Συντάχθηκε 22-06-2026 13:08
Ενημερώθηκε:
25-06-2026 13:07
Τόπος:
Σύνδεσμος τηλεδιάσκεψης
Έναρξη: 25/06/2026 10:00
Λήξη: 25/06/2026 11:00
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
Νικολάου Κομητόπουλου
με θέμα
Προσομοίωση Ζήτησης Ηλεκτρικής Ενέργειας Ηλεκτρικών Οχημάτων με Χρήση Λεπτομερών Μοντέλων Κυκλοφορίας
Simulation of Electric Power Demand of Electric Vehicles Based on Detailed Transport Models
Εξεταστική Επιτροπή
Καθηγητής Ευτύχιος Κουτρούλης (επιβλέπων)
Επίκουρος Καθηγητής Γεώργιος Πέππας
Καθηγητής Φώτιος Κανέλλος (Πολυτεχνείο Κρήτης, Σχολή ΜΠΔ)
Περίληψη
Η διπλωματική εργασία εξετάζει την προσομοίωση της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας από ηλεκτρικά οχήματα, με αξιοποίηση λεπτομερών μοντέλων μεταφορών. Η αυξανόμενη διείσδυση της ηλεκτροκίνησης δημιουργεί νέες απαιτήσεις για τα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας, καθώς η φόρτιση των οχημάτων εξαρτάται από τις καθημερινές μετακινήσεις, τον χρόνο στάθμευσης, τη διαθεσιμότητα υποδομών και τις επιλογές των χρηστών. Στόχος της εργασίας είναι η διερεύνηση του τρόπου με τον οποίο δεδομένα μετακινήσεων και μοντέλα μεταφοράς μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκτίμηση του χρονικού και χωρικού προφίλ της ηλεκτρικής ζήτησης. Παρουσιάζονται οι βασικές αρχές της μοντελοποίησης μετακινήσεων, της χρήσης ηλεκτρικών οχημάτων και της διαδικασίας φόρτισης. Στη συνέχεια, αναλύονται σενάρια που συνδέουν τα πρότυπα ταξιδιών με την κατανάλωση ενέργειας και τη φόρτιση. Τα αποτελέσματα συμβάλλουν στην κατανόηση των επιπτώσεων της ηλεκτροκίνησης στο ενεργειακό σύστημα και υποστηρίζουν τον σχεδιασμό κατάλληλων υποδομών, πολιτικών διαχείρισης ζήτησης και στρατηγικών βιώσιμης κινητικότητας σε σύγχρονες αστικές και περιαστικές περιοχές με αυξανόμενη ζήτηση μετακινήσεων και ενέργειας.
Abstract
This thesis examines the simulation of electricity demand generated by electric vehicles through the use of detailed transport models. The growing uptake of electric mobility creates new requirements for electricity networks, since vehicle charging depends on daily travel patterns, parking duration, infrastructure availability, and users’ choices. The study aims to investigate how travel data and transport models can be used to estimate the temporal and spatial profile of electricity demand. It presents the fundamental principles of travel modelling, electric vehicle use, and charging processes. Subsequently, it analyses scenarios that link travel patterns with energy consumption and charging activity. The findings contribute to a better understanding of the effects of electric mobility on the energy system and support the planning of appropriate infrastructure, demand-management policies, and sustainable mobility strategies in contemporary urban and suburban areas experiencing increasing travel and energy demand over time and across the study area under consideration.
Meeting ID: 967 8767 2714
Password: 259569
