Συντάχθηκε 09-07-2025 14:10
Τόπος:
Σύνδεσμος τηλεδιάσκεψης
Έναρξη: 15/07/2025 18:00
Λήξη: 15/07/2025 19:00
ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
Όνοματεπώνυμο Φοιτητή: Παπαδημητρίου Ανδρέας-Πέτρος
Α.Μ.: 2016050113
Ημερομηνία Παρουσίασης: Τρίτη 15/7/25
Ώρα: 6:00 – 7:00 μμ
Αίθουσα:
Join Zoom Meeting
https://tuc-gr.zoom.us/j/95866977936?pwd=J521qmEoL3ItBOyqtIq3j1nxxjZfSS.1
Meeting ID: 958 6697 7936
Password: 461130
Θέμα ΔE «Η σεισμική ακολουθία και η αύξησης της θερμοκρασίας του εδάφους σαν δείκτες ηφαιστειακής δραστηριότητας: η περίπτωση του ηφαιστείου Eyjafjallajökull»
Title «Seismic sequence and ground temperature increase as indicators of volcanic activity: the case of Eyjafjallajökull volcano»
Επιβλέπων: Δάρας Τρύφων
Τριμελής Εξεταστική Επιτροπή:
1 Δάρας Τρύφων (επιβλέπων)
2 Φιλιππάκης Μιχάλης (ΠΑΠΕΙ)
3 Αποστολάκης Ιωάννης (ΕΚΠΑ)
Περίληψη:
Η μελέτη της ηφαιστειακής δραστηριότητας αποτελεί ένα κρίσιμο πεδίο έρευνας με άμεση εφαρμογή στην πρόβλεψη ηφαιστειακών εκρήξεων και τη μείωση των κινδύνων για τον άνθρωπο και το περιβάλλον. Τα ηφαίστεια είναι δυναμικά γεωλογικά συστήματα, των οποίων η δραστηριότητα συνδέεται με πολύπλοκους γεωφυσικούς και γεωχημικούς μηχανισμούς. Ένας από τους σημαντικότερους παράγοντες που σχετίζονται με την επικείμενη έκρηξη ενός ηφαιστείου είναι η αυξημένη σεισμική δραστηριότητα, η οποία προκαλείται από τη μετακίνηση μάγματος και την αλλαγή των γεωλογικών συνθηκών στο εσωτερικό της γης. Παράλληλα, η μεταβολή της θερμοκρασίας στην επιφάνεια ή σε υπόγειες περιοχές μπορεί να αποτελεί ένδειξη αυξημένης ηφαιστειακής δραστηριότητας.
Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η διερεύνηση της σχέσης μεταξύ της σεισμικής δραστηριότητας και των θερμοκρασιακών μεταβολών, μέσα από τη χρήση στατιστικών μεθόδων και τεχνικών ανάλυσης δεδομένων. Συγκεκριμένα, θα εξεταστεί αν οι αλλαγές στη θερμοκρασία μπορούν να λειτουργήσουν ως πρόδρομος δείκτης ηφαιστειακής δραστηριότητας σε συνδυασμό με τις μεταβολές στη σεισμική δραστηριότητα, και κατά πόσο η στατιστική επεξεργασία των δεδομένων μπορεί να συμβάλει στην ανάπτυξη μοντέλων πρόβλεψης ηφαιστειακών εκρήξεων. Η ανάλυση θα βασιστεί σε ιστορικά δεδομένα θερμοκρασιών και σεισμικών δονήσεων από ηφαιστειακές περιοχές, με έμφαση στην περίπτωση του ηφαιστείου Eyjafjallajökull στην Ισλανδία, του οποίου η έκρηξη το 2010 αποτέλεσε ένα από τα σημαντικότερα ηφαιστειακά γεγονότα των τελευταίων δεκαετιών.
Η εργασία φιλοδοξεί να συμβάλει στην κατανόηση της δυναμικής των ηφαιστειακών συστημάτων και στην ανάπτυξη βελτιωμένων προγνωστικών εργαλείων, τα οποία μπορούν να βοηθήσουν στη λήψη μέτρων προστασίας των πληθυσμών που βρίσκονται σε ηφαιστειακές περιοχές.
Abstract:
The study of volcanic activity is a critical field of research with direct applications in the prediction of volcanic eruptions and the mitigation of risks to human life and the environment. Volcanoes are dynamic geological systems whose activity is associated with complex geophysical and geochemical mechanisms. One of the most significant indicators of a potential eruption is increased seismic activity, which is caused by magma movement and changes in the geological conditions within the Earth. At the same time, variations in surface or subsurface temperature may serve as an indication of intensified volcanic activity.
The aim of this thesis is to investigate the relationship between seismic activity and temperature variations using statistical methods and data analysis techniques. Specifically, it examines whether changes in temperature can act as a precursor indicator of volcanic activity, in conjunction with seismic fluctuations, and to what extent the statistical processing of data can contribute to the development of volcanic eruption prediction models. The analysis is based on historical temperature and seismic data from volcanic regions, with a focus on the case of the Eyjafjallajökull volcano in Iceland, whose 2010 eruption was one of the most significant volcanic events in recent decades.
This study aspires to contribute to a better understanding of the dynamics of volcanic systems and to the development of improved predictive tools that can assist in implementing protective measures for populations living in volcanic areas.
