08
Οκτ

Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. Γιάννη Μάγκουρα, Σχολή ΜΠΔ
Κατηγορία: Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας   ΜΠΔ  
Τοποθεσία
Ώρα08/10/2020 10:00 - 10:30

Περιγραφή:

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ

 

Ονοματεπώνυμο:              Γιάννης Μάγκουρας

Αριθμός Μητρώου:          2010010054

 

Θέμα

Τίτλος στα Ελληνικά:            Εφαρμογές νευρο-ασαφών συστημάτων σε φυσικές καταστροφές.

Τίτλος στα Αγγλικά:            Applications of neuro-fuzzy systems in natural disasters.

 

Επιτροπή:

Επιβλέπων:     καθ. Γεώργιος Σταυρουλάκης

Πρώτο Μέλος:                 καθ. Βασίλειος Μουστάκης

Δεύτερο Μέλος:          Μαρία Μπακατσάκη, ΕΔΙΠ

 

Περίληψη της εργασίας στα Ελληνικά:     Η τεχνητή νοημοσύνη ανέκαθεν συγκέντρωνε ένα εξαιρετικά έντονο ενδιαφέρον τόσο σε θεωρητικό όσο και πρακτικό επίπεδο. Στις μέρες μας ωστόσο, αποκτά ακόμη μεγαλύτερη βαρύτητα δεδομένης της ραγδαίας τεχνολογικής εξέλιξης. Εξάλλου, τέτοιου είδους μοντέλα δύναται να χρησιμοποιηθούν σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών. Η παρούσα εργασία διερευνά τη δυνατότητα χρήσης νευρο-ασαφών συστημάτων όσον αφορά την πρόβλεψη φυσικών καταστροφών, όπως οι πλημμύρες, οι σεισμοί, κλπ. Ο συνδυασμός ασαφούς λογικής και τεχνητών νευρωνικών δικτύων επιτρέπει την αποκόμιση της πλήρους ωφέλειας, αντιμετωπίζοντας παράλληλα τα μειονεκτήματα των επιμέρους προσεγγίσεων. Η επισκόπηση της σχετικής βιβλιογραφίας επιβεβαιώνει την υψηλή προσαρμοστικότητα των νευρο-ασαφών συστημάτων και αποδεικνύει την υψηλή προβλεπτική ικανότητα του μοντέλου ANFIS. Ωστόσο, για τη μέγιστη δυνατή αποτελεσματικότητα είναι απαραίτητη η μελέτη ενός μεγάλου αριθμού παραγόντων, βάσει ιστορικών στοιχείων, έτσι ώστε να εκπαιδευθεί κατάλληλα το κατά περίπτωση μοντέλο.

 

​​​​​​​Ημερομηνία Εξέτασης

Ημέρα/Μήνας/Έτος:             Πέμπτη 8 Οκτωβρίου 2020

Ώρα:                       10 π.μ.

 

​​​​​​​Χώρος Εξέτασης

Αίθουσα:                     https://tuc-gr.zoom.us/j/99397594097?pwd=NlFDYTFlTk03RUNFRlJMZHRYRVFRZz09

Κτίριο:    Meeting ID: 993 9759 4097

              Password: 358078

 

 

© Πολυτεχνείο Κρήτης 2012