Συντάχθηκε 22-10-2026 09:08
Ενημερώθηκε:
22-10-2026 09:11
Τόπος:
Σύνδεσμος τηλεδιάσκεψης
Έναρξη: 26/10/2026 11:00
Λήξη: 26/10/2026 12:00
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Πρόγραμμα Προπτυχιακών Σπουδών
ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
Mιχαήλ Παπαλιού
με θέμα
Ανάλυση δεδομένων Μαγνητοεγκεφαλογραφίας με χρήση μηχανικής μάθησης και οργάνωσης δικτύων για χαρακτηρισμό εγκεφαλικής δραστηριότητας σε αναγνωστικές δυσκολίες
Magnetoencephalography data analysis using machine learning and network organization to characterize brain activity in reading difficulties
Εξεταστική Επιτροπή
Καθηγητής Γεώργιος Χαλκιαδάκης (Σχολή ΗΜΜΥ, Επιβλέπων)
Καθηγητής Μιχαήλ Ζερβάκης (Σχολή ΗΜΜΥ)
Καθηγητής Θρασύβουλος Σπυρόπουλος (Σχολή ΗΜΜΥ)
Περίληψη
Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά την τοπολογική οργάνωση των εγκεφαλικών δικτύων λειτουργικής συνδεσιμότητας σε παιδιά με αναγνωστικές δυσκολίες (Reading Difficulties) , σε σύγκριση με παιδιά τυπικής ανάπτυξης (Non Impaired), αξιοποιώντας δεδομένα Μαγνητοεγκεφαλογραφίας (MEG) σε κατάσταση ηρεμίας. Μέσω ανακατασκευής των πηγών σε 90 περιοχές, υπολογισμού της χρονομεταβαλλόμενης συνδεσιμότητας (TV-iPLV) και τοπολογικής διήθησης Ορθογώνιων Δένδρων Ελάχιστης Ζεύξης (OMST), κατασκευάστηκαν λειτουργικά δίκτυα τα οποία αναλύθηκαν με εργαλεία της Θεωρίας Γράφων. Η ανάλυση ανέδειξε ότι η ομάδα με αναγνωστικές δυσκολίες χαρακτηρίζεται από αυξημένη ολική αποδοτικότητα αλλά ασθενέστερη οργάνωση του κεντρικού πυρήνα (Rich-Club), ενός υπερσυνδεδεμένου και υπο-οργανωμένου δικτύου, με τοπικώς εξειδικευμένη αναδιοργάνωση των περιοχών του αναγνωστικού κυκλώματος. Τα ευρήματα τη θεωρία της λειτουργικής αποσύνδεσης και αναδεικνύουν τους τοπολογικούς δείκτες ως μια πολλά υποσχόμενη αντικειμενική υπογραφή των αναγνωστικών δυσκολιών σε επίπεδο ομάδας.
Λέξεις-κλειδιά: αναγνωστικές δυσκολίες, δυσλεξία, Μαγνητοεγκεφαλογραφία, λειτουργική συνδεσιμότητα, Θεωρία Γράφων, Rich-Club.
Abstract
This diploma thesis investigates the topological organization of functional brain connectivity networks in children with reading difficulties (RD), compared to neurotypical individuals (NI), using resting-state Magnetoencephalography (MEG) data. Through source reconstruction over 90 regions, computation of time-varying connectivity (TV-iPLV) and topological filtering via Orthogonal Minimum Spanning Trees (OMST) , functional networks were constructed and analyzed using Graph Theory. The analysis revealed that the RD group is characterized by increased global efficiency but weaker organization of the central core (Rich-Club) — a hyperconnected yet under-organized network — with a locally specific reorganization of the reading-circuit regions. The findings support the functional disconnection theory and highlight topological indices as a promising objective signature of reading difficulties at the group level.
Keywords: reading difficulties, dyslexia, Magnetoencephalography, functional connectivity, Graph Theory, Rich-Club.
Meeting ID: 94324640594
Password: 050105
