Ημερολόγιο Εκδηλώσεων

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

ΠΑΠΑΙΩΑΝΝΟΥ ΔΗΜΗΤΡIOY

Θέμα:

Τεχνικές επιλογής κεραιών σε μεγάλα συστήματα MIMO - Antenna selection techniques for large-scale MIMO

Παρασκευή 21 Δεκεμβρίου 2018, 11.30 π.μ.

Αίθουσα 2042, Κτίριο Επιστημών, Πολυτεχνειούπολη

Εξεταστική Επιτροπή

Aναπληρωτής Καθηγητής Γεώργιος Καρυστινός (επιβλέπων)

Καθηγητής  Λιάβας  Αθανάσιος

Αναπληρωτής Καθηγητής Μπλέτσας Άγγελος

Περίληψη: Η ολοένα και αυξανόμενη χρήση  μεγάλων συστημάτων (MIMO) έχει προσελκύσει το ερευνητικό ενδιαφέρον και θεωρείται ως πολλά υποσχόμενη τεχνική σε δίκτυα ασύρματων επικοινωνιών επόμενης γενιάς. Λόγω του κόστους των σ  είναι αναγκαία η χρήση αποτελεσματικών μεθόδων επιλογής κεραιών. Η επιλογή κεραιών με βάση το λόγο ισχύων χρήσιμου σήματος – θορύβου (SNR) για ένα τέτοιο  σύστημα που περέχει ενα μεγάλο αριθμό κεραιών στο πομπό μελετήθηκε σ αυτή τη διπλωματική. Επικεντρωθήκαμε σε ένα αλγόριθμο πολυωνιμικής πολυπλοκότητας, ο οποίος παρέχει λύση για το πρόβλημα επιλογής κεραιών δεδομένων δύο κεραιών στο δέκτη και υπό περιορισμό συνολικής  ισχύς εκπομπής. Επίσης, ασχοληθήκαμε με την προσέγγιση λύσης για το σενάριο εκπομπής beamforming υπό τον περιορισμό ισχύος σε κάθε κεραία ξεχωριστά, ένα πρόβλημα για το οποίο δεν έχει βρεθεί ακόμα βέλτιστη λύση. Αναλύθηκαν αλγόριθμοι που έχουν υλοποιηθεί για το συγκεκριμμένο πρόβλημα και συγκρίθηκαν οι αποδόσεις τους.

Abstract: The recent concept of large-scale multiple-input multiple-output (MIMO) systems has attracted substantial research attention and been regarded as a promising technique for next-generation wireless communications networks. Combined with the cost of analog radio-frequency chains it necessitates to work on the use of efficient antenna selection (AS) schemes. Signal-to-noise ratio (SNR) optimal transmit antenna selection and beamforming for a MIMO system that consists of a large number of transmit antennas has been considered in this work. We examine an algorithm that has polynomial complexity and solves the transmit AS problem for maximum-SNR joint beamforming with two receive antennas and under a total power constraint. Furthermore, this thesis works on the beamforming vector approximation under a per-antenna-element power constraint on the transmitter, a problem which has not been efficiently solved so far and many suboptimal algorithms have been produced to tackle this problem. Some of them are examined and compared in this thesis.