Συντάχθηκε 20-02-2026 10:01
Τόπος: Κ2 - Κτίριο ΧΗΜΗΠΕΡ, Κ2.Α.11
Σύνδεσμος τηλεδιάσκεψης
Έναρξη: 25/02/2026 14:00
Λήξη: 25/02/2026 15:00
ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
Όνοματεπώνυμο Φοιτητή: Μάξιμος Βαϊραμάκης
Α.Μ.: 2020050025
Ημερομηνία Παρουσίασης: 25/02/2026
Ώρα: 2:00 μ.μ. – 3:00 μ.μ.
Αίθουσα: Κ2.Α11
Join Zoom Meeting
https://tuc-gr.zoom.us/j/92033365882?pwd=RO6PAbAQcRDuNw3KhDlEddVo4dcDGR.1
Meeting ID: 920 3336 5882
Password: 283831
Θέμα ΔE «Ανάλυση της διείσδυσης Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας στο ηλεκτρικό σύστημα της Κρήτης»
Title «Analysis of Renewable Energy Penetration in the Electrical System of Crete»
Επιβλέπων: Θεοχάρης Τσούτσος
Τριμελής Εξεταστική Επιτροπή:
1 Θεοχάρης Τσούτσος
2 Τρύφων Δάρας
3 Νικόλαος Διαγγελάκης
Περίληψη:
Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη δυνατότητα πρόβλεψης της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας στην Κρήτη για την περίοδο 2022–2024. Η Κρήτη, ως μεγάλο νησιωτικό σύστημα με έντονη τουριστική δραστηριότητα και μερική διασύνδεση με το ηπειρωτικό δίκτυο, παρουσιάζει σημαντική εποχικότητα και μεταβολές στη ζήτηση. Το βασικό ερευνητικό ερώτημα αφορά τον βαθμό στον οποίο η ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας μπορεί να ερμηνευθεί και να προβλεφθεί ως συνάρτηση της θερμοκρασίας, της τουριστικής δραστηριότητας και του ενεργειακού μείγματος.
Η μεθοδολογία βασίστηκε σε ημερήσια και μηνιαία δεδομένα παραγωγής από ΑΠΕ και θερμικές μονάδες, ροών διασύνδεσης, διανυκτερεύσεων και μέσης ημερήσιας θερμοκρασίας. Η ζήτηση υπολογίστηκε μέσω εξίσωσης ενεργειακού ισοζυγίου, ενώ το ποσοστό διείσδυσης των ΑΠΕ ορίστηκε ως ο λόγος της παραγωγής ΑΠΕ προς τη συνολική ζήτηση. Πραγματοποιήθηκε προκαταρκτική συσχετιστική ανάλυση και αναπτύχθηκαν εμπειρικά μοντέλα παλινδρόμησης (γραμμικά, πολλαπλασιαστικά και πολυωνυμικά), τα οποία αξιολογήθηκαν με στατιστικούς δείκτες (R², Adjusted R², t-Statistic, p-values) και ελέγχθηκαν ως προς την προβλεπτική τους ικανότητα.
Τα αποτελέσματα ανέδειξαν ισχυρή μη γραμμική σχέση μεταξύ ζήτησης και θερμοκρασίας, με διαφοροποίηση ανά θερμοκρασιακή ζώνη, καθώς και ισχυρή θετική συσχέτιση μεταξύ τουριστικής δραστηριότητας και μηνιαίας ζήτησης. Το ποσοστό διείσδυσης των ΑΠΕ αποτυπώνει τη δυναμική του συστήματος, χωρίς όμως να λειτουργεί ως αυτόνομος καθοριστικός παράγοντας της ζήτησης. Συγκρίνοντας τα μοντέλα μεταξύ τους, αποδείχθηκε ότι το γραμμικό και το πολυωνυμικό μοντέλο παρουσιάζουν την καλύτερη στατιστική προσαρμογή.
Η εργασία συμβάλλει στην κατανόηση της λειτουργίας ενός μερικώς διασυνδεδεμένου νησιωτικού συστήματος και παρέχει ένα πρακτικό πλαίσιο ανάλυσης για τον ενεργειακό σχεδιασμό και τη μελλοντική ενσωμάτωση υψηλότερης διείσδυσης ΑΠΕ στην Κρήτη.
Abstract:
This diploma thesis examines the possibility of forecasting electricity demand in Crete for the period 2022–2024. Crete, as a large island system with intense tourism activity and partial interconnection with the mainland grid, exhibits significant seasonality and demand fluctuations. The main research question concerns the extent to which electricity demand can be interpreted and predicted as a function of temperature, tourism activity, and the energy mix.
The methodology was based on daily and monthly data of generation from Renewable Energy Sources (RES), thermal units, interconnection flows, overnight stays and average daily temperature. Electricity demand was calculated through an energy balance equation, while the RES penetration rate was defined as the ratio of RES generation to total demand. A preliminary correlation analysis was conducted, and empirical regression models (linear, multiplicative, and polynomial) were developed. These models were evaluated using statistical indicators (R², Adjusted R², t-Statistic, p-values) and were tested for their predictive capability.
The results revealed a strong non-linear relationship between demand and temperature, with differentiation across temperature zones, as well as a strong positive correlation between tourism activity and monthly demand. The penetration rate of RES reflects the dynamics of the system, but does not act as an autonomous determinant of demand. Comparing the models with each other, it was found that the linear and polynomial models show the best statistical fit.
The thesis contributes to the understanding of the operation of a partially interconnected island system and provides a practical analytical framework for energy planning and the future integration of higher RES penetration in Crete.
