Συντάχθηκε 25-08-2026 14:57
Τόπος:
Σύνδεσμος τηλεδιάσκεψης
Έναρξη: 31/08/2026 12:30
Λήξη: 31/08/2026 13:30
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης
Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών
Διοίκηση Επιχειρήσεων
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
Δευτέρα, 31 Αυγούστου 2026, 12:30
https://tuc-gr.zoom.us/j/98313247415?pwd=q48n8nb3sgaJ6sUruTlxvf9cc4Ihvh.1
Ονοματεπώνυμο: ΓΕΩΡΓΟΠΟΥΛΟΣ ΠΕΤΡΟΣ
Θέμα: Πλαίσιο για την αποτελεσματική ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στη λειτουργία συστημάτων διαχείρισης πληροφοριακών πόρων για τη στήριξη διεργασιών logistics
Title: Framework supporting the effective coupling of artificial intelligence methods and tools in ERP system support of logistics processes
Εξεταστική Επιτροπή
- ΜΟΥΣΤΑΚΗΣ ΒΑΣΙΛΗΣ, Καθηγητής (επιβλέπων)
- ΖΟΠΟΥΝΙΔΗΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ, Καθηγητής
- ΤΣΑΦΑΡΑΚΗΣ ΣΤΕΛΙΟΣ, Αναπληρωτής Καθηγητής
Περίληψη
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) εξελίσσεται με γρήγορους ρυθμούς και αποτελεί πλέον βασικό στοιχείο στη λειτουργία σύγχρονων επιχειρήσεων. Τα τελευταία χρόνια χρησιμοποιείται για να υποστηρίξει διαδικασίες που μέχρι πρόσφατα στηρίζονταν αποκλειστικά στην ανθρώπινη εμπειρία. Παράλληλα, τα συστήματα ERP έχουν καθιερωθεί ως η κεντρική πλατφόρμα οργάνωσης των επιχειρησιακών δεδομένων και των καθημερινών διαδικασιών. Ο συνδυασμός ΤΝ και ERP μπορεί να ενισχύσει σημαντικά τη λειτουργία των logistics, ειδικά στο μεταβαλλόμενο περιβάλλον των επιχειρήσεων. Παρόλα αυτά, η ενσωμάτωση της ΤΝ στα ERP δεν είναι καθόλου εύκολη υπόθεση. Χρειάζεται ο σωστός σχεδιασμός, κατανόηση των αναγκών της επιχείρησης και η προσεκτική διαχείριση των αλλαγών που ενδεχομένως θα προκύψουν. Η ιστορία των πληροφοριακών συστημάτων ανά τα χρόνια, έχει δείξει ότι η τεχνολογία από μόνη της δεν επαρκεί. Για να αποδώσει πραγματικά, πρέπει να ενσωματωθεί στις καθημερινές ροές εργασίας, να υποστηριχθεί από τα στελέχη της επιχείρησης, να γίνει σωστή κατάρτιση από τους εργαζόμενους-ες, καθώς και να βασίζεται σε αξιόπιστα δεδομένα. Η παρούσα εργασία εξετάζει αυτές τις παραμέτρους και εγείρει τα εξής ερωτήματα: πώς μπορεί η ΤΝ να ενισχύσει τα συστήματα ERP έτσι ώστε να βελτιωθούν οι διαδικασίες logistics, και ποιες προϋποθέσεις απαιτούνται για να είναι μια τέτοια προσπάθεια επιτυχημένη. Το βασικό ερευνητικό ερώτημα είναι: με ποιους τρόπους μπορεί η ΤΝ να υποστηρίξει αποτελεσματικά τα ERP, έτσι ώστε αυτά να χρησιμοποιούνται για την σωστή εκτέλεση και τον έλεγχο των διεργασιών logistics; Παράλληλα θα διερευνηθούν και επιμέρους θέματα, όπως: ποιες μέθοδοι ΤΝ και Μηχανικής Μάθησης μπορούν να εφαρμοστούν πρακτικά σε ένα ERP, ποια είναι τα πλεονεκτήματά τους και ποιες συνθήκες πρέπει να υπάρχουν στην επιχείρηση έτσι ώστε η ενσωμάτωση τους να φέρει πραγματικά οφέλη με όσο το δυνατόν λιγότερα λάθη και σε λιγότερο χρόνο. Η εργασία βασίζεται σε δύο βασικούς άξονες: Πρώτον, τη συστηματική ανασκόπηση της βιβλιογραφίας και Δεύτερον, την ανάλυση μελετών περίπτωσης από πραγματικές επιχειρήσεις. Μέσα από τη βιβλιογραφία παρουσιάζονται οι βασικές έννοιες της TN και των αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης, όπως τα μοντέλα πρόβλεψης, οι μέθοδοι ανίχνευσης ανωμαλιών, τα συστήματα βελτιστοποίησης και οι τεχνικές επεξεργασίας δεδομένων. Παρουσιάζονται επίσης τα πιο σημαντικά χαρακτηριστικά των ERP συστημάτων και οι λειτουργίες τους και πώς συνδέονται με τα logistics, όπως η διαχείριση αποθεμάτων, οι προμήθειες, η διαχείριση αποθήκης και η δρομολόγηση μεταφορών.
