Συντάχθηκε 19-06-2026 10:03
Τόπος:
Σύνδεσμος τηλεδιάσκεψης
Έναρξη: 24/06/2026 18:00
Λήξη: 24/06/2026 19:00
ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
Όνοματεπώνυμο Φοιτητή: Μαρκάκης Εμμανουήλ
Α.Μ.: 2015050085
Ημερομηνία Παρουσίασης: 24-6-2026
Ώρα: 6μμ
Αίθουσα: https://tuc-gr.zoom.us/j/98855313644?pwd=gOny8JQ630MVRBHwl7nZdu3xChbhil.1
Θέμα ΔE «Πληθυσμιακά μοντέλα διαφορικών εξισώσεων: εφαρμογές στο περιβάλλον και στη Βιολογία»
Title «Differential equations population models: applications in the Environment and Biology»
Επιβλέπων: Δάρας Τρύφων
Τριμελής Εξεταστική Επιτροπή:
1 Δάρας Τρύφων ………………
2 Βενιέρη Δανάη………………..
3 Ζακυνθινάκη Μαρία ......……..
Περίληψη:
Η παρούσα εργασία επικεντρώνεται στην ανάλυση και εφαρμογή μαθηματικών μοντέλωναύξησης, με ιδιαίτερη έμφαση στα εκθετικά, λογιστικά και Gompertz μοντέλα, προκειμένου να περιγραφεί η πληθυσμιακή δυναμική σε βιολογικά συστήματα. Αρχικά, παρουσιάζεται η θεωρητική θεμελίωση κάθε μοντέλου, με έμφαση στους μαθηματικούς μηχανισμούς που διέπουν την ανάπτυξη πληθυσμών υπό διαφορετικές περιβαλλοντικές συνθήκες. Στη συνέχεια,αναλύονται τα αντίστοιχα μοντέλα μέσω επίλυσης διαφορικών εξισώσεων, τόσο αναλυτικά όσο και υπολογιστικά, ώστε να εξαχθούν τα γενικά χαρακτηριστικά της πληθυσμιακής συμπεριφοράς.
Ιδιαίτερη βαρύτητα δίνεται στην ερμηνεία των παραμέτρων των μοντέλων, όπως ο ρυθμός αύξησης και η φέρουσα ικανότητα, και στην επίδραση τους στην πορεία της καμπύλης αύξησης. Επιπλέον, παρουσιάζονται εφαρμογές των μοντέλων στη βιολογία, όπως στην καλλιέργεια κυττάρων, στη μελέτη πληθυσμών φυτών και ζώων, και στη βιοϊατρική. Μέσω αυτής της προσέγγισης, επιδιώκεται η κατανόηση της σημασίας των μαθηματικών εργαλείων στην πρόβλεψη και μελέτη φυσικών φαινομένων και η ανάδειξη της σχέσης μεταξύ θεωρητικής μοντελοποίησης και πειραματικών δεδομένων. Τέλος, η εργασία υπογραμμίζει τη δυνατότητα χρήσης τέτοιων μοντέλων ως βασικών εργαλείων στην ερευνητική διαδικασία και στη λήψη επιστημονικών αποφάσεων σε θέματα που σχετίζονται με τη βιολογία και το περιβάλλον.
Abstract:
This study focuses on the analysis and application of mathematical growth models, with particular emphasis on the exponential, logistic, and Gompertz models, in order to describepopulation dynamics in biological systems. Initially, each model is theoretically presented, highlighting the mathematical mechanisms that govern population growth under different environmental conditions. The respective models are then analyzed through the solution of differential equations, both analytically and computationally, to derive the general characteristics of population behavior. Special attention is given to the interpretation of model parameters, such as the growth rate and carrying capacity, and their influence on the course of the growth curve.
Furthermore, applications of the models in biology are presented, including cell culture growth, plant and animal population studies, and biomedical contexts. This approach aims to foster an understanding of the importance of mathematical tools in predicting and studying natural phenomena, while also emphasizing the relationship between theoretical modeling and experimental data. Ultimately, the study highlights the potential use of such models as fundamental tools in scientific research and decision-making processes related to biology and the environment.
