Έμβλημα Πολυτεχνείου Κρήτης
Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Facebook  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Instagram  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Twitter  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο YouTube   Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Linkedin

Νέα / Ανακοινώσεις / Συζητήσεις

Τα μηνύματά μου    Αναζήτηση

  • Όλες οι κατηγορίες
  • Δημόσιες Ανακοινώσεις
  • Ανακοινώσεις του Ιδρύματος
  • Διαλέξεις Καθηγητή Mos Kaveh στο πλαίσιο του προγράμματος διαλέξεων προσκεκλημένων διακεκριμένων επιστημόνων

Διαλέξεις Καθηγητή Mos Kaveh στο πλαίσιο του προγράμματος διαλέξεων προσκεκλημένων διακεκριμένων επιστημόνων

  • Συντάχθηκε 29-10-2010 10:25 Πληροφορίες σύνταξης

    Ενημερώθηκε: 29-10-2010 10:32

    Το Πολυτεχνείο Κρήτης διοργανώνει δύο διαλέξεις με το διακεκριμένο επιστήμονα Καθηγητή Mos Kaveh, Πρόεδρο του IEEE Signal Processing Society, IEEE Fellow και Κοσμήτορα Έρευνας του Ινστιτούτου Τεχνολογίας του Πανεπιστημίου της Minnesota των Η.Π.Α.

    Ο κ. Kaveh θα δώσει δύο διαλέξεις:

    Τρίτη 2 Νοεμβρίου, ώρα 14:00, Αμφιθέατρο του Κτηρίου Επιστημών στην Πολυτεχνειούπολη, με τίτλο
    «Signal Processing Everywhere – a Historical Perspective»

    Aπευθύνεται σε ευρύ κοινό.

    Πέμπτη 4 Νοεμβρίου, ώρα 10:00, Αμφιθέατρο του Κτηρίου Επιστημών – ΗΜΜΥ στην Πολυτεχνειούπολη, με τίτλο
    «Array Signal Processing: Overview & Some Recent Results in Localization and Direction finding»

    Διάλεξη τεχνικής φύσεως αλλά κατάλληλη και για προπτυχιακούς φοιτητές.

    Οι διαλέξεις θα δοθούν στην αγγλική γλώσσα και θα έχουν διάρκεια 1 ώρας με πρόβλεψη 15 λεπτών για ερωτήσεις-συζήτηση.

    Λίγα λόγια για τον Καθηγητή Mos Kaveh
    Ο Καθηγητής Mos Kaveh είναι Πρόεδρος του ΙΕΕΕ Signal Processing Society (2010-2011) και Associate Dean for Research του Ινστιτούτου Τεχνολογίας του Πανεπιστημίου της Minnesota (2005 -). Το ΙΕΕΕ Signal Processing Society είναι ένα από τα μεγαλύτερα ΙΕΕΕ Societies με ~ 15.000 μέλη παγκοσμίως. To Ινστιτούτου Τεχνολογίας του Πανεπιστημίου της Minnesota περιλαμβάνει 12 Τμήματα, πολλά εκ των οποίων είναι στα κορυφαία 10-20 των Η.Π.Α. Ο κ. Kaveh είναι Διακεκριμένος Καθηγητής (Centennial Chair) του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Πανεπιστημίου της Minnesota, όπου διετέλεσε Πρόεδρος (Head) για 15 συναπτά έτη (1990-2005). Ο κ. Kaveh έχει διακριθεί με σημαντικότατα επιστημονικά βραβεία και διακρίσεις. Ενδεικτικά: Outstanding Electrical and Computer Engineer Award, Purdue University, 2002; IEEE Signal Processing Society 2000 Society Award (Highest award of the IEEE Signal Processing Society) for "Pioneering technical contributions and outstanding leadership in the development, theoretical analysis, and experimental performance of adaptive sensor array signal processing algorithms"; IEEE Third Millennium Medal, 2000; Distinguished Lecturer, IEEE Signal Processing Society, 1989-1990; Meritorious Service Award, IEEE Signal Processing Society, 1988; Fellow of the IEEE, elected 1988 for "Contributions to diffraction tomography and the signal processing aspects of that imaging technique"; IEEE Signal Processing Society Senior Best Paper Award (1986); Co-author, IEEE Signal Processing Society Young Author Best Paper Award το 1984 και το 1988. Το δημοσιευμένο έργο του κ. Kaveh έχει περί τις 6.000 αναφορές τρίτων και h-index > 30.

    Περιλήψεις ομιλιών:

    Signal Processing Everywhere—a Historical Perspective
    Signal processing techniques and technologies are truly ubiquitous in the devices and services that we take for granted in this age of information. The Field of Interest (FOI) of the IEEE Signal Processing Society www.signalprocessingsociety.org/about-sps/scope-mission/ succinctly describes the fundamental components and aims of what is, and likely to be in the foreseeable future, broadly defined as signal processing. This statement also highlights the blurred lines and convergence of approaches with a number of other fields such as computing, information theory, communications and networking, and machine intelligence.

    This talk will provide a perspective on the history of the development of modern signal processing as manifested in the growth and technical diversification of the IEEE Signal Processing Society. A number of examples are provided to illustrate the trends in the field and some likely future directions made possible by developments in sensing, computational and communication technologies, and opportunities ranging from entertainment to grand challenge problems in energy and health care.

    Array Signal Processing: Overview & Some Recent Results [b] in Localization and Direction finding[/b]
    Sensor arrays have been used in a variety of sensing and communications applications. The spatial dimension can be utilized for user separation and improved reception through the placement of multiple antenna elements at the receiver and/or the transmitter and appropriate signaling when possible. Further, the ubiquity of wireless transmitters has provided the opportunity for location-based services, mobile localization in emergencies, and localization of unwanted or illegal transmitters. This presentation provides an overview of basic models, and techniques for processing multi-element signals for localization. We begin by reviewing some basic array processing concepts, and key sources of degradation, due to propagation and uncertainties in the calibration of the array response. Several classes of techniques are reviewed for narrowband and wideband direction finding. The challenge of wireless localization in urban environments is considered and ideas that exploit the complexity of the propagation channel for localization is presented. Finally some recent results on sparse spectral fitting models for direction finding are discussed.

    Συνημμένα:

    • ΠΡΟΣΚΛΗΣΗ ΔΙΑΛΕΞΕΙΣ MOS KAVEH.jpg
      Μεταφορτώσεις: 2245, Μέγεθος: 141 KB image/pjpeg
    • AnnouncementMosKaveh.pdf
      Μεταφορτώσεις: 2377, Μέγεθος: 158 KB application/pdf
    • Kaveh.jpg
      Μεταφορτώσεις: 2232, Μέγεθος: 10 KB image/pjpeg
© Πολυτεχνείο Κρήτης 2012