Συντάχθηκε 27-08-2026 10:57
Τόπος:
Σύνδεσμος τηλεδιάσκεψης
Έναρξη: 09/09/2026 12:00
Λήξη: 09/09/2026 13:00
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης
Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών
Διοίκηση Επιχειρήσεων
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
Τετάρτη, 9 Σεπτεμβρίου 2026, 12:00
https://tuc-gr.zoom.us/j/5741492636?pwd=MTE1QnR5c1JjM3UxZUo3SU84SWJQUT09 Meeting ID: 574 149 2636 Password: 367117
Ονοματεπώνυμο: ΚΟΥΡΕΜΠΗ ΕΥΘΥΜΙΑ ΜΑΡΙΑ
Θέμα: Ανάλυση Ικανοποίησης Πελατών με χρήση Μεθόδων Πολυκριτήριας Ανάλυσης αποφάσεων και Μηχανικής Μάθησης
Title: Customer Satisfaction Analysis using Multi-Criteria Decision Analysis and Machine Learning Methods
Εξεταστική Επιτροπή
- ΜΑΤΣΑΤΣΙΝΗΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ, Ομότιμος Καθηγητής (επιβλέπων)
- ΣΙΣΚΟΣ ΕΛΕΥΘΕΡΙΟΣ, Επίκουρος Καθηγητής
- ΦΑΦΑΛΙΟΣ ΠΑΥΛΟΣ, Επίκουρος Καθηγητής
Περίληψη
Η παρούσα διπλωματική εργασία αποσκοπεί στην διαμόρφωση μιας μεθοδολογία για την μέτρηση και ανάλυση της συμπεριφοράς των πελατών Σούπερ Μάρκετς (ΣΜ). Κύριος στόχος είναι η μελέτη των παραγόντων που επηρεάζουν και διαμορφώνουν το βαθμό ικανοποίησης των πελατών των σούπερ μάρκετς βασιζόμενοι στην ανάλυση της συμπεριφοράς τους μετά την αγορά ούτως ώστε τα ΣΜ να αναπροσαρμόζουν τις στρατηγικές μάρκετινγκ και εξυπηρέτησής τους. Η έρευνα θα βασιστεί σε πρωτογενή δεδομένα που θα συλλεχθούν μέσω ειδικά διαμορφωμένου ερωτηματολογίου. Μετά την συγκέντρωση και προεπεξεργασία των δεδομένων, θα εφαρμοστεί μια μέθοδος μηχανικής μάθησης για την ομαδοποίηση (τμηματοποίηση) των καταναλωτών σε ομοιογενείς ομάδες με παρόμοιες συμπεριφορές. Ακολούθως, σε κάθε ομάδα πελατών/καταναλωτών, θα εφαρμοστεί η πολυκριτηριακή μέθοδος MUSA, με στόχο να μετρηθούν και αξιολογηθούν τα ποιοτικά χαρακτηριστικά ικανοποίησής τους και να εντοπιστούν τα κρίσιμα σημεία βελτίωσης και δράσης. Η προτεινόμενη συνδυαστική χρήση των δύο μεθόδων φιλοδοξεί να αποτελέσει μια αξιόπιστη και πρακτικά αξιοποιήσιμη μεθοδολογία ανάλυσης της ικανοποίησης καταναλωτών για τον συγκεκριμένο κλάδο επιχειρήσεων.
