Έμβλημα Πολυτεχνείου Κρήτης
Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Facebook  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Instagram  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Twitter  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο YouTube   Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Linkedin

Νέα / Ανακοινώσεις / Συζητήσεις

Παρουσίαση διπλωματικής εργασιας κ. ΛΙΑΝΟΥ ΑΝΑΣΤΑΣΙΟΥ, Σχολή ΜΠΔ
Αναγνώσεις: 224 / Συνδρομές: 0

  • Συντάχθηκε 26-05-2025 14:47 Πληροφορίες σύνταξης

    Ενημερώθηκε: -

    Τόπος:
    Σύνδεσμος τηλεδιάσκεψης
    Έναρξη: 30/05/2025 12:00
    Λήξη: 30/05/2025 13:00

    ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
    Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης
    Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών

     

    ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

    Παρασκευή, 30 Μαΐου 2025, 12:00
    https://tuc-gr.zoom.us/j/2962959517?pwd=OUZkb09RNlRlVXBxQWp3TDhPWUl1dz09&omn=91724783097

    Ονοματεπώνυμο: ΛΙΑΝΟΣ ΑΝΑΣΤΑΣΙΟΣ

    Θέμα: Μελέτη για τη Βιώσιμη Διαχείριση Ενέργειας στο Πολυτεχνείο Κρήτης με Χρήση Συστήματος Υποστήριξης Αποφάσεων και Τεχνητής Νοημοσύνης

    Title: Study on Sustainable Energy Management at the Technical University of Crete Using Decision Support Systems and Artificial Intelligence

    Εξεταστική Επιτροπή

    • ΔΟΥΜΠΟΣ ΜΙΧΑΗΛ, Καθηγητής (επιβλέπων)
    • ΠΑΠΑΕΥΘΥΜΙΟΥ ΣΠΥΡΙΔΩΝ, Καθηγητής
    • ΙΨΑΚΗΣ ΔΗΜΗΤΡΗΣ, Επίκουρος Καθηγητής

    Περίληψη

    Η εργασία αποσκοπεί στην ανάλυση και την ανασκόπηση της βιβλιογραφίας σχετικά με τη βιώσιμη διαχείριση ενέργειας μέσω της πολυκριτήριας ανάλυσης αποφάσεων και χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Ως πεδίο εφαρμογής ορίζεται το Πολυτεχνείο Κρήτης από το οποίο θα αντληθούν πραγματικά δεδομένα και θα προταθούν ρεαλιστικές λύσεις. Προβλήματα που θα λυθούν αποτελούν: η αναποτελεσματική διαχείριση ενέργειας: (υποστήριξη για την βελτιστοποίηση της ενεργειακής παραγωγής, κατανάλωσης και αποθήκευσης). Ανεπαρκής ανάλυση κόστους-οφέλους: (παροχή εργαλείων για την ανάλυση βιώσιμων και οικονομικά αποδοτικών ενεργειακών επιλογών).

    Abstract

    The study aims to analyze and review the literature on sustainable energy management using multi-criteria decision analysis and artificial intelligence. The scope is defined by the Technical University of Crete, from which real data will be drawn and realistic solutions will be proposed. Issues to be addressed include ineffective energy management (supporting optimization of energy production, consumption, and storage) and insufficient cost-benefit analysis (providing tools for analyzing sustainable and cost-effective energy options).



© Πολυτεχνείο Κρήτης 2012