Έμβλημα Πολυτεχνείου Κρήτης
Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Facebook  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Instagram  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Twitter  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο YouTube   Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Linkedin

Νέα / Ανακοινώσεις / Συζητήσεις

Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ.Παπαδόπουλου Άρη Ναθαναήλ - Σχολή ΧΗΜΗΠΕΡ
Αναγνώσεις: 200 / Συνδρομές: 0

  • Συντάχθηκε 13-07-2026 08:50 Πληροφορίες σύνταξης

    Ενημερώθηκε: -

    Τόπος:
    Σύνδεσμος τηλεδιάσκεψης
    Έναρξη: 17/07/2026 10:00
    Λήξη: 17/07/2026 11:00

    ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

     

    Όνοματεπώνυμο Φοιτητή: Άρης Ναθαναήλ Παπαδόπουλος

    Α.Μ.: 2021050069

    Ημερομηνία Παρουσίασης: 17/07/2026

    Ώρα: 10:00 πμ

    Αίθουσα: https://tuc-gr.zoom.us/j/99843064455?pwd=OeyNiqp8zUzZ3taPkkIEUANCG7xApV.1

     

    Θέμα ΔE « Μοντελοποίηση και Βελτιστοποίηση Σχεδιασμού Υβριδικών Πάρκων Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας »

    Title « Modeling and Design Optimization of Hybrid Renewable Energy Parks »

     

    Επιβλέπων: Νικόλαος Διαγγελάκης

    Τριμελής Εξεταστική Επιτροπή:

    1 Νικόλαος Διαγγελάκης

    2 Δάρας Τρύφων

    3 Γιαννής Απόστολος

     

    Περίληψη:


    Αυτή η διπλωματική διερευνά τον βέλτιστο σχεδιασμό και την αξιολόγηση της απόδοσης υβριδικών συστημάτων ανανεώσιμων πηγών ενέργειας υπό ποικίλες ευρωπαϊκές κλιματικές συνθήκες μέσω ενός πολυπαραμετρικού πλαισίου βελτιστοποίησης. Αυτό το πλαίσιο εφαρμόζεται σε τρεις αντιπροσωπευτικές κλιματικές περιοχές στην Ευρώπη για να καταγράψει τις επιπτώσεις της διακύμανσης στην ηλιακή ακτινοβολία, το αιολικό δυναμικό και τη θερμοκρασία περιβάλλοντος. Αυτό επιτρέπει μια συγκριτική αξιολόγηση υπό διαφορετικά μετεωρολογικά καθεστώτα. Η μεθοδολογική προσέγγιση βασίζεται σε λεπτομερή ενεργειακή μοντελοποίηση και προσομοίωση, χρησιμοποιώντας μετεωρολογικά σύνολα δεδομένων, για την αξιολόγηση της ετήσιας ενεργειακής απόδοσης υπό σταθερό επενδυτικό κεφάλαιο, τόσο για φωτοβολταϊκές όσο και για αιολικές τεχνολογίες. Χρησιμοποιήθηκε μια διαδικασία βελτιστοποίησης πολλαπλών στόχων για τον εντοπισμό βέλτιστων διαμορφώσεων που ελαχιστοποιούν το κόστος και μεγιστοποιούν την ετήσια παραγωγή ενέργειας. Τα αποτελέσματα καταδεικνύουν ότι η βέλτιστη διαμόρφωση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τα τοπικά κλιματικά χαρακτηριστικά. Οι περιοχές που κυριαρχούν στην ηλιακή ενέργεια, λόγω των υψηλότερων επιπέδων ακτινοβολίας, ευνοούν τη μεγαλύτερη ανάπτυξη φωτοβολταϊκών, ενώ οι περιοχές που είναι πλούσιες σε αιολική ενέργεια επιτυγχάνουν ανώτερη απόδοση μέσω της αυξημένης συνεισφοράς της αιολικής ισχύος. Σε μεταβατικά κλίματα, τα υβριδικά συστήματα παρέχουν βελτιωμένη σταθερότητα και βελτιωμένη συνολική απόδοση αξιοποιώντας τα συμπληρωματικά πρότυπα παραγωγής ενέργειας αυτών των δύο τεχνολογιών. Πέρα από την ανάλυση της μελέτης περίπτωσης, η παρούσα διατριβή δημιουργεί μια κλιμακωτή δομή μοντελοποίησης, ικανή να επεκταθεί σε γεωχωρικές εφαρμογές υψηλής ανάλυσης. Το προτεινόμενο πλαίσιο μπορεί να υποστηρίξει την ανάπτυξη χαρτογράφησης καταλληλότητας ανανεώσιμων πηγών ενέργειας σε ολόκληρη την ήπειρο, με βάση μετεωρολογικά δεδομένα που προέρχονται από δορυφόρους. Στόχος του είναι ο εντοπισμός της καταλληλότερης ανανεώσιμης πηγής ενέργειας για κάθε γεωγραφική τοποθεσία, συμβάλλοντας στον σχεδιασμό ανανεώσιμων πηγών ενέργειας και στις πολιτικές απαλλαγής από τον άνθρακα. Συνολικά, η παρούσα έρευνα παρέχει μια αναλυτική συμβολή στον τομέα της βελτιστοποίησης των συστημάτων ανανεώσιμων πηγών ενέργειας και προσφέρει πρακτικές γνώσεις για τον σχεδιασμό βιώσιμης ενέργειας, θέτοντας τα θεμέλια για μελλοντικές μελέτες χωρικής βελτιστοποίησης μεγάλης κλίμακας.

    Abstract:


    This thesis investigates the optimal design and performance assessment of hybrid renewable energy systems under diverse European climate conditions through a multiparametric optimisation framework. This framework is implemented on three representative climatic regions in Europe to capture the effects of variation in solar irradiance, wind potential and ambient temperature. This allows for a comparative evaluation under contrasting meteorological regimes. The methodological approach is based on detailed energy modelling and simulation, using meteorological datasets, to evaluate annual energy yield under stable investment capital, for both photovoltaic and wind technologies. A multi-objective optimisation process was used to identify optimal configurations that minimise cost and maximise annual energy production. The results demonstrate that the optimal renewable configuration is strongly dependent on local climatic characteristics. Solar-dominant regions, due to higher irradiation levels, favour larger photovoltaic deployment, whereas wind-rich regions achieve superior performance through increased wind capacity contribution. In transitional climates, hybrid systems provide enhanced stability and improved overall efficiency by utilising the complementary energy-generation patterns of these two technologies. Beyond the case study analysis, this thesis establishes a scalable modelling structure, capable of extending to high-resolution geospatial applications. The proposed framework can support the development of continent-wide renewable suitability mapping, based on meteorological data derived from satellites. This aims to identify the most appropriate renewable energy source for each geographic location, contributing to renewable energy planning and decarbonization policies. Overall, this research provides an analytical contribution to the field of renewable energy system optimisation, and it offers practical insights for sustainable energy planning, setting the foundation for future large-scale spatial optimisation studies.

     



© Πολυτεχνείο Κρήτης 2012