Συντάχθηκε 18-09-2025 10:07
Τόπος:
Σύνδεσμος τηλεδιάσκεψης
Έναρξη: 19/09/2025 10:00
Λήξη: 19/09/2025 11:00
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης
Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
Παρασκευή, 19 Σεπτεμβρίου 2025, 10:00
https://tuc-gr.zoom.us/j/98750581106?pwd=rjAxQTXyb5jHTXACzDPSIS6Bb0viZj.1
Ονοματεπώνυμο: ΚΑΛΑΤΖΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ
Θέμα: Πρόβλεψη προϊόντος μηχανής ευθυγράμμισης σωλήνας χαλκού με χρήση τεχνητού νευρωνικού δικτύου.
Title: Prediction of product of copper tube straightening machine using an artificial neural network.
Εξεταστική Επιτροπή
- ΣΤΑΥΡΟΥΛΑΚΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ, Καθηγητής (επιβλέπων)
- ΑΛΕΥΡΑΣ ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ, Επίκουρος Καθηγητής
- ΚΑΖΑΣΙΔΗΣ ΕΜΜΑΝΟΥΗΛ-ΜΑΡΙΟΣ, Επίκουρος Καθηγητής
Περίληψη
Η διπλωματική εργασία αφορά την χρήση τεχνητού νευρωνικού δικτύου σε μηχανή που κατασκευάστηκε για να ευθυγραμμίζει σωλήνα χαλκού Φ12mm που βρίσκεται ως πρώτη ύλη σε μορφή coil για να μπορεί να προβλεφθεί η τελική μορφή των τεμαχίων βάση των ρυθμίσεων της μηχανής. Αυτό επιτεύχθηκε με την χρήση δεδομένων που προέκυψαν μέσω πειραματική διαδικασίας. Απώτερος σκοπός είναι να εκτιμηθεί αν το τεχνητό νευρωνικό δίκτυο κάνει καλή προσέγγιση ώστε να υπάρχει η δυνατότητα εφαρμοσμένης χρήσης του.
Abstract
The thesis concerns the use of an artificial neural network in a machine designed to straighten copper tubes with a diameter of 12mm, which are initially supplied as raw material in coil form. The goal is to predict the final shape of the pieces based on the machine’s settings. This was achieved using data obtained through an experimental process. The ultimate objective is to assess whether the artificial neural network provides an accurate approximation, enabling the potential for practical application.
