Έμβλημα Πολυτεχνείου Κρήτης
Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Facebook  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Instagram  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Twitter  Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο YouTube   Το Πολυτεχνείο Κρήτης στο Linkedin

Νέα / Ανακοινώσεις / Συζητήσεις

Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας κ.Ζέρβα Αναστασίας - Σχολή ΧΗΜΗΠΕΡ
Αναγνώσεις: 70 / Συνδρομές: 0

  • Συντάχθηκε 18-09-2026 13:29 Πληροφορίες σύνταξης

    Ενημερώθηκε: -

    Τόπος: Κ2 - Κτίριο ΧΗΜΗΠΕΡ, Κ2.Α.1
    Σύνδεσμος τηλεδιάσκεψης
    Έναρξη: 25/09/2026 11:00
    Λήξη: 25/09/2026 12:00

     

    ΑΝΑΚΟΙΝΩΣΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ

     

    Όνοματεπώνυμο Φοιτητή: Αναστασία Ζέρβα

    Α.Μ.: 2021050023

    Ημερομηνία Παρουσίασης: 25/09/2026

    Ώρα: 11:00

    Αίθουσα: Κ2.Α1

    https://tuc-gr.zoom.us/j/97384061581?pwd=7V5CXeJbc5NtArOU3hz8zfuFb26tOS.1

     

    Θέμα ΔE «Προσομοίωση και Βελτιστοποίηση του Υδροφορέα της Λίμνης της Αγυιάς στην Κρήτη»

     

    Title «Simulation and Optimization of the Agyia Aquifer in Crete»

     

    Επιβλέπων: Γεώργιος Π. Καρατζάς

    Τριμελής Εξεταστική Επιτροπή:

    1. Γεώργιος Π. Καρατζάς
    2. Νικόλαος Α. Διαγγελάκης
    3. Νικόλαος Νικολαΐδης

     

    Περίληψη:

    Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την ορθολογική διαχείριση του υπόγειου υδροφορέα της λίμνης της Αγυιάς στην Κρήτη, ο οποίος έχει πρωταρχικό ρόλο στην υδροδότηση του Νομού  Χανίων. Η Λεκάνη του ποταμού Κερίτη στην οποία ανήκει ο υδροφορέας της Αγυιάς διασχίζεται από τον ποταμό Κερίτη, ο οποίος μεταφέρει νερό από τα Λευκά Όρη σε υψόμετρο περίπου 1900 μέτρων. Η περιοχή βρίσκεται στο κέντρο της Περιφερειακής Ενότητας των Χανίων, καταλαμβάνοντας έκταση περίπου 210 km2, με μέσο υψόμετρο 734 m, και βρίσκεται στα 12 km νοτιοδυτικά της πόλης των Χανίων.

    Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η ορθολογική διαχείριση του υπόγειου υδροφρέα όσον αφορά στις αντλήσεις και στην δυνατότητα προσδιορισμού νέων θέσεων γεωτρήσεων άντλησης. Για τον σκοπό αυτό αναπτύχθηκε αριθμητικό μοντέλο προσομοίωσης, το οποίο περιγράφει τη ροή των υπόγειων υδάτων και τις συνέπειες της άντλησης στο υπόγειο υδρογεωλογικό σύστημα. Το αριθμητικό αυτό μοντέλο συνδυάσθηκε με μοντέλο βελτιστοποίησης, με στόχο τον προσδιορισμό των βέλτιστων θέσεων γεωτρήσεων και των αντίστοιχων παροχών άντλησης.

    Συγκεκριμένα, χρησιμοποιείται το αριθμητικό μοντέλο Princeton Transport Code (PTC) για  την προσομοίωση της ροής των υπόγειων υδάτων και την εκτίμηση της επίδρασης των αντλήσεων στη χωρική κατανομή του υδραυλικού φορτίου στον υδροφορέα. Το μοντέλο προσομοίωσης βαθμονομείται με διαθέσιμα υδρογεωλογικά δεδομένα το χρονικό διάστημα 2017 έως 2021 και στη συνέχεια συνδέεται με λογισμικό βελτιστοποίησης (Gurobi) σε περιβάλλον MATLAB, στοχεύοντας στον προσδιορισμό των βέλτιστων παροχών άντλησης από τις διαθέσιμες γεωτρήσεις.

    Οι μεταβλητές απόφασης είναι οι παροχές άντλησης των εννέα γεωτρήσεων, ενώ οι περιορισμοί επιβάλλονται σε πέντε προκαθορισμένα σημεία παρατήρησης. Επιπλέον, τίθενται περιορισμοί μέγιστης επιτρεπτής άντλησης για κάθε μία από τις εννέα παραγωγικές γεωτρήσεις. Ένας πρόσθετος περιορισμός αφορά στη διασφάλιση ότι η συνολική άντληση σε κάθε περίοδο διαχείρισης είναι μεγαλύτερη ή ίση με τις υδατικές ανάγκες. Εξετάζονται δύο περίοδοι διαχείρισης, η ξηρή και η υγρή. Επιδιώκεται η μεγιστοποίηση της αντλούμενης ποσότητας νερού (max pumping) από το υδρογεωλογικό σύστημα της Αγυιάς και η ελαχιστοποίηση του συνολικού κόστους άντλησης (min cost), διασφαλίζοντας παράλληλα ότι τα υδραυλικά φορτία στους κόμβους παρατήρησης παραμένουν εντός αποδεκτών ορίων.

    Η μελέτη αυτή είναι μια συνεισφορά στη βιώσιμη διαχείριση του υδροφορέα, που εξασφαλίζει την τήρηση των υδρογεωλογικών και λειτουργικών περιορισμών.

     

    Abstract:

    This thesis examines the rational management of the Agyia Lake aquifer in Crete, which plays a primary role in the water supply of the Prefecture of Chania. The Keritis River Basin, which includes the Agyia aquifer, is traversed by the Keritis River, which carries water from the White Mountains at an elevation of approximately 1,900 meters. The area is located in the center of the Regional Unit of Chania, covering an area of approximately 210 km², with an average elevation of 734 m, and lies 12 km southwest of the city of Chania.

    The purpose of this study is the rational management of the aquifer with regard to pumping and the identification of potential new drilling sites. It was therefore deemed necessary to develop a pumping management plan that does not require the overexploitation of water resources. To this end, a numerical simulation model was developed that describes groundwater flow and the effects of pumping on the underground hydrogeological system. This numerical model was integrated with an optimization model to determine the optimal well locations and corresponding pumping rates.

    Specifically, the Princeton Transport Code (PTC) numerical model is used to simulate groundwater flow and assess the effect of pumping on the spatial distribution of the hydraulic heads in the aquifer. The simulation model is calibrated using available hydrogeological data from 2017 to 2021 and is then integrated with an optimization model (Gurobi) in a MATLAB environment, with the aim of determining the optimal pumping rates from the available wells.

    The decision variables are the pumping rates of the nine wells, while the constraints are imposed at five predetermined observation points. Additionally, maximum allowable pumping constraints are set for each of the nine production wells. An additional restriction concerns ensuring that the total pumping volume in each management period is greater than or equal to water demand. Two management periods are considered: the dry season and the wet season. The objective is to maximize the amount of water pumped (max pumping) from the Agyia hydrogeological system and minimize the total pumping cost (min cost), while ensuring that the hydraulic loads at the observation points remain within acceptable limits.

    This study contributes to the sustainable management of the aquifer, ensuring compliance with hydrogeological and operational constraints.

     

     

     

     



© Πολυτεχνείο Κρήτης 2012