Συντάχθηκε 15-01-2026 15:33
Τόπος:
Έναρξη: 22/01/2026 11:30
Λήξη: 22/01/2026 12:30
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης
Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
Ημερομηνία: Πέμπτη, 22 Ιανουαρίου 2026, 11:30
Αίθουσα: Εργαστήριο Βιομηχανικών, Ενεργειακών και Περιβαλλοντικών Συστημάτων
Ονοματεπώνυμο: ΠΟΝΤΙΚΟΥ ΔΗΜΗΤΡΑ-ΕΙΡΗΝΗ
Θέμα: Ενεργειακή αποτίμηση εγκατεστημένου αιολικού πάρκου
Title: Energy valuation of an installed wind farm
Εξεταστική Επιτροπή
- ΠΑΠΑΕΥΘΥΜΙΟΥ ΣΠΥΡΙΔΩΝ, Καθηγητής (επιβλέπων)
- ΚΟΝΣΟΛΑΚΗΣ ΜΙΧΑΗΛ, Καθηγητής
- ΙΨΑΚΗΣ ΔΗΜΗΤΡΗΣ, Αναπληρωτής Καθηγητής
Περίληψη
Η παρούσα διπλωματική εργασία εστιάζει στην ενεργειακή αποτίμηση και την αξιολόγηση της λειτουργικής συμπεριφοράς ενός αιολικού πάρκου τεσσάρων ανεμογεννητριών, αξιοποιώντας πραγματικά δεδομένα λειτουργίας από το σύστημα SCADA κατά την περίοδο 2021–2023. Σκοπός της μελέτης είναι ο ακριβής υπολογισμό κρίσιμων δεικτών απόδοσης και ο εντοπισμός των παραγόντων που επηρεάζουν την παραγωγή ενέργειας σε πραγματικές συνθήκες. Η μεθοδολογική προσέγγιση περιλάμβανε τον καθαρισμό και τη στατιστική επεξεργασία χρονοσειρών δεκάλεπτης βάσης σε περιβάλλον MATLAB, καθώς και την εξαγωγή των καμπυλών ισχύος σύμφωνα με τη μέθοδο ομαδοποίησης (Method of Bins) του προτύπου IEC 61400-12-1. Προσδιορίστηκαν η Ετήσια Παραγόμενη Ενέργεια (AEP), ο Συντελεστής Χωρητικότητας (Capacity Factor - CF) και η Διαθεσιμότητα (Availability), ενώ παράλληλα εξετάστηκαν η αεροδυναμική απόκριση μέσω της γωνίας pitch και η θερμική συμπεριφορά των γεννητριών. Τα αποτελέσματα της ανάλυσης κατέδειξαν την υψηλή αξιοπιστία του εξοπλισμού, με την τεχνική διαθεσιμότητα των μονάδων να εκτιμάται άνω του 90%. Ο Συντελεστής Χωρητικότητας κυμάνθηκε κατά κύριο λόγο στην περιοχή του 30–35%, με μία εκ των ανεμογεννητριών να σημειώνει εξαιρετική επίδοση λόγω βέλτιστης χωροθέτησης. Η συγκριτική μελέτη ανέδειξε τις επιπτώσεις των φαινομένων αεροδυναμικού ίχνους (wake effects) και της μικροτοπογραφίας στην απόδοση, επιβεβαιώνοντας την αξία των δεδομένων SCADA ως εργαλείο για τη βελτιστοποίηση της λειτουργίας αιολικών πάρκων.
Abstract
This thesis focuses on the energy assessment and operational evaluation of a wind farm comprising four wind turbines, utilizing real operational data from the SCADA system over the period 2021–2023. The aim of the study is to accurately calculate key performance indicators and identify the factors affecting energy production under real world conditions. The methodological approach included the cleaning and statistical processing of ten-minute time series data in a MATLAB environment, as well as the derivation of power curves according to the Method of Bins specified by the IEC 61400-12-1 standard. Annual Energy Production (AEP), Capacity Factor (CF), and Availability were determined, while the aerodynamic response (via pitch angle) and generator thermal behavior were also examined . The analysis results demonstrated high equipment reliability, with the technical availability of the units estimated at over 90%. The Capacity Factor ranged primarily between 30% and 35%, with one wind turbine achieving an exceptional performance (43.6%) due to optimal siting. The comparative study highlighted the impact of wake effects and microtopography on performance, confirming the value of SCADA data as a tool for optimizing wind farm operation.
