Έμβλημα Πολυτεχνείου Κρήτης
Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Facebook  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Instagram  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Twitter  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο YouTube   Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Linkedin

Νέα / Ανακοινώσεις / Συζητήσεις

Παρουσίαση Διδακτορικής Διατριβής κ. Μακράκη Νικόλαου - Σχολή ΧΗΜΗΠΕΡ
Αναγνώσεις: 126 / Συνδρομές: 0

  • Συντάχθηκε 27-03-2026 13:02 Πληροφορίες σύνταξης

    Ενημερώθηκε: -

    Τόπος:
    Σύνδεσμος τηλεδιάσκεψης
    Έναρξη: 01/04/2026 17:00
    Λήξη: 01/04/2026 19:00

    Ονοματεπώνυμο Υποψήφιου Διδάκτορα: Νικόλαος Μακράκης

    Α.Μ.:  2021057548

    Ημερομηνία Παρουσίασης: ….Τετάρτη 1/4/2026.....................................

    Ώρα:…17:00...................................................................................................

    Αίθουσα: 

    Σύνδεσμος τηλεδιάσκεψης:

    https://tuc-gr.zoom.us/j/93000010216?pwd=Ra1apxz198YU4omkmF0zWW2xxKjayl.1

    Meeting ID: 930 0001 0216

    Password: 698210

     

    Θέμα Δ.Δ: « Βέλτιστος σχεδιασμός ασφαλών ενεργειακών και τηλεπικοινωνιάκων δικτύων μεγάλης κλίμακας έναντι σεισμικών γεωκινδύνων »

     

    Title PhD: «Optimum design of safe large-scale energy and telecommunication lifelines subjected to earthquake-related geohazards»

     

     

    Επιβλέπων: Ιωάννης Τσομπανάκης, Καθηγητής Σχολής Χημικών Μηχανικών και Μηχανικών Περιβάλλοντος, Πολυτεχνείο Κρήτης

     

    Επταμελής Εξεταστική Επιτροπή:

    1. Ιωάννης Τσομπανάκης, Καθηγητής Σχολής Χημικών Μηχανικών και Μηχανικών Περιβάλλοντος, Πολυτεχνείο Κρήτης (Επιβλέπων)
    2. Αναστάσιος Σέξτος, Καθηγητής Department of Civil Engineering, University of Bristol, UK & Αναπλ. Καθηγήτης Σχολής Πολιτικών Μηχανικών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο
    3. Νικόλαος Λαγαρός, Καθηγητής Σχολής Πολιτικών Μηχανικών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο
    4. Κωνσταντίνος Προβιδάκης, Καθηγητής Σχολής Αρχιτεκτόνων Μηχανικών, Πολυτεχνείο Κρήτης
    5. Μαρία Σταυρουλάκη, Καθηγήτρια Σχολής Αρχιτεκτόνων Μηχανικών, Πολυτεχνείο Κρήτης
    6. Γεώργιος Σταυρουλάκης, Καθηγητής Σχολής Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, Πολυτεχνείο Κρήτης
    7. Ανδρονίκη Τσουχλαράκη, Επίκουρη Καθηγήτρια Σχολής Χημικών Μηχανικών και Μηχανικών Περιβάλλοντος

     

    Περίληψη

    Οι αυξανόμενες ανάγκες σε ενέργεια και τηλεπικοινωνίες αναμένεται να οδηγήσουν στην περαιτέρω ανάπτυξη Δικτύων Κοινής Ωφέλειας (ΔΚΩ), κυρίως αγωγών φυσικού αερίου, και -μελλοντικά- υδρογόνου, καθώς και τηλεπικοινωνιακών και ενεργειακών καλωδίων. Τα ΔΚΩ συνήθως διασχίζουν χερσαίες ή/και υποθαλάσσιες περιοχές (π.χ., ΝΑ Ευρώπη και Μεσόγειος) σεισμικών γεωκινδύνων (ενεργά σεισμικά ρήγματα, αστάθεια πρανών και ρευστοποίηση εδάφους/πυθμένα). Μέχρι πρότινος, η χάραξη ΔΚΩ βασιζόταν στην εμπειρία και στην κρίση των μελετητών. Ωστόσο, αν και πλέον εφαρμόζονται σύγχρονα υπολογιστικά εργαλεία, η επιλογή της βέλτιστης χάραξης ΔΚΩ σε σεισμογενείς περιοχές συχνά βασίζεται στην ποιοτική εκτίμηση των σεισμικών γεωκινδύνων, χωρίς να αποτιμάται η καταπόνηση των ΔΚΩ. Οπότε, προκύπτουν, είτε τεχνο-οικονομικά ασύμφορες χαράξεις πλήρους αποφυγής των επικίνδυνων περιοχών, είτε χαράξεις που τις διασχίζουν προϋποθέτοντας μέτρα μετριασμού ή διακινδυνεύοντας την εκδήλωση αστοχιών στα ΔΚΩ. Συνεπώς, λαμβάνοντας υπόψη τα διεθνή πρότυπα και τους κανονισμούς, ο βέλτιστος σχεδιασμός ασφαλών και λειτουργικών ΔΚΩ έναντι σεισμικών γεωκινδύνων αποτελεί θέμα ύψιστης σημασίας. Σε αυτό το πλαίσιο, βασικοί στόχοι της Διδακτορικής Διατριβής είναι η βελτίωση του αντισεισμικού σχεδιασμού και της διαδικασίας λήψης αποφάσεων για την επιλογή της χάραξης ΔΚΩ, ειδικά σε περιοχές σεισμικών γεωκινδύνων. Η βελτίωση επιτυγχάνεται με τη δημιουργία ενός ολιστικού «έξυπνου» εργαλείου σε περιβάλλον Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών ικανού να επιλέξει τη βέλτιστη χάραξη ΔΚΩ σε χερσαίο ή/και υποθαλάσσιο περιβάλλον, λαμβάνοντας υπόψη ποσοτικά τους σεισμικούς γεωκινδύνους (μεμονωμένα ή συνδυαστικά), καθώς και την επίδρασή τους στα ΔΚΩ. Η ποσοτικοποίηση πραγματοποιείται μέσω ανάπτυξης αναλυτικών και αριθμητικών μεθοδολογιών, οι οποίες συνδέονται αυτοματοποιημένα με το εργαλείο μέσω κατάλληλων κωδίκων και Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων, ενώ η βέλτιστη χάραξη των ΔΚΩ επιτυγχάνεται μέσω κατάλληλων αλγορίθμων βελτιστοποίησης.

     

    Abstract

    The increasing energy and telecommunication demands are expected to lead to the further development of large-scale lifelines, mainly high-pressure gas, and -in the future- hydrogen pipelines, as well as telecommunication and power transmission cables. These lifelines usually cross extensive onshore and/or offshore areas (e.g., SE Europe and Mediterranean) that are characterized by earthquake-related geohazards (active faults, slope instabilities and soil/seabed liquefaction). In the past, lifelines routing was based on engineering experience and judgement. Recently, although modern computational tools are applied, the optimal route selection of lifelines crossing seismic-prone areas is based on the qualitative assessment of geohazards, without assessing the lifeline distress. Consequently, geohazardous areas are either completely avoided -leading thus to infeasible lifeline routes-, or intersected -requiring either mitigation measures or having a high probability of failure. Hence, considering also the international guidelines and norms, the objective of this PhD Thesis is the optimum design of safe and functional large-scale lifelines subjected to earthquake-related geohazards. Accordingly, the current PhD Thesis aims to improve the seismic design of lifelines and the whole decision-making process of lifelines optimal routing in seismic-prone areas. These goals are achieved via the development of a holistic, GIS-based “smart” tool, capable of selecting the optimal route of both onshore and offshore lifelines, taking into account the quantitative assessment of (single or combined) earthquake-related geohazards, as well as the resulting lifeline distress. The aforementioned process requires the development of analytical and numerical methodologies, which are connected with the smart tool utilizing user-developed software and the application of Artificial Neural Networks, while route optimization is conducted using efficient optimization algorithms.



© Πολυτεχνείο Κρήτης 2012