<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
<channel>
<title>Παρουσίαση μεταπτυχιακής εργασίας κ. ΜΠΑΟΥΡΑΚΗ ΕΜΜΑΝΟΥΗΛ, Σχολή ΜΠΔ</title>
<description>Posts in Topic in Category Δημόσιες Παρουσιάσεις Φοιτητών</description>
<lastBuildDate>Fri, 08 May 2026 15:14:57 +0000</lastBuildDate>
<link>https://www.tuc.gr/el/to-polytechneio/nea-anakoinoseis-syzitiseis/topic/55323/page</link>
<item>
<title>Μήνυμα με συντάκτη: Nektarios Arnaoutakis at 04-02-2026 10:39</title>
<guid isPermaLink="false">tucforum-post-79933</guid>
<pubDate>Wed, 04 Feb 2026 08:39:11 +0000</pubDate>
<link>https://www.tuc.gr/el/to-polytechneio/nea-anakoinoseis-syzitiseis/topic/55323/page#79933</link>
<content:encoded><![CDATA[<p><b>Τόπος: </b><br><b><a href="https://tuc-gr.zoom.us/j/82617003433?pwd=ZVJoemtxa2JHYUtkYW9Nd0RpQlpzdz09">Σύνδεσμος τηλεδιάσκεψης</a></b><br><b>Έναρξη: 09/02/2026 12:30</b><br><b>Λήξη: 09/02/2026 13:30</b></p><p></p><p>ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ<br>
Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης<br>
Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών<br>
Διοίκηση Επιχειρήσεων</p>

<p> </p>

<p><strong>ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ</strong></p>

<p>Δευτέρα, 9 Φεβρουαρίου 2026, 12:30<br>
<a href="https://tuc-gr.zoom.us/j/82617003433?pwd=ZVJoemtxa2JHYUtkYW9Nd0RpQlpzdz09">https://tuc-gr.zoom.us/j/82617003433?pwd=ZVJoemtxa2JHYUtkYW9Nd0RpQlpzdz09</a></p>

<p><strong>Ονοματεπώνυμο:</strong> ΜΠΑΟΥΡΑΚΗΣ ΕΜΜΑΝΟΥΗΛ</p>

<p><strong>Θέμα:</strong> Δυναμική τιμολόγηση με τεχνητή νοημοσύνη</p>

<p><strong>Title:</strong> Dynamic pricing with artificial intelligence</p>

<p><strong>Εξεταστική Επιτροπή</strong></p>

<ul>
	<li>ΑΤΣΑΛΑΚΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ, Αναπληρωτής Καθηγητής (επιβλέπων)</li>
	<li>ΜΑΤΣΑΤΣΙΝΗΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ, Ομότιμος Καθηγητής</li>
	<li>ΑΡΑΜΠΑΤΖΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ, Αναπληρωτής Καθηγητής</li>
</ul>

<p><strong>Περίληψη</strong></p>

<p>Η δυναμική τιμολόγηση αποτελεί μια σύγχρονη στρατηγική διαμόρφωσης τιμών που προσαρμόζεται σε πραγματικό χρόνο, λαμβάνοντας υπόψη τη ζήτηση, τον ανταγωνισμό, τα χαρακτηριστικά του πελάτη και τις συνθήκες της αγοράς. Με την εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) και της Μηχανικής Μάθησης, οι επιχειρήσεις έχουν πλέον τη δυνατότητα να αναλύουν τεράστιους όγκους δεδομένων, να προβλέπουν τη συμπεριφορά των καταναλωτών και να βελτιστοποιούν τις τιμές τους με τρόπο αποδοτικό και εξατομικευμένο. Η εργασία αυτή εξετάζει τις αρχές της δυναμικής τιμολόγησης, τις τεχνολογίες ΑΙ που την υποστηρίζουν και τα πλεονεκτήματα που προσφέρει στις επιχειρήσεις, όπως η αύξηση εσόδων, η βελτίωση της ανταγωνιστικότητας και η ενίσχυση της εμπειρίας πελάτη. Συγκεκριμένα, αναλύονται οι προκλήσεις που προκύπτουν, μεταξύ των οποίων οι ηθικές και νομικές διαστάσεις, η ασφάλεια προσωπικών δεδομένων και ο κίνδυνος αθέμιτου ανταγωνισμού. Σκοπός της εργασίας είναι να διαμορφωθεί ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο κατανόησης της δυναμικής τιμολόγησης με χρήση ΑΙ, αξιολογώντας τόσο τις επιχειρηματικές προοπτικές όσο και τους κυνδίνους που τη συνοδεύουν, ενώ παράλληλα προτείνονται καλύτερες πρακτικές χρήσης για διάφορους κλάδους της οικονομίας.</p>
<br>]]></content:encoded>
</item>
</channel>
</rss>