Έμβλημα Πολυτεχνείου Κρήτης
Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Facebook  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Instagram  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Twitter  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο YouTube   Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Linkedin

Νέα / Ανακοινώσεις / Συζητήσεις

Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Σταύρου Χατζημιτσή, Σχολή ΜΗΧΟΠ
Αναγνώσεις: 133 / Συνδρομές: 0

  • Συντάχθηκε 11-05-2026 09:46 Πληροφορίες σύνταξης

    Ενημερώθηκε: -

    Τόπος: Μ4 - Κτίριο ΜΗΧΟΠ, Μ4.003, ΔΙΑ ΖΩΣΗΣ
    Έναρξη: 27/05/2026 11:00
    Λήξη: 27/05/2026 12:00

    Τίτλος εργασίας: Στατιστική μελέτη παραμέτρων λειτουργίας του μηχανολογικού εξοπλισμού σε λατομείο αδρανών στο Μοναγρούλλι της Κύπρου.
    Τίτλος εργασίας στα αγγλικά: A statistical study of the operating parameters of mechanical equipment at an aggregate quarry in Monagroulli, Cyprus.

    Τριμελής εξεταστική επιτροπή

    1.Γεώργιος Ξηρουδάκης, επικ. καθηγητής σχολής ΜΗΧΟΠ (Επιβλέπων)

    2. Εμμανουήλ Βαρουχάκης, επικ. καθηγητής σχολής ΜΗΧΟΠ

    3. Δρ. Γεώργιος Σαράτσης, μέλος ΕΔΙΠ σχολής ΜΗΧΟΠ

     

    Περίληψη

    Η παρούσα διπλωματική εργασία αφορά την συγκέντρωση και επεξεργασία μετρήσεων από την λειτουργία του μηχανολογικού εξοπλισμού στο λατομείο αδρανών υλικών της εταιρίας Μ.Σ (ΣΚΥΡΑ) ΒΑΣΣΑΣ ΛΤΔ το οποίο βρίσκεται στο Μοναγρούλλι της Κύπρου. Ο χώρος του υφιστάμενου λατομείου καλύπτει τρεις περιοχές με τις επωνυμίες Μαρός, Ψηλιτέρι και Κουντούρκα. Η εταιρεία χρησιμοποιεί σύγχρονο μηχανολογικό εξοπλισμό, ο οποίος αποτέλεσε το επίκεντρο της έρευνας. Πιο συγκεκριμένα, ο στόχος της συγκεκριμένης διπλωματικής αποτέλεσε η στατιστική μελέτη των παραμέτρων λειτουργίας του μηχανολογικού εξοπλισμού του λατομείου στο Μοναγρούλλι της Κύπρου, διαμέσου των πειραματικών μετρήσεων. Οι μετρήσεις αφορούσαν τους χρόνους που απαιτούνται για τη μεταφορά του υλικού από το μέτωπο στο σπαστήρα, για τη διάνοιξη των διατρημάτων από το διατρητικό και για το γέμισμα των χωματουργικών φορτηγών από τους φορτωτές. Μετρήθηκε επίσης η κατανάλωση των παραπάνω μηχανημάτων κατά τη λειτουργία τους. Η εφαρμογή του KS–Test (Kolmogorov-Smirnov), εξετάστηκε με σκοπό τη συμβατότητα της κατανομής της μεταβλητής σε σχέση με την κανονική. Όσον αφορά τα πατώματα που εξετάστηκαν, ο έλεγχος Kolmogorov–Smirnov έδειξε ότι στις περισσότερες περιπτώσεις δεν απορρίπτεται η υπόθεση της κανονικής κατανομής, γεγονός που υποδηλώνει ικανοποιητική προσαρμογή των μετρήσεων στο κανονικό πρότυπο. Κατά τη στατιστική ανάλυση των χρόνων μεταφοράς για το πάτωμα 7, το δείγμα αποτελούμενο από 39 μετρήσεις παρουσίασε μέση τιμή μ₇ = 3,15 min και τυπική απόκλιση σ₇ = 0,34 min, γεγονός που υποδηλώνει σχετικά αυξημένη διασπορά των μετρήσεων. Ο έλεγχος Kolmogorov–Smirnov απέδωσε μέγιστο σφάλμα D = 14,3%, μικρότερο της οριακής τιμής DL = 21,8%, με αποτέλεσμα να μην απορρίπτεται η υπόθεση της κανονικής κατανομής. Ωστόσο, η σχετικά χαμηλή πιθανότητα (P = 40%) υποδηλώνει περιορισμένη προσαρμογή των δεδομένων στο κανονικό πρότυπο σε σύγκριση με άλλα πατώματα. Η μεγαλύτερη διασπορά που παρατηρήθηκε στο πάτωμα 7 ενδέχεται να σχετίζεται με διαφοροποιήσεις στις συνθήκες λειτουργίας, όπως η κατάσταση του οδοστρώματος, οι τοπικές κλίσεις της διαδρομής, πιθανές καθυστερήσεις κατά τη φόρτωση ή διαφοροποιήσεις στην κυκλοφορία των dumpers κατά τη διάρκεια των μετρήσεων. Αντίθετα, για το πάτωμα 8, με ισάριθμο δείγμα (N = 39), η μέση τιμή των χρόνων μεταφοράς υπολογίστηκε ίση με μ₈ = 2,25 min και η τυπική απόκλιση ιδιαίτερα χαμηλή (σ₈ = 0,06 min), γεγονός που καταδεικνύει εξαιρετικά μικρή διασπορά και υψηλή επαναληψιμότητα της διαδικασίας. Το μέγιστο σφάλμα του KS-test ανήλθε σε D = 4,8%, σημαντικά μικρότερο της οριακής τιμής, ενώ η πιθανότητα αποδοχής της κανονικής κατανομής προσεγγίζει το 100%. Συνεπώς, τα δεδομένα του πατώματος 8 εμφανίζουν άριστη προσαρμογή σε κανονική κατανομή και υψηλή λειτουργική σταθερότητα.
    Λέξεις Κλειδιά: Μηχανολογικός εξοπλισμός, χρόνοι κύκλου, στατιστική ανάλυση, λατομεία αδρανών
     

    Abstract

    This thesis concerns a quarry of aggregates owned by MS (SKYRA) VASSAS LTD, located in Monagrouli, Cyprus. The site of the existing quarry covers three areas named Maros, Psiliteri, and Kounturka. The company uses modern mechanical equipment, which was the focus of the research. More specifically, the objective was to conduct a statistical study of the operating parameters of the mechanical equipment at the quarry in Monagrouli, Cyprus, using experimental measurements. The measurements included the time required to transport the material to the breaker, the time required for the drill to create the holes, the time required for the loader to fill the trucks, and the fuel consumption for operating the machines. The KS-Test (Kolmogorov-Smirnov) was applied to assess the compatibility of the variable's distribution with a normal distribution. Regarding the examined benches, the Kolmogorov–Smirnov test indicated that, in most cases, the null hypothesis of normality was not rejected, suggesting satisfactory agreement of the measurements with the normal distribution model. During the statistical analysis of the haulage times for bench 7, the dataset of 39 measurements had a mean of μ₇ = 3.15 min and a standard deviation of σ₇ = 0.34 min, indicating increased variability in the process. The Kolmogorov–Smirnov test yielded a maximum deviation of D = 14.3%, which was lower than the critical value DL = 21.8%; therefore, the null hypothesis of normality was not rejected. Nevertheless, the relatively low probability value (P = 40%) suggests a weaker fit of the data to the normal distribution compared to other benches. The increased variability observed in bench 7 may be associated with operational factors, such as haul-road conditions, local slope variations, possible loading delays, or fluctuations in dumper traffic during the measurement period. In contrast, for bench 8, with an equivalent sample size (N = 39), the mean haulage time was μ₈ = 2.25 min, and the standard deviation was extremely low (σ₈ = 0.06 min), demonstrating a highly consistent and stable operational process. The maximum deviation from the Kolmogorov–Smirnov test was D = 4.8%, which is significantly lower than the critical limit, whereas the probability of accepting the normal distribution approached 100%. Consequently, the haulage time data for bench 8 exhibit excellent conformity to a normal distribution and superior operational stability.
    Keywords: Mechanical equipment, cycle times, statistical analysis, aggregate quarries.



© Πολυτεχνείο Κρήτης 2012