Έμβλημα Πολυτεχνείου Κρήτης
Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Facebook  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Instagram  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Twitter  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο YouTube   Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Linkedin

Νέα / Ανακοινώσεις / Συζητήσεις

Παρουσίαση διπλωματικής εργασίας κ. ΠΑΠΑΜΙΧΑΗΛ ΜΥΡΤΟΥΣ, σχολή ΜΠΔ
Αναγνώσεις: 71 / Συνδρομές: 0

  • Συντάχθηκε 14-09-2026 19:32 Πληροφορίες σύνταξης

    Ενημερώθηκε: -

    Τόπος: Γ3 - Κτίριο Γ3, Γ3.1.14-1
    Έναρξη: 22/09/2026 11:00
    Λήξη: 22/09/2026 12:00

    ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
    Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης
    Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών

     

    ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

    Ημερομηνία: Τρίτη, 22 Σεπτεμβρίου 2026, 11:00
    Αίθουσα: Γ3.1.14

    Ονοματεπώνυμο: ΠΑΠΑΜΙΧΑΗΛ ΜΥΡΤΩ

    Θέμα: Υλοποίηση του ολοκληρώματος Choquet για πολυκριτηριακές αποφάσεις με αλληλεπιδρώντα κριτήρια: Εφαρμογή και ευστάθεια στο δείκτη S&P 500

    Title: Implementation of the Choquet integral for multicriteria decision making with interacting criteria: Application and robustness on the S&P 500 index

    Εξεταστική Επιτροπή

    • ΣΙΣΚΟΣ ΕΛΕΥΘΕΡΙΟΣ, Επίκουρος Καθηγητής (επιβλέπων)
    • ΔΟΥΜΠΟΣ ΜΙΧΑΗΛ, Καθηγητής
    • ΤΣΑΦΑΡΑΚΗΣ ΣΤΕΛΙΟΣ, Αναπληρωτής Καθηγητής

    Περίληψη

    Το ολοκλήρωμα Choquet αποτελεί ισχυρό εργαλείο στην Πολυκριτήρια Ανάλυση Αποφάσεων (MCDA/MCDM), καθώς επιτρέπει τη συστηματική αποτύπωση αλληλεπιδράσεων μεταξύ κριτηρίων, λαμβάνοντας υπόψη τόσο την ατομική συνεισφορά κάθε κριτηρίου όσο και τις συλλογικές επιδράσεις τους (πλεονασμός, συνέργεια). Παρόλα αυτά, η πρακτική εφαρμογή του συναντά δυσκολίες, κυρίως λόγω της απαιτούμενης εξειδικευμένης εκμαίευσης προτιμήσεων από τον αποφασίζοντα και της έλλειψης προσβάσιμων εργαλείων και βιβλιοθηκών. Η παρούσα διπλωματική εργασία στοχεύει στην ανάπτυξη και εφαρμογή ενός υπολογιστικού εργαλείου σε περιβάλλον Python, το οποίο αξιοποιεί το 2-προσθετικό ολοκλήρωμα Choquet για την πολυκριτηριακή αξιολόγηση εναλλακτικών με αλληλεπιδρώντα κριτήρια. Η υλοποίηση επικεντρώνεται στην πρακτική 2-προσθετική μορφή του ολοκληρώματος Choquet, στην οποία λαμβάνονται υπόψη οι ατομικές συνεισφορές των κριτηρίων και οι διμερείς αλληλεπιδράσεις μεταξύ τους. Για την εκτίμηση των χωρητικοτήτων εφαρμόζεται και υλοποιείται η Αναθεωρημένη Μέθοδος Simos (Revised Simos Procedure). Οι υπολογισμοί βασίζονται σε διαδικασίες γραμμικού προγραμματισμού και συνοδεύονται από ανάλυση ευστάθειας (robustness analysis), με τον προσδιορισμό του εφικτού εύρους χωρητικοτήτων και τον υπολογισμό μέσων/αντιπροσωπευτικών τιμών. Το υπολογιστικό εργαλείο δοκιμάζεται πειραματικά για την αξιολόγηση και κατάταξη εταιρειών του δείκτη S&P 500 με βάση την εταιρική δεοντολογία και ακεραιότητα, επιδεικνύοντας ικανότητα επεξεργασίας πολλαπλών κριτηρίων και εναλλακτικών με σύνθετο αλλά ευσταθή τρόπο, καθώς και υποστήριξης του αποφασίζοντος στην έκφραση προτιμήσεων. Το προτεινόμενο εργαλείο προσφέρει τη δυνατότητα πρακτικής εφαρμογής του ολοκληρώματος Choquet σε πραγματικά προβλήματα πολυκριτηριακής αξιολόγησης και θα μπορούσε μελλοντικά να ενσωματωθεί ως εξειδικευμένο υποσύστημα σε ένα Σύστημα Υποστήριξης Αποφάσεων.

    Abstract

    The Choquet integral is a powerful tool in multicriteria decision analysis (MCDA/MCDM), as it systematically captures interactions among criteria by accounting each criterion’s individual contribution and their collective effects (redundancy, synergy). However, its practical application faces challenges, mainly due to the need for eliciting specialized preference information from the decision maker and the lack of accessible tools and libraries. This diploma thesis aims to develop and apply a computational tool in Python that uses the 2-additive Choquet integral for the multicriteria evaluation of alternatives with interacting criteria. The implementation focuses on the practical 2-additive form of the Choquet integral, in which both the individual contributions of the criteria and the pairwise interactions among them are taken into account. The Revised Simos method is implemented for the estimation of Choquet capacities. Computations rely on linear programming routines and are complemented by robustness analysis, identifying the feasible range of Choquet capacities and computing mean/representative values. The proposed tool is tested empirically by evaluating and ranking S&P 500 companies based on corporate ethics and integrity, demonstrating the model’s ability to handle multiple criteria and alternatives in a complex yet robust manner and to support the decision maker in expressing preferences. The proposed tool enables the practical application of the Choquet integral to real-world multicriteria evaluation problems and could be further developed in the future as a module of a dedicated Decision Support System (DSS).



© Πολυτεχνείο Κρήτης 2012