Έμβλημα Πολυτεχνείου Κρήτης
Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Facebook  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Instagram  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Twitter  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο YouTube   Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Linkedin

Νέα / Ανακοινώσεις / Συζητήσεις

Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ. Λεωνίδα Καραγιάννη – Ξανθάκη - Σχολή ΗΜΜΥ
Αναγνώσεις: 181 / Συνδρομές: 0

  • Συντάχθηκε 11-05-2026 13:10 Πληροφορίες σύνταξης

    Ενημερώθηκε: -

    Τόπος:
    Σύνδεσμος τηλεδιάσκεψης
    Έναρξη: 14/05/2026 14:00
    Λήξη: 14/05/2026 15:00

     
    ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
    Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
    Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών

    ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

    Λεωνίδα Καραγιάννη – Ξανθάκη 

    με θέμα
    Ενσωματωμένο Σύστημα Ανάλυσης Φασματικού Κύβου και RF Μετάδοσης Φασματικών Χαρτών σε Πλατφόρμες Drone
    Embedded System for Spectral Cube Processing and RF Transmission of Spectral Maps in Drone Platforms

    Εξεταστική Επιτροπή
    Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπάλας 
    Καθηγητής Ματτίας Μπούχερ 
    Καθηγητής Γεώργιος Καρυστινός

    Περίληψη
    Η ενσωμάτωση της φασματικής απεικόνισης σε πραγματικό χρόνο σε μη επανδρωμένα εναέρια οχήματα (UAV) παρεμποδίζεται από τον μεγάλο όγκο δεδομένων των πολυφασματικών αισθητήρων και τους αυστηρούς περιορισμούς εύρους ζώνης των εναέριων ζεύξεων δεδομένων. Αυτή η διατριβή παρουσιάζει το σχεδιασμό, την υλοποίηση και την επικύρωση ενός πλήρους ενσωματωμένου συστήματος που ξεπερνά αυτό το σημείο συμφόρησης επιτρέποντας τη μετάδοση σε πραγματικό χρόνο επεξεργασμένων αναλυτικών στοιχείων βλάστησης από μια κινητή πλατφόρμα. Το έργο περιλαμβάνει την επιλογή και τη διαμόρφωση μιας εμπορικής πολυφασματικής κάμερας στιγμιότυπου, την επεξεργασία των ακατέργαστων δεδομένων της σε δείκτες βλάστησης και μια νέα στρατηγική μετάδοσης. 

    Abstract 
    The integration of real-time spectral imaging on unmanned aerial vehicles (UAVs) is impeded by the high data volume of multispectral sensors and the stringent bandwidth constraints of aerial data links. This thesis presents the design, implementation, and validation of a complete embedded system that overcomes this bottleneck by enabling the real-time transmission of processed vegetation analytics from a mobile platform. The work encompasses the selection and configuration of a commercial snapshot multispectral camera, the processing of its raw data into vegetation indices, and a novel transmission strategy. 



© Πολυτεχνείο Κρήτης 2012