορετικών Ευρωπαϊκών περιοχών. Η μελέτη εστιάζει στην μέτρηση της αποδοχής των πολιτών, με βάση τόσο τις περιβαλλοντικές όσο και τις κοινοτικές και ατομικές πτυχές, με σκοπό να αναδειχθούν οι διαφορετικές τάσεις, που επηρεάζουν την στάση των πολιτών απέναντι στην εγκατάσταση και λειτουργία αιολικών πάρκων. Η συλλογή των δεδομένων πραγματοποιήθηκε με την συμπλήρωση ερωτηματολόγιών, τα οποία καταγράφουν την άποψη και την αντίληψη των πολιτών, σχετικά με την επίδραση των αιολικών πάρκων, στο φυσικό περιβάλλον, την τοπική κοινωνία και την ζωή των πολιτών. Στην συνέχεια, πραγματοποιείται ανάλυση με το λογισμικό MUSA (Multicriteria Satisfaction Analysis), προσφέροντας έτσι μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα για τα επίπεδα αποδοχής. Επιπλέον, στόχος της εργασίας είναι η σύγκριση και αξιολόγηση των αποτελεσμάτων, ανάμεσα στις χώρες που έχουν ήδη εκτεταμένη ανάπτυξη αιολικών πάρκων σε σχέση με εκείνες που έχουν περιορισμένη παρουσία, καθώς επίσης και η ανάδειξη της διαφοροποίησης των αποτελεσμάτων, βάσει των δημογραφικών χαρακτηριστικών του δείγματος. Μέσα από τη σύγκριση αυτή, προκύπτουν χρήσιμα συμπεράσματα για το πώς αντιλαμβάνονται οι πολίτες τα οφέλη και τις επιπτώσεις των αιολικών πάρκων, καθώς και για το πώς παράγοντες όπως η περιβαλλοντική συνείδηση, τα ατομικά και τα δημογραφικά χαρακτηριστικά, επηρεάζουν στην αποδοχή τους.

 Οναματεπώνυμο: Ντρούβα Μαρία

Τίτλος: Ένταξη της αθέατης πολεμικής πολιτισμικής κληρονομιάς στον δημόσιο χώρο: τα δίδυμα πολυβολεία της Αγ. Μαρίνας
Title: Integration of the invisible war cultural heritage into the public space: the twin bunkers of Agia Marina

Εξεταστική Επιτροπή

    Αναπληρωτής Καθηγητής Ρότσιος Δημήτριος (επιβλέπων)
    Αναπληρωτής Καθηγητής Ασλανίδης Κλήμης 
    Καθηγήτρια Κωτσάκη Αμαλία

Περίληψη

Κάθε πολιτισμός χαρακτηρίζεται από ιστορικά κληροδοτήματα που μεταφέρουν έννοιες ενσωματωμένες στο εκάστοτε περιβάλλον που τα περικλείει. Στην περίπτωση πολιτικών συγκρούσεων, ο πόλεμος και ο χώρος, αναπτύσσουν μια σχέση αλληλοδιαμόρφωσης, με παράγωγο τις αμυντικές κατασκευές. Τα οχυρωματικά έργα ως στοιχεία πολιτιστικής κληρονομιάς, χρήζουν ιδιαίτερης προστασίας και διαχείρισης λόγω του δομημένου ή φυσικού τοπίου στο οποίο ανήκουν, της αρχιτεκτονικής τους, των υλικών κατασκευής τους, καθώς και της αρνητικής μνήμης που φέρουν. Η παρούσα μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία παρουσιάζει τη δυνατότητα ανάδειξης μιας ιδιαίτερης τυπολογίας οχυρώσεων, των γερμανικών πολυβολείων της κατοχικής περιόδου του Β΄ Παγκοσμίου Πολέμου. Οι αφανείς και εγκαταλελειμμένες πολεμικές κατασκευές εξετάζονται ως στοιχεία δικτύου «δύσκολης» πολιτιστικής κληρονομιάς με βασική επιδίωξη την οργανική ένταξή τους στον δημόσιο χώρο μέσω ήπιων αρχιτεκτονικών παρεμβάσεων στο τοπίο. Ως περίπτωση μελέτης επιλέγονται τα δίδυμα πολυβολεία της Αγίας Μαρίνας Κρωπίας, όπου πραγματοποιείται αρχιτεκτονική αποτύπωση και ανάλυση της υφιστάμενης κατάστασης. Τα ευρήματα αξιολογούνται μέσω ανάλυσης SWOT και σύγκρισης αντίστοιχων διεθνών παραδειγμάτων και προτείνεται τεκμηριωμένη πρόταση αποκατάστασης και επανάχρησης ως μικρά παρατηρητήρια και σημεία θέασης. Η αρχική χρήση επιτήρησης μετατρέπεται σε παρατήρηση, με βασική επιδίωξη τον τρόπο μετατροπής του χώρου από πεδίο μάχης και τραύματος σε τοπίο μνήμης και συλλογικών δραστηριοτήτων.

Λέξεις κλειδιά: αμυντική αρχιτεκτονική, οχυρώσεις, γερμανικά πολυβολεία, πολεμικό τοπίο, δημόσιος χώρος, Αγία Μαρίνα Κρωπίας

Abstract 

Every civilization is characterized by historical legacies that convey concepts embedded in the environment that surrounds them. In the case of political conflicts, war and space develop a relationship of mutual formation, with defensive structures as a derivative. Fortifications as elements of cultural heritage require special protection and management due to the structured or natural landscape to which they belong, their architecture, their construction materials, as well as the negative memory they carry. This postgraduate thesis presents the possibility of highlighting a particular typology of fortifications, the German bunkers of the occupation period of World War II. The invisible and abandoned war structures are examined as elements of a network of "difficult" cultural heritage with the main aim of their organic integration into the public space through mild architectural interventions in the landscape. The twin bunkers of Agia Marina Kropia are chosen as a case study, where an architectural survey and analysis of the existing situation is carried out. The findings are evaluated through a SWOT analysis and comparison of corresponding international examples, and a documented proposal for restoration and reuse as small observatories and viewing points is proposed. The initial use of surveillance is transformed into observation, with the main aim of transforming the space from a battlefield and trauma to a landscape of memory and collective activities.

Keywords: defensive architecture, fortifications, German bunkers, war landscape, public space, Agia Marina Kropias

ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Όνοματεπώνυμο Φοιτητή:  Στυλιανός Παπαχαραλάμπους

Α.Μ.:  2021050070

Ημερομηνία Παρουσίασης:  Τετάρτη 23 Σεπτεμβρίου

Ώρα:  14:00

Αίθουσα: Zoom Meeting

https://tuc-gr.zoom.us/j/92476689582?pwd=EdEgqigSEFRSKu2GcRG7PDhqMwtVJd.1

Θέμα ΔE « Σύνθεση και χαρακτηρισμός νέων τροποποιημένων ή/και υποστηλωμένων γραφενίων και αξιολόγησή τους ως υλικά αποθήκευσης υδρογόνου και διοξειδίου του άνθρακα. »

Title « Synthesis And Characterization Of New Modified And/Or Supported Graphenes And Their Evaluation As Hydrogen And Carbon Dioxide Storage Materials »

Επιβλέπων:  Δημήτριος Γουρνής, καθηγητής ΧΗΜΗΠΕΡ

Τριμελής Εξεταστική Επιτροπή:

1. Δημήτριος Γουρνής, καθηγητής ΧΗΜΗΠΕΡ

2. Ιωάννης Γεντεκάκης, καθηγητής ΧΗΜΗΠΕΡ

3. Κωνσταντίνος Σπύρου, επίκουρος καθ. ΤΜΕΥ Ιωάννινα

Περίληψη:

Την σημερινή εποχή η ανάπτυξη αποδοτικών υλικών για αποθήκευση ενέργειας και αερίων του θερμοκηπίου αποτελεί επιτακτική ανάγκη. Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στον σχεδιασμό, τη σύνθεση και τον χαρακτηρισμό καινοτόμων νανοδομών άνθρακα. Απώτερος σκοπός της είναι η ανάπτυξη  εξειδικευμένων υλικών για την αποθήκευση υδρογόνου (H₂) και διοξειδίου του άνθρακα (CO₂).

Βάση της έρευνας αποτέλεσε η δημιουργία τρισδιάστατων δικτύων υποστυλωμένου γραφενίου (pillared graphene). Αρχικά ο γραφίτης οξειδώθηκε επιτυχώς σε Οξείδιο του Γραφενίου (GO) μέσω της μεθόδου Staudenmaier. Εν συνεχεία το παραγόμενο υλικό υποβλήθηκε σε διαδικασίες χημικής λειτουργικοποίησης χρησιμοποιώντας αμινοσιλάνια (AEAPTMS, [3-(2-αμινοαιθυλαμινο)προπυλ]τριμεθοξυσιλάνιο και APTES, 3-αμινοπροπυλτριαιθοξυσιλάνιο) καθώς και υποστύλωσης με τα αντίστοιχα οκταμερή ολιγοσιλοξάνιά τους. Τα μόρια αυτά είχαν τον ρόλο των κάθετων στύλων (pillars) ανάμεσα στα δισδιάστατα φύλλα του γραφενίου, γεγονός που  απέτρεπε την κατάρρευσή της δομής τους. Παράλληλα δημιουργούσαν ένα σταθερό, τρισδιάστατο και ιδιαίτερα πορώδες δίκτυο ικανό να φιλοξενήσει μόρια αερίων.

Κρίσιμος παράγοντας κατά τη διάρκεια της πειραματικής διαδικασίας αποτέλεσε η μέθοδος ξήρανσης των υλικών, συγκρίνοντας την ξήρανση στον αέρα (Air Drying) με τη μέθοδο της λυοφιλίωσης (Freeze Drying). Επιπλέον ο χαρακτηρισμός των παραγόμενων υλικών με σύγχρονες τεχνικές, επιβεβαίωσε την επιτυχή σύνδεση των σιλανίων και την αύξηση της διαστρωματικής απόστασης.

Ένα από τα σημαντικότερα συμπεράσματα της εργασίας ήταν ότι η τεχνική της λυοφιλίωσης υπερτερεί έναντι της συμβατικής ξήρανσης. Με την εξάχνωση του διαλύτη εμποδίζεται η ανάπτυξη τριχοειδών δυνάμεων και κατ’ επέκταση η επανασυσσωμάτωση (restacking) των υλικών. Ως αποτέλεσμα διατηρείται ακέραιη η πορώδης και τρισδιάστατη αρχιτεκτονική τους εξασφαλίζοντας έτσι μεγαλύτερη διαθέσιμη επιφάνεια. Η δομική αυτή βελτιστοποίηση καθιστά τα υποστυλωμένα γραφένια υποσχόμενους υποψήφιους για ενεργειακές και περιβαλλοντικές εφαρμογές. Παράλληλα δημιουργείται μια νέα και βιώσιμη λύση στο πρόβλημα της αποθήκευσης αερίων.

Abstract:

Nowadays, the development of efficient materials for energy and greenhouse gas storage is an urgent necessity. The present diploma thesis focuses on the design, synthesis, and characterization of innovative carbon nanostructures. Its ultimate goal is the development of specialized materials for the storage of hydrogen (H₂) and carbon dioxide (CO₂).

The basis of the research was the creation of three-dimensional networks of pillared graphene. Initially, graphite was successfully oxidized to Graphene Oxide (GO) via the Staudenmaier method. Subsequently, the produced material was subjected to chemical functionalization processes using aminosilanes (AEAPTMS, [3-(2-aminoethylamino)propyl]trimethoxysilane and APTES, 3-aminopropyltriethoxysilane) as well as pillaring with their corresponding octameric oligosiloxanes. These molecules acted as vertical pillars between the two-dimensional graphene sheets, which prevented the collapse of their structure. Simultaneously, they created a stable, three-dimensional, and highly porous network capable of hosting gas molecules.

A critical factor during the experimental procedure was the drying method of the materials, comparing air drying (A.D) with the freeze-drying (F.D.) method. Furthermore, the characterization of the produced materials with modern techniques confirmed the successful attachment of the silanes and the increase in the interlayer spacing.

One of the most important conclusions of this work was that the freeze-drying technique is superior to conventional drying. Through the sublimation of the solvent, the development of capillary forces and, consequently, the restacking of the materials is prevented. As a result, their porous and three-dimensional architecture remains intact, thus ensuring a larger available surface area. This structural optimization renders pillared graphenes as promising candidates for energy and environmental applications. At the same time, it creates a new and sustainable solution to the problem of gas storage.

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης
Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών
Διοίκηση Επιχειρήσεων

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Τετάρτη, 9 Σεπτεμβρίου 2026, 11:00
[Αίθουσα ΜΒΑ - Γ.3.1.14]Αίθουσα ΜΒΑ - Γ.3.1.14

Ονοματεπώνυμο: ΣΤΑΥΡΟΥΛΑ ΠΑΝΑΓΙΩΤΙΔΟΥ

Θέμα: Ανάπτυξη δεικτών διασποράς κρίσιμων μονάδων ηλεκτροπαραγωγής για την αξιολόγηση της ενεργειακής ανθεκτικότητας σε εθνικό επίπεδο

Title: Development of dispersion indices for critical power generation units to assess energy resilience at national level

Εξεταστική Επιτροπή

• ΣΙΣΚΟΣ ΕΛΕΥΘΕΡΙΟΣ, Επίκουρος Καθηγητής (επιβλέπων)
• ΔΟΥΜΠΟΣ ΜΙΧΑΗΛ, Καθηγητής
• ΦΑΦΑΛΙΟΣ ΠΑΥΛΟΣ, Επίκουρος Καθηγητής

Περίληψη

Energy Security as a concept has gained increasing importance these past years, as sociopolitical developments, such as energy crises, climate change and energy transition are dynamically reshaping the way European Union’s countries secure access to reliable and affordable energy. The concept is no longer limited to ensuring energy availability but also includes affordability, diversification and mix of energy sources and sustainability. Within this concept, energy resilience, defined as the ability of energy systems to withstand shocks and crises and recover rapidly and effectively, compliments and strengthens the broader approach to energy security. A key element of energy resilience is the spatial distribution of power generation units, which is rarely considered explicitly in national energy-security or resilience assessments, despite the fact that dispersion of infrastructures could reduce the overall vulnerability of the energy system to localized disruptions, as previous studies have highlighted. Based on this background, the present study aims to investigate how the spatial distribution and characteristics of power generation units are associated with a country's energy resilience. This thesis develops a geospatial framework for assessing the dispersion and concentration of power-generation infrastructure at national level and examines the suitability of different spatial indicators for cross-country comparison. The methodology combines Ripley’s K analysis, capacity-weighted point-pattern analysis, Voronoi/Thiessen Tessellation, a Capacity- to-Area indicator, Gini coefficients, Global Moran’s I and Local Indicators of Spatial Association (LISA). The methodology was first applied in detail to Switzerland and subsequently extended to a European sample of 27 countries. Some key results were revealed. First, spatial analysis weighted by capacity shifted the results toward greater dispersion, compared with plant locations alone, in 25 of 27 countries in the application of Ripley's K algorithm. Second, the ordering Gini_ A < Gini MW < Gini CA held in 25 of 27 countries, a finding that shows that inequality grew stronger as each of these three quantities (Area, Capacity and Capacity to Area) was considered in turn. Following, combining global and local autocorrelation results divided the sample into four structural types: twelve countries show both national-scale clustering and local high-density hubs, one shows national clustering without local hubs, eight show local hubs without a national pattern, and five, including Switzerland which was analysed in detail in Chapter 4, show neither. The comparison of indicators showed that not all of them are equally reliable across countries of different size, as the Gini coefficients depended very little on plant count or geographic extent, while Net Clustering Index NCI* magnitude, by contrast, stayed closely tied to a country's maximum internal distance even after normalisation, and raw LISA cluster counts are correlated with sample size. Gini coefficients are the most stable basis for comparing countries, complemented by Global Moran's I and the percentage of statistically significant LISA zones. Overall, the thesis’ findings indicate that spatial dispersion can not be assessed by a single indicator, but a set of related dimensions. As a conclusion, the proposed methodology is intended to cover the spatial dimension, complementing a fuller assessment of energy resilience.

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης
Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών
Διοίκηση Επιχειρήσεων
 

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Δευτέρα, 14 Σεπτεμβρίου 2026, 12:00
https://tuc-gr.zoom.us/j/93506639629?pwd=BFSD0MTe5awDR8H8Ums4VYJ1FgDUuf.1

Ονοματεπώνυμο: MICI ZOI KRISTINA

Θέμα: Στρατηγικές Μάρκετινγκ για τουριστικές επιχειρήσεις: Ποσοτική ανάλυση των ταξιδιωτικών προτιμήσεων των Millennials και Baby Boomers.

Title: Marketing strategies for tourism businesses: A quantitative analysis of the travel preferences of Millennials and Baby Boomers.

Εξεταστική Επιτροπή

• ΚΡΑΣΑΔΑΚΗ ΕΥΑΓΓΕΛΙΑ, ΕΔΙΠ (επιβλέπων)
• ΤΣΑΦΑΡΑΚΗΣ ΣΤΕΛΙΟΣ, Αναπληρωτής Καθηγητής
• ΑΤΣΑΛΑΚΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ, Αναπληρωτής Καθηγητής

Περίληψη

Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τις στρατηγικές μάρκετινγκ που μπορούν να αξιοποιηθούν από τις τουριστικές επιχειρήσεις, μέσα από την ποσοτική ανάλυση των ταξιδιωτικών προτιμήσεων δύο διαφορετικών ηλικιακών γενεών, των Millennials και των Baby Boomers. Ο κλάδος της φιλοξενίας είναι ιδιαίτερα δυναμικός και ανταγωνιστικός, ο οποίος επηρεάζεται από τις οικονομικές, κοινωνικές, τεχνολογικές και περιβαλλοντικές μεταβολές. Στο πλαίσιο αυτό, η κατανόηση των διαφορετικών αναγκών, κινήτρων και συμπεριφορών των ταξιδιωτών θεωρείται κρίσιμη για τη διαμόρφωση αποτελεσματικών και στοχευμένων στρατηγικών μάρκετινγκ. Η έρευνα βασίστηκε σε συνδυασμό πρωτογενούς και δευτερογενούς έρευνας. Αρχικά πραγματοποιήθηκε βιβλιογραφική ανασκόπηση σχετικά με την τουριστική βιομηχανία, το τουριστικό μάρκετινγκ, το μίγμα μάρκετινγκ και τις ταξιδιωτικές προτιμήσεις των διαφορετικών γενεών. Στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε ποσοτική έρευνα με τη χρήση δομημένου ερωτηματολογίου. Το ερωτηματολόγιο περιλάμβανε ερωτήσεις δημογραφικού χαρακτήρα, ταξιδιωτικής συμπεριφοράς, πηγών πληροφόρησης, επιλογής καταλύματος, μέσων μεταφοράς, τύπων προορισμού και παραγόντων που επηρεάζουν την επιλογή ενός ταξιδιού. Τα δεδομένα αναλύθηκαν με περιγραφική στατιστική και ελέγχους ανεξαρτησίας χ², ενώ όπου κρίθηκε απαραίτητο χρησιμοποιήθηκε ο δείκτης Cramer’s V για την εκτίμηση της έντασης των σχέσεων μεταξύ των μεταβλητών. Επίσης, χρησιμοποιήθηκε ανάλυση Multiple Analysis of Variance (MANOVA). Τα αποτελέσματα ανέδειξαν σημαντικές διαφοροποιήσεις μεταξύ των δύο ηλικιακών γενεών. Η γενιά των Millennials εμφανίζει εντονότερη χρήση του διαδικτύου και των online πλατφορμών για την αναζήτηση πληροφοριών και την πραγματοποίηση κρατήσεων. Επίσης παρουσιάζουν μεγαλύτερη εξοικείωση με εναλλακτικές μορφές διαμονής και ψηφιακά κανάλια επικοινωνίας. Αντίθετα, η γενιά των Baby Boomers παρουσιάζουν μεγαλύτερη τάση προς πιο οργανωμένες, αξιόπιστες και παραδοσιακές μορφές πληροφόρησης και κράτησης, δίνοντας έμφαση στην άνεση και την ασφάλεια, την ποιότητα των υπηρεσιών και την προσωπική επικοινωνία. Παράλληλα, και οι δύο ηλικιακές ομάδες εμφανίζουν κοινά στοιχεία, όπως η προτίμηση σε παραθαλάσσιους προορισμούς, την σημασία της χαλάρωσης και την αξιοποίηση συστάσεων από φίλους και γνωστούς. Συμπερασματικά, η εργασία καταδεικνύει ότι η ηλικιακή τμηματοποίηση μπορεί να αποτελέσει χρήσιμο εργαλείο για τον σχεδιασμό αποτελεσματικών στρατηγικών τουριστικού μάρκετινγκ. Οι επιχειρήσεις στον κλάδου της φιλοξενίας και του τουρισμού οφείλουν να προσαρμόζουν τα προϊόντα και τις υπηρεσίες τους, τα κανάλια επικοινωνίας και τις προωθητικές τους ενέργειες στα διακριτά χαρακτηριστικά της κάθε ομάδας στόχου. Η αξιοποίηση ψηφιακών μέσων, η ενίσχυση της αξιοπιστίας, η δημιουργία εξατομικευμένων εμπειριών και η σύνδεση της τουριστικής προσφοράς με την ποιότητα, την ασφάλεια και την αυθεντικότητα μπορούν να συμβάλουν στην αύξηση της ικανοποίησης των ταξιδιωτών και στην ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας των τουριστικών επιχειρήσεων.

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Όλγας Λαντζουράκη

με θέμα

Μοντέλο Παραγωγής Νοηματικής Γλώσσας: Προσεγγίσεις Ανάκτησης και Παραγωγικές Μέθοδοι
Text to Sign Language Production Model: Retrieval Based and Generative Approaches

Εξεταστική Επιτροπή

Αναπληρωτής Καθηγητής Ευάγγελος Καλογεράκης (επιβλέπων)
Καθηγήτρια Aικατερίνη Μανιά 
Καθηγητής Μιχαήλ Λαγουδάκης

Περίληψη

Η Παραγωγή Νοηματικής Γλώσσας (Sign Language Production, SLP) παράγει κίνηση νοηματικής από γραπτό κείμενο και παραμένει σημαντικά λιγότερο διερευνημένη από την αναγνώριση, παρά τις δυνατότητές της να βελτιώσει την προσβασιμότητα για τις κοινότητες των κωφών. Η εργασία συνεισφέρει έξι ολοκληρωμένα συστήματα SLP που μετατρέπουν ελεύθερο κείμενο σε συνεχή δισδιάστατη κινούμενη απεικόνιση σκελετού, σε τρεις οικογένειες: ανάκτηση πραγματικού βίντεο εκπαίδευσης, υβριδική προσέγγιση που εκλεπτύνει παραγωγικά το ανακτημένο βίντεο, και πλήρη σύνθεση με διαχωρισμένο διανυσματικά κβαντισμένο αυτοκωδικοποιητή και αιτιακό μετασχηματιστή κίνησης. Και τα έξι εκπαιδεύτηκαν στο How2Sign Αμερικανικής Νοηματικής και επανεκπαιδεύτηκαν στο PHOENIX14T, όπου ο επίσημος μηχανισμός αξιολόγησης του διαγωνισμού SLRTP2025 επιτρέπει άμεση σύγκριση με δημοσιευμένες εργασίες. Ολόκληρη η ροή αναπαράγεται σε λιγότερο από δεκαπέντε ώρες σε μία καταναλωτική κάρτα γραφικών.
Στη μετρική Total Distance του διαγωνισμού, που ποσοτικοποιεί πόση κίνηση νοηματικής παράγει ένα σύστημα, τα συστήματα ανάκτησης πλησιάζουν την πραγματική νοηματική περισσότερο από κάθε δημοσιευμένη συμμετοχή, συμπεριλαμβανομένου του νικητή του διαγωνισμού, ενώ στην ίδια μετρική τα παραγωγικά συστήματα βελτιώνονται έναντι της γραμμής βάσης Progressive Transformer. Οι τρεις οικογένειες αποδεικνύονται συμπληρωματικές και όχι ιεραρχικά κατατασσόμενες: η ανάκτηση προσφέρει αυθεντική ανθρώπινη άρθρωση, η υβριδική διατηρεί καλύτερα τον ρυθμό της φυσικής νοηματικής, και η πλήρης σύνθεση γενικεύει πέρα από το σύνολο εκπαίδευσης. Η διόρθωση μιας διαρροής δεδομένων σε επίπεδο πρότασης στον τυπικό διαχωρισμό του How2Sign θεμελιώνει τις συγκρίσεις αυτές σε στέρεη βάση.
Δύο ακόμη διαγνωστικά αποτελέσματα αφορούν την ίδια την αξιολόγηση. Οι μετρικές θέσης, στη μορφή ενιαίας αναφοράς, αποτυπώνουν την αληθοφάνεια της στάσης, την οποία μετρούν αξιόπιστα, και όχι τη σημασιολογική ορθότητα ενώ οι βαθμολογίες αντίστροφης μετάφρασης εξαρτώνται από το αν ο αναγνωριστής έχει συναντήσει τις στάσεις κατά την εκπαίδευση, καθώς το BLEU-4 του σε στάσεις από το δικό του σύνολο εκπαίδευσης είναι 6,2 φορές υψηλότερο από ό,τι σε άγνωστες στάσεις. Τα ευρήματα αυτά καθορίζουν τι οφείλει να ελέγχει μια αξιόπιστη σημασιολογική μετρική και οριοθετούν τι μπορεί να πιστωθεί στα έξι συστήματα. Η κατασκευή μιας τέτοιας μετρικής αποτελεί την κύρια κατεύθυνση για μελλοντική έρευνα.

Abstract 

Sign Language Production (SLP) generates signing motion from written text and remains far less explored than recognition, despite its potential to improve accessibility for deaf communities. This thesis develops six complete SLP systems that turn free text into a continuous two-dimensional skeleton animation, within the scope of three families: retrieval of a real training clip, a hybrid that refines a retrieved clip generatively, and full synthesis from a split vector-quantised autoencoder and a causal motion transformer. All six are trained on the How2Sign corpus of American Sign Language and retrained on the German PHOENIX14T corpus, where the official evaluator of the SLRTP2025 challenge allows direct comparison against published work. The complete pipeline reproduces in under fifteen hours on a single consumer GPU.
On Total Distance, the challenge measure of how much signing motion a system produces, the retrieval systems come closer to real signing than every published entry including the challenge winner, and on that same measure the generative systems improve on the Progressive Transformer baseline. The three families represent complimentary approaches rather than a rank order: the retrieval systems provide genuine human articulation, the hybrid approach best preserves the tempo of natural signing, and the fully generative systems extend to sentences absent from the training corpus. Correcting a sentence-level data leak in the standard How2Sign split places these comparisons on sound footing
Two further diagnostic results regard evaluation itself. Positional metrics in their single-reference form are shown to capture pose plausibility, which they measure reliably, rather than semantic correctness. Back-translation scores depend on whether the recognizer has seen the poses in training, since its BLEU-4 on poses from its own training partition is 6.2 times that on unseen poses. Together these establish what a trustworthy semantic metric must control for, and delimit what the six systems can be credited with. Constructing such a metric is the primary direction for future work.

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Δάφνης Παπαδάκη

με θέμα

Σύγκριση Τεχνικών Ομοσπονδιακής Μάθησης στο PyTorch
A Comparison of Federated Learning Techniques at PyTorch

Εξεταστική Επιτροπή

Καθηγητής Αντώνιος  Δεληγιαννάκης (επιβλέπων, ΗΜΜΥ)
Αναπληρωτής Καθηγητής Βασίλειος Σαμολαδάς (ΗΜΜΥ)
Καθηγητής Μίνως Γαροφαλάκης  (ΗΜΜΥ)

Περίληψη

Παραδοσιακά, στο Machine Learning, όλα τα raw data των clients στέλνονται σε έναν κεντρικό server με σκοπό την εκπαίδευση του μοντέλου. Η μεταφορά των δεδομένων των πελατών σε έναν server δεν είναι μόνο ακριβή από άποψη επικοινωνίας, αλλά δημιουργεί επίσης σοβαρούς κινδύνους για την ιδιωτικότητα και την ασφάλεια. Το πρόβλημα αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό σε τομείς όπως η υγεία, τα χρηματοοικονομικά και οι φορητές συσκευές. Η Ομοσπονδιακή Μάθηση (Federated Learning) αντιμετωπίζει αυτό το πρόβλημα και διασφαλίζει ότι τα προσωπικά και ευαίσθητα δεδομένα παραμένουν στη συσκευή κάθε πελάτη. Αντί να στέλνονται τα raw data, οι clients συνεργάζονται για την εκπαίδευση ενός κοινού μοντέλου, αποστέλλοντας στον server μόνο τις παραμέτρους του μοντέλου ή άλλες απαραίτητες πληροφορίες απαραίτητες για τον αλγόριθμο. Με αυτόν τον τρόπο, η Ομοσπονδιακή Μάθηση επιτρέπει την αποκεντρωμένη εκπαίδευση μοντέλων, μειώνοντας παράλληλα το επικοινωνιακό κόστος και προστατεύοντας την ιδιωτικότητα των δεδομένων.
Ωστόσο, το πλαίσιο αυτό εισάγει ορισμένες βασικές προκλήσεις, όπως η ετερογένεια των δεδομένων μεταξύ των πελατών, οι διαφορές στο hardware των συσκευών τους, οι ασταθείς συνδέσεις δικτύου και τα διαφορετικά επίπεδα συμμετοχής των πελατών. Έχει προταθεί ένα ευρύ φάσμα αλγορίθμων, καθένας από τους οποίους στοχεύει στην αντιμετώπιση διαφορετικών προκλήσεων. Ωστόσο, έχει αποδειχθεί δύσκολο να προσδιοριστεί ποια μέθοδος είναι η βέλτιστη, καθώς οι υπάρχοντες αλγόριθμοι συχνά αξιολογούνται κάτω από διαφορετικές πειραματικές συνθήκες και με διαφορετικούς στόχους. Για τον λόγο αυτό, είναι απαραίτητη η δημιουργία ενός κοινού πειραματικού πλαισίου για τη σύγκριση αυτών των μεθόδων, ώστε να μπορούν να εξαχθούν αντικειμενικά και αξιόπιστα συμπεράσματα σχετικά με την απόδοσή τους.
Η παρούσα διπλωματική εργασία αξιολογεί διάφορους αλγορίθμους βελτιστοποίησης Ομοσπονδιακής Μάθησης κάτω από διαφορετικά σενάρια. Οι μέθοδοι που μελετώνται είναι οι FedAvg, FedProx, SCAFFOLD, FedAdam και FDA-OPT. Όλες οι μέθοδοι υλοποιούνται σε Python και αξιολογούνται σε τρία datasets, τα MNIST, EMNIST και CIFAR-10, και σε τέσσερις αρχιτεκτονικές μοντέλων: Logistic Regression, LeNet-5, CNN και ResNet-18. Το performance αξιολογείται με βάση τρια metrics: τον αριθμό γύρων επικοινωνίας, τον χρόνο εκπαίδευσης και το επικοινωνιακό κόστος που απαιτείται για την επίτευξη μιας επιθυμητής ακρίβειας.
Τα αποτελέσματα δεν αναδεικνύουν μία συγκεκριμένη μέθοδο ως ανώτερη από τις υπόλοιπες και στα τρια metrics. Ο FDA-OPT επιτυγχάνει γενικά το χαμηλότερο επικοινωνιακό κόστος, ενώ ο FedAdam συγκλίνει ταχύτερα ως προς τον χρόνο εκπαίδευσης. Ο SCAFFOLD, παρά τις ισχυρές θεωρητικές του εγγυήσεις, δυσκολεύεται να επιτύχει υψηλές τιμές ακρίβειας και συνοδεύεται από σημαντική επικοινωνιακή επιβάρυνση. Ο FedProx περιορίζει το φαινόμενο client drift σε ορισμένες περιπτώσεις, ενώ σε άλλες παρουσιάζει παρόμοια απόδοση με τον FedAvg. Συνολικά, τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η Ομοσπονδιακή Μάθηση περιλαμβάνει έναν συμβιβασμό μεταξύ ταχύτητας, σταθερότητας και επικοινωνιακής αποδοτικότητας.

Abstract 

Traditionally in machine learning all the raw data from the clients is sent to a central server in order to train the model. Transferring the clients’ data to a server is not only expensive communication-wise, but it also creates serious privacy and security risks. This problem is especially important in sectors such as healthcare, finance, and mobile computing. Federated Learning (FL) addresses this problem and ensures that personal and sensitive data remain on each client’s device. Instead of sharing the raw data, clients collaboratively train a global model by sending only model parameters, or other necessary optimization information, to the server. That way, Federated Learning enables decentralized model training while reducing communication overhead and preserving data privacy. However, this framework introduces some key challenges, such as data heterogeneity across clients, difference in hardware on clients’ devices, unstable network connection and varying levels of client participation. A wide range of algorithms has been proposed, each aiming to address the different challenges and improve the optimization process. It has proved difficult to determine which method is the most optimal, since existing algorithms are often evaluated under different experimental settings, with different targets each time. For this reason, it’s necessary to create a common experimental framework and compare the popular methods. That way, objective and reliable conclusions about their performance can be drawn. This thesis evaluates several federated optimization algorithms under different scenarios. The methods studied include FedAvg, FedProx, SCAFFOLD, FedAdam and FDA-OPT. All methods are implemented in Python and are evaluated across 3 datasets (MNIST and EMNIST, CIFAR-10) and 4 model architectures (Logistic Regression, LeNet-5, and a custom CNN, ResNET-18). The performance is assessed under 3 metrics: communication rounds, training time, and communication cost that was required to reach a target accuracy. The results do not single out one specific method as consistently superior to the rest across all three metrics. FDA-OPT achieves generally the lowest communication cost , while FedAdam converges fastest in terms of training time. SCAFFOLD, in spite of its strong theoretical guarantees, struggles to reach the high accuracies and introduces significant communication overhead. FedProx alleviates client drift in some cases, while in others has identical perfomance with FedAvg. Overall, these findings showcase that Federated Learning involves a trade-off between speed, stability, and communication efficiency.

Abstract

Mathematical methods are fundamental tools in Electrical and Computer Engineering, as they enable the understanding and prediction of complex physical phenomena and provide effective tools for the analysis and design of modern technological systems. This talk presents representative problems in electromagnetic propagation, scattering, and waveguiding, highlighting how mathematical modeling connects fundamental theory with real-world applications in Electrical and Computer Engineering and industry.

The talk first considers the transfer of electromagnetic energy in urban environments in the presence of obstacles and corners, a problem of particular importance for current and future wireless networks. The possibility of guiding surface waves around corners by means of appropriately designed intelligent electromagnetic surfaces is investigated, with the aim of maintaining communication even when a direct line of sight between transmitter and receiver is unavailable.

PTD-symmetric waveguides are then presented, enabling the propagation of a strongly localized electromagnetic mode along the interface between two surfaces. Energy—and therefore information—is transported along the interface, while the electromagnetic field decays strongly in the transverse direction. This property enables propagation that is protected against backscattering and reflections. The study is extended from ideal theoretical structures to realistic Bed-of-Nails metasurfaces (periodic metallic pins), thereby connecting mathematical modeling with practically realizable waveguiding structures.

The interaction and scattering of electromagnetic waves by coupled dielectric scatterers are also examined, with the aim of understanding and controlling coupling and radiation directionality, properties of importance for photonic devices, optical antennas, and metamaterials. Anisotropic plasma structures are further considered, as they can support controlled and nonreciprocal propagation and radiation, with applications in microwave technology and the THz frequency range.

Finally, mathematical modeling is applied to biomedical problems in order to understand how electromagnetic waves transfer energy into and out of biological tissues. This analysis is important for wireless communication with implantable medical devices, a key application area of advanced Body Area Network technologies.

Overall, the talk highlights the role of Mathematical Methods in Electrical and Computer Engineering as a bridge between fundamental theory and the design of modern technological systems.

About the Speaker

Xenofon M. Mitsalas is an Electrical and Computer Engineer specializing in mathematical and semi-analytical methods in applied electromagnetics. He graduated first in his class from the Department of Electrical and Computer Engineering at Democritus University of Thrace and received his Ph.D. from the same Department with Honors.

His doctoral research focused on the development of analytical Wiener–Hopf methods for complex wave-propagation and radiation problems, including the factorization of non-symmetric and non-meromorphic kernel functions in anisotropic media and the analytical study of surface and leaky waves.

From 2022 to 2023, he worked as a postdoctoral researcher at the University of Brescia. Since 2023, he has been conducting research at the Department of Information Engineering and Mathematical Sciences of the University of Siena under the supervision of Professor Stefano Maci. His recent research focuses on the development of exact and semi-analytical methods for PTD-symmetric waveguides, metasurfaces, Bed-of-Nails structures, and problems involving diffraction and surface-wave propagation.

His research has led to original analytical solutions and publications in leading international journals, including IEEE Transactions on Antennas and Propagation and IEEE Open Journal on Antennas and Propagation. He has also presented his research at major international conferences, including EuCAP, IEEE AP-S/URSI, ICEAA, IEEE ACES, AES, and URSI EMTS.

He also serves as a reviewer for IEEE Transactions on Antennas and Propagation (TAP) and IEEE Open Journal on Antennas and Propagation (OJAP).

His main research interests include mathematical methods in electrical engineering, the Wiener–Hopf method, complex analysis, the Sommerfeld–Malyuzhinets method, waveguide theory, surface and leaky waves, electromagnetic diffraction, and metasurfaces.

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Σαλώμ Ιωχανά

με θέμα

Αξιολόγηση της Υδατοσήμανσης Εικόνων για Παραγωγικά Μοντέλα Διάχυσης
Evaluation of Image Watermarking for Generative Diffusion Models

Εξεταστική Επιτροπή

Αναπληρωτής Καθηγητής Ευάγγελος  Καλογεράκης (Σχολή ΗΜΜΥ, επιβλέπων)
Καθηγητής Θρασύβουλος  Σπυρόπουλος (Σχολή ΗΜΜΥ)
Καθηγητής Μιχαήλ Λαγουδάκης (Σχολή ΗΜΜΥ)

Περίληψη

Η υδατοσήμανση αποτελεί το βασικό εργαλείο για τον καθορισμό της προέλευσης μιας εικόνας, όπως για την προστασία των έργων καλλιτεχνών ή για τη διάκριση περιεχομένου που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη από πραγματικές εικόνες. Η ανθεκτικότητα ενός υδατογραφήματος εξαρτάται από τους μετασχηματισμούς στους οποίους έχει σχεδιαστεί να αντέχει, και οι περισσότεροι κλασικοί μετασχηματισμοί σε αυτόν τον τομέα αποτελούν μια άμεση συνάρτηση των pixels εισόδου της εικόνας. Η παρούσα εργασία εξετάζει την επίθεση ανακατασκευής 3D μοντέλου από εικόνα, κατά την οποία το αποτέλεσμα παράγεται από μια σημασιολογική αναπαράσταση της εικόνας. Αυτό το χαρακτηριστικό σε συνδυασμό με την πολυπλοκότητα της διαδικασίας, καθιστά τον εντοπισμό του υδατογραφήματος ιδιαίτερα απαιτητικό. Η προτεινόμενη προσέγγιση περιλαμβάνει το finetuning ενός κωδικοποιητή υδατογραφήματος ώστε να αντέχει στην συγκεκριμένη επίθεση για μια μόνο εικόνα, διατηρώντας σταθερό τον αποκωδικοποιητή, επιτυγχάνοντας έτσι ακρίβεια bit τουλάχιστον 0.7.

Abstract 

Watermarking is the main tool available for establishing whether an image came from a particular source, such as an artist protecting their work or distinguishing AI generated content from real images. How robust a watermark is depends on the transformations it was designed to withstand, and most classical transformations in this field currently share the property that their output is a direct function of the input pixels. This work addresses the image to 3D reconstruction attack, where the output is instead produced from a semantic representation of the image. This property together with the complexity of the pipeline, makes it a challenging case for watermark recovery. The proposed approach is to finetune a watermark encoder against the attack for a single image, while keeping the decoder frozen, achieving a bit accuracy of at least 0.7.

Meeting ID: 926 8774 0691
Password: 605754

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης
Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών
Διοίκηση Επιχειρήσεων

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Τετάρτη, 9 Σεπτεμβρίου 2026, 12:00
https://tuc-gr.zoom.us/j/5741492636?pwd=MTE1QnR5c1JjM3UxZUo3SU84SWJQUT09 Meeting ID: 574 149 2636 Password: 367117

Ονοματεπώνυμο: ΚΟΥΡΕΜΠΗ ΕΥΘΥΜΙΑ ΜΑΡΙΑ

Θέμα: Ανάλυση Ικανοποίησης Πελατών με χρήση Μεθόδων Πολυκριτήριας Ανάλυσης αποφάσεων και Μηχανικής Μάθησης

Title: Customer Satisfaction Analysis using Multi-Criteria Decision Analysis and Machine Learning Methods

Εξεταστική Επιτροπή

• ΜΑΤΣΑΤΣΙΝΗΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ, Ομότιμος Καθηγητής (επιβλέπων)
• ΣΙΣΚΟΣ ΕΛΕΥΘΕΡΙΟΣ, Επίκουρος Καθηγητής
• ΦΑΦΑΛΙΟΣ ΠΑΥΛΟΣ, Επίκουρος Καθηγητής

Περίληψη

Η παρούσα διπλωματική εργασία αποσκοπεί στην διαμόρφωση μιας μεθοδολογία για την μέτρηση και ανάλυση της συμπεριφοράς των πελατών Σούπερ Μάρκετς (ΣΜ). Κύριος στόχος είναι η μελέτη των παραγόντων που επηρεάζουν και διαμορφώνουν το βαθμό ικανοποίησης των πελατών των σούπερ μάρκετς βασιζόμενοι στην ανάλυση της συμπεριφοράς τους μετά την αγορά ούτως ώστε τα ΣΜ να αναπροσαρμόζουν τις στρατηγικές μάρκετινγκ και εξυπηρέτησής τους. Η έρευνα θα βασιστεί σε πρωτογενή δεδομένα που θα συλλεχθούν μέσω ειδικά διαμορφωμένου ερωτηματολογίου. Μετά την συγκέντρωση και προεπεξεργασία των δεδομένων, θα εφαρμοστεί μια μέθοδος μηχανικής μάθησης για την ομαδοποίηση (τμηματοποίηση) των καταναλωτών σε ομοιογενείς ομάδες με παρόμοιες συμπεριφορές. Ακολούθως, σε κάθε ομάδα πελατών/καταναλωτών, θα εφαρμοστεί η πολυκριτηριακή μέθοδος MUSA, με στόχο να μετρηθούν και αξιολογηθούν τα ποιοτικά χαρακτηριστικά ικανοποίησής τους και να εντοπιστούν τα κρίσιμα σημεία βελτίωσης και δράσης. Η προτεινόμενη συνδυαστική χρήση των δύο μεθόδων φιλοδοξεί να αποτελέσει μια αξιόπιστη και πρακτικά αξιοποιήσιμη μεθοδολογία ανάλυσης της ικανοποίησης καταναλωτών για τον συγκεκριμένο κλάδο επιχειρήσεων.

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

Ευθυμίου Σωτηρίου Παππά

με θέμα

Θερμική Συμπεριφορά και Πρόγνωση Λειτουργίας Γεννήτριας Μονίμων Μαγνητών για Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας

Thermal Behaviour and Operational Prognosis of Permanent Magnet Generator for Renewable Energy Sources

Εξεταστική Επιτροπή

Καθηγητής Κωνσταντίνος Γυφτάκης (επιβλέπων)
Επίκουρος Καθηγητής Γεώργιος Πέππας
Δρ Ελευθερία Σεργάκη

Περίληψη

Η παρούσα διπλωματική εργασία μελετά τη διάγνωση σφαλμάτων εκκεντρότητας, και πιο ειδικά στατικής εκκεντρότητας σε γεννήτριες μονίμων μαγνητών, με ιδιαίτερη έμφαση στις γεννήτριες C-GEN, με στόχο τη βελτίωση της συντήρησης και της λειτουργίας των υπεράκτιων ανεμογεννητριών. 
Η C-GEN είναι μια σύγχρονη γεννήτρια διπλού δρομέα, χωρίς αυλάκια και χωρίς φερομαγνητικό πυρήνα στο στάτη. Λόγω αυτής της τοπολογίας, οι παραδοσιακές μέθοδοι διάγνωσης, όπως η Ανάλυση Υπογραφής Ρεύματος Κινητήρα (MCSA), μπορούν να οδηγήσουν σε ψευδώς αρνητικά αποτελέσματα παρόλο την ύπαρξη του σφάλματος.. Η παρούσα έρευνα προτείνει μια θερμική μέθοδο διάγνωσης που αξιοποιεί τη διαφορά θερμοκρασίας μεταξύ των πηνίων ως υπογραφή του σφάλματος στατικής εκκεντρότητας. Η ανομοιόμορφη κατανομή του διακένου προκαλεί ανισοκατανομή απωλειών ανά πηνίο και, κατά συνέπεια, μετρήσιμη θερμοκρασιακή απόκλιση μεταξύ πηνίων της ίδιας φάσης.
Διαφορετικά επίπεδα εκκεντρότητας προσομοιώνονται μέσω του Simcenter MAGNET για κάθε περίπτωση μόνιμης κατάστασης της γεννήτριας, υπό διαφορετικά ωμικά φορτία και ταχύτητες περιστροφής, από όπου εξάγονται οι απώλειες ανά πηνίο. Η θερμική συμπεριφορά της μηχανής αναλύεται με θερμικό μοντέλο συγκεντρωμένων παραμέτρων (Lumped Parameter Thermal Model) στο MATLAB. Μετά την επεξεργασία, εντοπίζουμε τις διαφορές παρατηρώντας τη θερμοκρασιακή απόκριση των υγιών και των ελαττωματικών περιπτώσεων. Η μέθοδος επικυρώνεται σε πρωτότυπο ίδιας τοπολογίας, ενώ εκτιμάται και η επίδραση της εκκεντρότητας στη διαφορική γήρανση της μόνωσης των πηνίων. 

Abstract 

This diploma thesis studies the diagnosis of eccentricity faults, and more specifically static eccentricity, in permanent magnet generators (PMGs), with particular emphasis on the C-GEN generator, aiming to improve the maintenance and operation of offshore wind turbines.
The C-GEN is a dual-rotor synchronous generator, slotless and without a ferromagnetic core in the stator. Due to this topology, traditional diagnostic methods, such as Motor Current Signature Analysis (MCSA), can lead to false negative results despite the presence of the fault. This research proposes a thermal diagnostic method that exploits the temperature differential between coils as a signature of the static eccentricity fault. The non-uniform air-gap distribution causes an uneven loss distribution among coils and, consequently, a measurable temperature deviation between coils of the same phase. 
Different eccentricity levels are simulated through Simcenter MAGNET for each steady-state case of the generator, under different resistive loads and rotational speeds, from which the per-coil losses are extracted. The thermal behavior of the machine is analyzed with a Lumped Parameter Thermal Model in MATLAB. After processing, we identify the differences by observing the thermal response of the healthy and faulty cases. The method is validated on a prototype of the same topology, while the effect of eccentricity on the differential aging of the coil insulation is also assessed.

Τίτλος διπλωματικής εργασίας: «Ανασκόπηση των μη ενεργειακών ορυκτών πρώτων υλών (ΟΠΥ) στον Ελληνικό χώρο».

Αγγλικός Τίτλος: «Non-energy mineral resources in Greece: A Review».

Τριμελής Εξεταστική Επιτροπή:

1) Αν. Καθηγητής Δρ. Πλάτων Γκαμαλέτσος, Σχολή ΜΗΧΟΠ, Πολυτεχνείο Κρήτης (Επιβλέπων)
2) Επίκουρος Καθηγητής, Δρ. Γρηγόριος-Άαρνε Σακελλάρης, Τμήμα Γεωλογίας, ΑΠΘ
3) Καθηγητής Δρ. Αθανάσιος Γκοντελίτσας, Τμήμα Γεωλογίας και Γεωπεριβάλλοντος, ΕΚΠΑ

Περίληψη

ΕΛΛΗΝΙΚΑ:
Σύμφωνα με την Ευρωπαϊκή Ένωση / ΕΕ (European Union / EU) οι Ορυκτές Πρώτες Ύλες (Ο.Π.Υ.) -συμπεριλαμβανομένων των κρίσιμων & στρατηγικών πρώτων υλών (Critical & Strategic Raw Materials / CRMs & SRMs)- είναι σημαντικές έως και ζωτικής σημασίας για την οικονομία της Ευρώπης, της σύγχρονης βιομηχανικής αυτονομίας της και της ευημερίας των κοινωνιών της. Οι ορυκτές πρώτες ύλες της Ελλάδας διακρίνονται σε ενεργειακές και σε μη-ενεργειακές. Στην τελευταία κατηγορία συμπεριλαμβάνονται τα βιομηχανικά ορυκτά & πετρώματα (συμπεριλαμβανομένων των αδρανών υλικών και των διακοσμητικών πετρωμάτων, των αργίλων, των ζεολίθων, των ηφαιστειακών υάλων, κ.α.) και τα μεταλλευτικά ορυκτά / μεταλλεύματα.
Η Ελλάδα είναι μία από τα κράτη-μέλη της ΕΕ που διαθέτει σημαντικό ορυκτό πλούτο με μεγάλο βιομηχανικό και τεχνολογικό ενδιαφέρον. Οι εξορυκτικές και μεταλλευτικές εταιρείες που δραστηριοποιούνται στη χώρα κατέχουν σημαντικά μερίδια σε μη-ενεργειακές Ο.Π.Υ., τροφοδοτώντας μια σειρά σημαντικών κλάδων, όπως αυτών της τσιμεντοβιομηχανίας, των κατασκευών, της παραγωγής μετάλλων, κλπ. Η συμβολή του εξορυκτικού κλάδου της χώρας είναι σημαντική, προσφέροντας σημαντικά πλεονεκτήματα στην τοπική, στην εθνική και ευρωπαϊκή οικονομία. Η εξόρυξή τους λαμβάνει χώρα σε εγκεκριμένους από την Πολιτεία λατομικούς και μεταλλευτικούς χώρους ανά την επικράτεια εντός των επτά Αποκεντρωμένων Διοικήσεων (ΑΔ). Το αποτύπωμα της Ελληνικής παραγωγής μη-ενεργειακών Ο.Π.Υ. στο διεθνή εξορυκτικό χάρτη είναι αδιαμφισβήτητο, κατατάσσοντας τη χώρα ως μία εκ των σημαντικότερων κρατών-παραγωγών μη ενεργειακών Ο.Π.Υ. εντός της ΕΕ και -για ορισμένες εξ’ αυτών- τοποθετώντας τη χώρα σε υψηλή θέση -σε ορισμένες περιπτώσεις στο TOP-10- στην παγκόσμια κατάταξη.
Σε αυτή τη διπλωματική εργασία (ΔΕ) γίνεται ανασκόπηση των μη-ενεργειακών πρώτων υλών στον Ελλαδικό χώρο, μέσω μίας συστηματικής καταγραφής της ετήσιας παραγωγής τους από το 2000 και ύστερα. Για το σκοπό αυτό αξιοποιήθηκαν και αναλύθηκαν τα διαθέσιμα στοιχεία που εμπεριέχονται στις ετήσιες εκθέσεις του Ελληνικού Υπουργείου Περιβάλλοντος και Ενέργειας (ΥΠΕΝ), της USGS (U.S. Department of the Interior) και του World Mining Data / WMD του Αυστριακού Ομοσπονδιακού Υπουργείου Οικονομικών (Bundesministerium für Finanzen / BMF). Εν συνεχεία, η ανάλυση των Δελτίων Δραστηριότητας (ΔΔ) που υποβλήθηκαν στο Υπουργείο Περιβάλλοντος και Ενέργειας (ΥΠΕΝ) ανέδειξε διαφοροποιήσεις στη γεωγραφική κατανομή της εξορυκτικής δραστηριότητας μεταξύ των επτά Αποκεντρωμένων Διοικήσεων (ΑΔ) της Ελλάδας την τελευταία δεκαετίας αναφοράς (2015-2024). Ειδικότερα, στην ΑΔ Αττικής κυριαρχεί η λατομική δραστηριότητα αδρανών υλικών και μαρμάρων, ενώ στην ΑΔ Θεσσαλίας – Στερεάς Ελλάδας καταγράφεται έντονη παρουσία τόσο ενεργών μεταλλείων όσο και ενεργών λατομείων αδρανών υλικών. Στην ΑΔ Ηπείρου – Δυτικής Μακεδονίας κυριαρχεί η εκμετάλλευση λατομείων αδρανών υλικών και μαρμάρων, αντίστοιχη δε εικόνα παρουσιάζει και η ΑΔ Πελοποννήσου, Δυτικής Ελλάδας και Ιονίου. Στην ΑΔ Αιγαίου δεσπόζει η εκμετάλλευση βιομηχανικών ορυκτών, ενώ στην ΑΔ Κρήτης υπερισχύει η δραστηριότητα λατομείων αδρανών υλικών. Τέλος, η ΑΔ Μακεδονίας – Θράκης χαρακτηρίζεται από την έντονη συγκέντρωση ενεργών λατομείων μαρμάρων, κυρίως στις Περιφερειακές Ενότητες Καβάλας και Δράμας, ενώ παράλληλα διαθέτει σημαντικό μεταλλευτικό δυναμικό, γεγονός που ενισχύει τον στρατηγικό της ρόλο στον ελληνικό εξορυκτικό κλάδο.
Στο τελευταίο μέρος της Διπλωματικής Εργασίας (ΔΕ) επιχειρείται η αποτίμηση και η αποτύπωση της θέσης της ετήσιας ελληνικής παραγωγής μη ενεργειακών Ορυκτών Πρώτων Υλών (Ο.Π.Υ.) στο διεθνές ανταγωνιστικό περιβάλλον, με βάση το καταγεγραμμένο μερίδιο συμμετοχής (share-in) της χώρας στην παγκόσμια παραγωγή κατά την περίοδο 2010–2024. Από την ανάλυση προκύπτει ότι η Ελλάδα κατέχει ιδιαίτερα σημαντική θέση στην παραγωγή ορισμένων μη ενεργειακών Ο.Π.Υ., γεγονός που αντανακλά τη συγκριτική ισχύ του ορυκτού της πλούτου. Ειδικότερα, η χώρα διακρίνεται διεθνώς για την παραγωγή μαρμάρου, μπεντονίτη, περλίτη, μαγνησίτη (λευκολίθου) και γύψου, καθώς και για την εκμετάλλευση μεταλλευμάτων αργιλίου (βωξιτών), σιδηρονικελιούχων μεταλλευμάτων (νικελιούχου λατερίτη) και πολυμεταλλικών θειούχων μεταλλευμάτων.
ΑΓΓΛΙΚΑ:
According to the European Union (EU), raw materials -particularly Critical Raw Materials (CRMs) and Strategic Raw Materials (SRMs)- are essential to Europe's economy, modern industry, and society. Greece's mineral raw materials (mineral resources) are classified into two main categories: energy and non-energy resources. The latter include industrial minerals and rocks, as well as metallic ores.
Greece is among the EU Member States with significant mineral resources of considerable industrial and technological importance. The country's mining sector holds substantial market shares in non-energy raw materials, supplying a wide range of key industries, including cement production, construction, and metallurgy. As a result, the Greek mining sector makes a significant contribution to the local, national, and European economies. Mining activities are carried out at licensed quarries and mines across the country, within the seven (7) Decentralized Administrations (DAs). The contribution of Greece's non-energy mineral production to the international mining sector is considerable, ranking the country among the leading producers of non-energy mineral resources in the EU and placing it prominently in global production rankings.
This thesis provides an overview of non-energy raw materials (mineral resources) in Greece through a systematic compilation and analysis of annual production data from 2000 onward. To achieve this, available data contained in the annual reports of the Greek Ministry of Environment and Energy (ΥΠΕΝ), the United States Geological Survey (USGS), and World Mining Data (WMD) were compiled, processed, and evaluated. Subsequently, based on the annual activity reports submitted to the Greek Ministry of Environment and Energy (ΥΠΕΝ), revealed variations in the geographic distribution of mining activity among Greece’s seven Decentralized Administrations (DA) over the last decade (2015-2024).
Specifically, quarrying activities for aggregates and marble constitute the predominant extractive operations within the DA Attica, whereas the DA Thessaly – Central Greece is distinguished by the substantial presence of both active mines and aggregate quarries. Similarly, the DA Epirus – Western Macedonia is characterized primarily by the extraction of aggregates and marble, a pattern that is also observed in the DA Peloponnese, Western Greece and Ionian Islands. In contrast, the DA Aegean is dominated by the exploitation of industrial minerals, while aggregate quarrying represents the principal extractive activity in the DA Crete. Finally, the DA Macedonia – Thrace exhibits a high concentration of active marble quarries, particularly within Kavala and Drama prefectures, and simultaneously possesses considerable mining potential, reinforcing its strategic importance within the Greek extractive sector.
The final section of this thesis assesses Greece’s ranking position in the international competitive landscape of non-energy mineral raw materials by examining the country's share-in of global production over the 2010-2024 period. The analysis demonstrates that Greece occupies a prominent position in the production of several non-energy mineral raw materials, reflecting the country's comparative advantages in mineral resource endowment. In particular, Greece ranks among the leading global producers of marble, bentonite, perlite, magnesite, and gypsum, while also maintaining a significant presence in the extraction of bauxite (the principal aluminum ore), nickel-bearing laterite ores, and polymetallic sulfide ores.

Λέξεις κλειδιά (Ελληνικά): Ετήσια Παραγωγή, Αποθέματα, Μη-Ενεργειακές Ορυκτές Πρώτες Ύλες, Ορυκτές Πρώτες Ύλες (Ο.Π.Υ.), Ορυκτοί Πόροι, Ελλάδα, Βιομηχανικά ορυκτά, Αδρανή Υλικά, Μάρμαρα, Μπεντονίτης, Περλίτης, Μαγνησίτης, Βωξίτης, Νικελιούχος λατερίτης (σιδηρονικελιούχα μεταλλεύματα), Πολυμεταλλικά θειούχα μεταλλεύματα Pb-Zn-Ag-Au-Cu.
Keywords (Αγγλικά): Annual Production, Reserves, Commodities, Non-energy Mineral Resources, Raw Materials, Mineral Resources Opportunities & Challenges, Greece, Industrial Minerals, Aggregates, Marbles, Bentonite, Perlite, Magnesite, Bauxite, Nickeliferous laterite (iron-nickel ores), Pb-Zn-Ag-Au-Cu polymetallic sulfide ores.