Συντάχθηκε 11-02-2026 10:43
Τόπος:
Σύνδεσμος τηλεδιάσκεψης
Έναρξη: 13/02/2026 12:45
Λήξη: 13/02/2026 13:45
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης
Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών
Διοίκηση Επιχειρήσεων
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
Παρασκευή, 13 Φεβρουαρίου 2026, 12:45
https://tuc-gr.zoom.us/j/5741492636?pwd=MTE1QnR5c1JjM3UxZUo3SU84SWJQUT09
Ονοματεπώνυμο: ΓΛΥΝΙΑΔΑΚΗ ΑΝΤΩΝΙΑ
Θέμα: Ανάλυση συμπεριφοράς καταναλωτών για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στις διαδικτυακές αγορές, με εφαρμογή μεθόδων Αναλυτικής
Title: Consumer Behavior Analysis Regarding the Use of Artificial Intelligence in Online Shopping: An Application of Analytics Methods
Εξεταστική Επιτροπή
- ΜΑΤΣΑΤΣΙΝΗΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ, Ομότιμος Καθηγητής (επιβλέπων)
- ΦΑΦΑΛΙΟΣ ΠΑΥΛΟΣ, Επίκουρος Καθηγητής
- ΚΡΑΣΑΔΑΚΗ ΕΥΑΓΓΕΛΙΑ, ΕΔΙΠ
Περίληψη
Η παρούσα διπλωματική εργασία αποσκοπεί στην εξέταση και ανάλυση της συμπεριφοράς των καταναλωτών, οι οποίοι αγοράζουν ένα προϊόν ή χρησιμοποιούν μια υπηρεσία μέσω του διαδικτύου με την εμπλοκή της τεχνητής νοημοσύνης. Πρωταρχικός στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η διερεύνηση των θεμάτων (πλεονεκτημάτων, μειονεκτημάτων και προβλημάτων) που προκύπτουν από την ανάπτυξη και εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα των διαδικτυακών αγορών, καθώς και η ανάλυση της ικανοποίησης των καταναλωτών από τη χρήση των σχετικών τεχνολογιών. Η εργασία θα περιλαμβάνει τον καθορισμό του προβλήματος και θα καταγραφούν βασικές έννοιες και ορισμοί στον τομέα της συμπεριφοράς καταναλωτή, ορισμένα βασικά μοντέλα συμπεριφοράς και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Στην συνέχεια, θα γίνει αποτύπωση της υφιστάμενης κατάστασης στο αντικείμενο με βάση επιστημονικές εργασίες και προβολή πιθανών ερευνητικών κενών. Ακολούθως, θα παρουσιαστεί η μεθοδολογία που θα χρησιμοποιηθεί στις αναλύσεις των αποτελεσμάτων και θα αναπτυχθεί και διαμοιραστεί ένα ερωτηματολόγιο, το οποίο θα εμπεριέχει ερωτήσεις που αφορούν: α) Δημογραφικά χαρακτηριστικά β) Την διαδικτυακή και καταναλωτική συμπεριφορά των ερωτώμενων γ) Τις γνώσεις τους για την επιρροή/συμμετοχή της τεχνητής νοημοσύνης στην αγοραστική διαδικασία δ) Την στάση των διαδικτυακών καταναλωτών απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη, τις απόψεις τους για τα οφέλη, τα μειονεκτήματα, τους φόβους τους από την ανάπτυξη και χρήση της και ε) Την αξιολόγηση της ικανοποίησης τους όσον αφορά την χρήση τεχνητής νοημοσύνης στις διαδικτυακές αγορές με εφαρμογή της μεθόδου πολυκριτήριας ανάλυσης ικανοποίησης MUSA+. Μετά τη συγκέντρωση των απαντήσεων, θα αναλυθούν με συνδυαστική χρήση ποσοτικής και ποιοτικής ανάλυσης, καθώς και της μεθόδου MUSA+ και θα παρουσιαστούν τα αποτελέσματά τους. Τέλος, θα καταγραφούν τα συμπεράσματα από όλα τα παραπάνω και θα γίνουν κάποιες προτάσεις για μελλοντική αξιοποίηση και επέκταση των ευρημάτων της έρευνας.
