26
Ιουλ
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ
ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ
Ονοματεπώνυμο: Σπυρίδων Κοντός
Αριθμός Μητρώου: 2018010087
Θέμα
Τίτλος στα Ελληνικά: Ανάλυση και πρόβλεψη δεδομένων θνησιμότητας στην Ελλάδα
Τίτλος στα Αγγλικά: Analyzing and forecasting mortality data in Greece
Εξεταστική Επιτροπή:
Επιβλέπων: Γεώργιος Ατσαλάκης, Αναπλ. Καθηγητής
Πρώτο Μέλος: Στέλιος Τσαφαράκης, Αναπλ. Καθηγητής
Δεύτερο Μέλος: Βασίλης Μουστάκης, Καθηγητής
Περίληψη
Στη παρούσα εργασία αναλύονται τα δεδομένα θνησιμότητας στην Ελλάδα, κατά τα έτη 1990-2020. Τα δεδομένα εξάχθηκαν από τη βάση δεδομένων του Ευρωπαϊκού Στατιστικού Γραφείου (Eurostat) καθώς και από τη βάση δεδομένων «Human Mortality Database». Στο πρώτο μέρος της εργασίας, χρησιμοποιείται ένα στοχαστικό μοντέλο για την εκτίμηση της μέσης διάρκειας ζωής και της «κατάστασης υγείας» του ελληνικού πληθυσμού στα χρόνια μελέτης, ανά περιφέρεια και φύλο. Επίσης, στους πίνακες αποτελεσμάτων εφαρμόζεται η Ιεραρχική μέθοδος ανάλυσης συστάδων (Agglomerative Hierarchical Clustering) , με σκοπό την περαιτέρω μελέτη τους και την εύρεση τυχόν ομαδοποιήσεων μεταξύ των περιφερειών και των ετών μελέτης. Στο δεύτερο μέρος της εργασίας, ερευνάται η απόδοση του νεύρο-ασαφούς συστήματος ασαφούς συμπερασμού – ANFIS στη πρόβλεψη του μηνιαίου αδρού δείκτη θνησιμότητας στην Ελλάδα κατά τα χρόνια 1990-2020. Παράλληλα, προτείνεται ένα μοντέλο εκπαίδευσης του ANFIS, το οποίο προέρχεται από τη θεωρία πρόβλεψης χαοτικών χρονοσειρών και η απόδοση του συγκρίνεται με την απόδοση άλλων μεθόδων πρόβλεψης.
Ημερομηνία Εξέτασης
Ημέρα/Μήνας/Έτος: 26/7/2023
Ώρα: 11:00 ΠΜ
Χώρος Εξέτασης
Join Zoom Meeting https://tuc-gr.zoom.us/j/82617003433?pwd=ZVJoemtxa2JHYUtkYW9Nd0RpQlpzdz09
Meeting ID: 826 1700 3433
Password: 921530