Συντάχθηκε 17-01-2026 10:12
Τόπος:
Έναρξη: 06/02/2026 12:00
Λήξη: 06/02/2026 13:00
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης
Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
Ημερομηνία: Παρασκευή, 6 Φεβρουαρίου 2026, 12:00
Αίθουσα: Εργαστήσιο Συστημάτων Χρηματοοικονομικής Διοίκησης
Ονοματεπώνυμο: ΜΑΡΟΥΛΗ ΔΕΣΠΟΙΝΑ
Θέμα: Διαχείριση Κινδύνων και Τεχνητή Νοημοσύνη
Title: Risk Management and Artificial Intelligence
Εξεταστική Επιτροπή
- ΖΟΠΟΥΝΙΔΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ, Καθηγητής (επιβλέπων)
- ΔΟΥΜΠΟΣ ΜΙΧΑΗΛ, Καθηγητής
- ΑΤΣΑΛΑΚΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ, Αναπληρωτής Καθηγητής
Περίληψη
Είναι γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στο μάνατζμεντ των κινδύνων μίας επιχείρησης και μακροπρόθεσμα στη βιωσιμότητά της. Η ενσωμάτωσή της, λοιπόν, μπορεί να είναι δαπανηρή αλλά αποτελεί θεμέλιο για τη διασφάλιση της ποιότητας καθώς βελτιώνει τη διαδικασία πρόβλεψης νέων απειλών. Πριν την έλευση της ΑΙ, η διαδικασία αυτή ήταν χρονοβόρα και απαιτούσε αρκετούς πόρους σε ανθρώπινο δυναμικό για τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων. Ωστόσο, με τις συνεχείς εξελίξεις στον επιχειρηματικό τομέα, τη ραγδαία εξέλιξη της τεχνολογίας και την εκτεινόμενη περιβαλλοντική κρίση, οι επιχειρήσεις καλούνται να αναζητήσουν καινοτόμους και αποτελεσματικούς τρόπους αντιμετώπισης κινδύνων. Συνεπώς, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι πλέον μονόδρομος καθώς εντοπίζει τους κινδύνους σε πραγματικό αλλά και μελλοντικό χρόνο με χαμηλό κόστος, ταχύτητα και ακρίβεια.
Abstract
It is a fact that artificial intelligence has a pivotal role in the risk management of a business and, in the long term, in its sustainability. Its integration, therefore, can be costly but it is a foundation for ensuring quality as it improves the process of forecasting new threats. Before the advent of AI, this process was consuming time and demanded significant human resources for data collection and analysis. However, with the continuous developments in the business sector, the rapid evolution of technology and the expanding environmental crisis, companies are required to seek for innovative and effective approaches to risk management. Consequently, the use of artificial intelligence is now essential as it detects risks in both real – time and future scenarios with cost efficiency, speed and accuracy.
