Συντάχθηκε 17-07-2026 10:08
Τόπος:
Σύνδεσμος τηλεδιάσκεψης
Έναρξη: 20/07/2026 12:00
Λήξη: 20/07/2026 13:00
ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
Όνοματεπώνυμο Φοιτητή: Καλημέρης Γεώργιος
Α.Μ.: 2017050097
Ημερομηνία Παρουσίασης: 20-7-2026
Ώρα: 12:00
Αίθουσα: https://tuc-gr.zoom.us/j/92103088344?pwd=TxabWmWvc1dGSF3jjwt3bIXq2yfEcO.1
Θέμα ΔE «Στατιστική ανάλυση της ρύπανσης από πλαστικά και των περιβαλλοντικών συνέπειών της»
Title «Statistical analysis of plastic pollution and its environmental consequences»
Επιβλέπων: Δάρας Τρύφων
Τριμελής Εξεταστική Επιτροπή:
1 Δάρας Τρύφων ………………
2 Μανουσάκης Αντώνης, αναπ. καθηγητής ΧΗΜΗΠΕΡ………………..
3 Ζακυνθινάκη Μαρία, ΕΛΜΕΠΑ ......……..
Περίληψη:
Η παρούσα εργασία εξετάζει το φαινόμενο της πλαστικής ρύπανσης ως ένα από τα σημαντικότερα περιβαλλοντικά προβλήματα της σύγχρονης εποχής. Αρχικά, αναλύεται η έννοια του πλαστικού, η ιστορική του εξέλιξη, οι βασικοί τύποι του και οι κυριότερες χρήσεις του στη βιομηχανία, στην ιατρική, στην τεχνολογία, στις συσκευασίες και στην καθημερινή ζωή. Στη συνέχεια, παρουσιάζεται η αύξηση της παγκόσμιας παραγωγής πλαστικών, οι βασικές πηγές πλαστικής ρύπανσης, οι κατηγορίες πλαστικών αποβλήτων και ο μακρύς χρόνος αποσύνθεσής τους, στοιχεία που καθιστούν το πρόβλημα ιδιαίτερα επίμονο και πολυδιάστατο. Παράλληλα, αναδεικνύονται οι συνέπειες της πλαστικής ρύπανσης στο περιβάλλον, στον άνθρωπο και στα οικοσυστήματα, όπως η ρύπανση των θαλασσών και των χερσαίων περιοχών, η επιβάρυνση της βιοποικιλότητας, η είσοδος μικροπλαστικών στην τροφική αλυσίδα και οι επιπτώσεις στην υγεία και στην ποιότητα ζωής. Τέλος, εξετάζονται προτεινόμενες λύσεις, όπως η μείωση της χρήσης πλαστικών, η ανακύκλωση, η επαναχρησιμοποίηση, η ανάπτυξη βιοδιασπώμενων υλικών, η ενίσχυση της νομοθεσίας και η περιβαλλοντική ευαισθητοποίηση.
Στο ερευνητικό μέρος ακολουθείται διατομεακή ανάλυση δευτερογενών δεδομένων με σκοπό τη διερεύνηση της σχέσης της παραγωγής πλαστικών αποβλήτων ανά κάτοικο με βασικούς κοινωνικοοικονομικούς και περιβαλλοντικούς δείκτες. Η στατιστική επεξεργασία πραγματοποιείται μέσω απλών και πολλαπλών γραμμικών παλινδρομήσεων. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι το ακαθάριστο εθνικό εισόδημα (GNI) αποτελεί τη σημαντικότερη μεταβλητή ερμηνείας της παραγωγής πλαστικών αποβλήτων ανά κάτοικο, εμφανίζοντας σταθερά θετική και στατιστικά σημαντική σχέση. Παράλληλα, σε επιμέρους μοντέλα θετική σχέση εμφανίζουν οι εκπομπές CO2 και η ενεργειακή χρήση, ενώ στο πολυπαραγοντικό μοντέλο οι περισσότερες υπόλοιπες μεταβλητές δεν παραμένουν στατιστικά σημαντικές. Συμπερασματικά, η εργασία δείχνει ότι η πλαστική ρύπανση συνδέεται στενά με το κυρίαρχο πρότυπο οικονομικής ανάπτυξης και κατανάλωσης και ότι η αποτελεσματική αντιμετώπισή της απαιτεί συνδυασμό πρόληψης, πολιτικών παρέμβασης, τεχνολογικής καινοτομίας και αλλαγής κοινωνικής συμπεριφοράς.
Abstract:
This thesis examines plastic pollution as one of the most significant environmental challenges of the contemporary era. First, it analyzes the concept of plastic, its historical evolution, its main types, and its major applications in industry, medicine, technology, packaging, and everyday life. It then presents the continuous increase in global plastic production, the main sources of plastic pollution, the categories of plastic waste, and the long decomposition period of plastics, all of which make the problem persistent and multidimensional. In addition, the study highlights the consequences of plastic pollution for the environment, human beings, and ecosystems, including marine and terrestrial contamination, pressure on biodiversity, the entry of microplastics into the food chain, and adverse effects on health and quality of life. Finally, it discusses proposed responses such as reducing plastic use, recycling, reuse, the development of biodegradable materials, stronger legislation, and environmental awareness.
The empirical part of the study is based on a cross-sectional analysis of secondary data in order to investigate the relationship between plastic waste generation per capita and key socioeconomic and environmental indicators. Statistical analysis is carried out through simple and multiple linear regressions. The findings show that gross national income (GNI) is the most important explanatory variable of plastic waste generation per capita, presenting a consistently positive and statistically significant relationship. In addition, CO2 emissions and energy use display positive associations in individual models, while in the multivariable model most of the remaining variables do not remain statistically significant. Overall, the study concludes that plastic pollution is closely linked to the dominant model of economic growth and consumption, and that its effective mitigation requires a combination of prevention, policy intervention, technological innovation, and changes in social behavior.
