Συντάχθηκε 03-06-2026 19:45
Τόπος:
Σύνδεσμος τηλεδιάσκεψης
Έναρξη: 10/06/2026 11:00
Λήξη: 10/06/2026 12:00
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης
Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών
Διοίκηση Επιχειρήσεων
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
Τετάρτη, 10 Ιουνίου 2026, 11:00
https://tuc-gr.zoom.us/j/96606350786?pwd=QCMMV0Bkjs5kZGzhDSEPNPMZqbkjeX.1
Ονοματεπώνυμο: ΠΟΝΤΙΚΗ ΑΝΝΑ
Θέμα: Πλαίσιο για την αξιολόγηση του ρόλου της μηχανικής μάθησης στις διεργασίες προγνωστικής ανάλυσης της συμπεριφοράς των καταναλωτών.
Title: Assessment of the role of machine learning in context of supporting predictive consumer behavior analysis.
Εξεταστική Επιτροπή
- ΜΟΥΣΤΑΚΗΣ ΒΑΣΙΛΗΣ, Καθηγητής (επιβλέπων)
- ΤΣΑΦΑΡΑΚΗΣ ΣΤΕΛΙΟΣ, Αναπληρωτής Καθηγητής
- ΑΤΣΑΛΑΚΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ, Αναπληρωτής Καθηγητής
Περίληψη
Στη σύγχρονη εποχή, η μηχανική μάθηση αποτελεί ένα καινοτόμο και πολύτιμο εργαλείο που επιτρέπει στις επιχειρήσεις να αναλύουν και να προβλέπουν τις τάσεις και τις προτιμήσεις των καταναλωτών, συμβάλλοντας ουσιαστικά στη λήψη στρατηγικών αποφάσεων που ενισχύουν την αποδοτικότητα και τη βιωσιμότητα των επενδύσεων των επιχειρήσεων στη δημιουργία στρατηγικών μάρκετινγκ. Η πρόσβαση σε δεδομένα και αναλυτικά εργαλεία που παρέχουν ακριβή εικόνα της καταναλωτικής συμπεριφοράς, προσδίδει στις επιχειρήσεις ένα ισχυρό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Ωστόσο, η αξιολόγηση της αποδοτικότητας και της βιωσιμότητας των επενδύσεων στη μηχανική μάθηση εξακολουθεί να αποτελεί σημαντική πρόκληση. Η παρούσα εργασία επικεντρώνεται στον ρόλο της μηχανικής μάθησης μάθησης (Machine Learning – ML, εφεξής) στο στρατηγικό μάρκετινγκ, με ιδιαίτερη έμφαση στην προγνωστική ανάλυση της καταναλωτικής συμπεριφοράς. Σκοπός είναι, να διερευνηθεί πώς η μηχανική μάθηση μπορεί να αξιοποιηθεί για την πρόβλεψη και ανάλυση της συμπεριφοράς των καταναλωτών, βελτιώνοντας την κατανομή των πόρων και τις στρατηγικές μάρκετινγκ, ενώ παράλληλα διασφαλίζεται η βιωσιμότητα και η απόδοση των επενδύσεων. Κεντρικό ερώτημα της εργασίας αποτελεί το, εάν και σε ποιον βαθμό οι επενδύσεις στη μηχανική μάθηση αποφέρουν ουσιαστική αξία στις επιχειρήσεις, ειδικότερα στο πλαίσιο του στρατηγικού μάρκετινγκ, και πώς αυτές οι επενδύσεις μπορούν να ενσωματωθούν στις ευρύτερες επιχειρησιακές στρατηγικές με στόχο τη μακροπρόθεσμη βιωσιμότητα. Επιπλέον, η εργασία εξετάζει πώς η ενσωμάτωση της μηχανικής μάθησης στις στρατηγικές μάρκετινγκ μπορεί να υποστηρίξει τη βιωσιμότητα των επιχειρήσεων σε μια εποχή αυξανόμενων καταναλωτικών προσδοκιών για κοινωνικά υπεύθυνες πρακτικές. Θα μελετήσουμε τον τρόπο με τον οποίο οι τεχνικές ML δύναται να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να παραμείνουν ανταγωνιστικές, χωρίς να υπονομεύουν την περιβαλλοντική και κοινωνική τους ευθύνη. Παράλληλα, θα διερευνηθεί πώς οι επιχειρήσεις μπορούν να επιτύχουν σταθερή και διαρκή ανάπτυξη, προσαρμοζόμενες στις διαρκώς μεταβαλλόμενες απαιτήσεις των καταναλωτών. Συνοψίζοντας, η εργασία αποσκοπεί στο να συνεισφέρει στην κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η μηχανική μάθηση μπορεί να αξιοποιηθεί ως εργαλείο στρατηγικού μάρκετινγκ, ενισχύοντας την απόδοση της επένδυσης και τη βιωσιμότητα των επιχειρήσεων.
